谷歌這一產(chǎn)品所針對(duì)的一些用例包括：
實(shí)時(shí)監(jiān)控，分析和預(yù)測(cè)消費(fèi)者的能源消耗。運(yùn)輸物流公司可以在正確的時(shí)間，正確的地點(diǎn)提前規(guī)劃正確的車輛、船只或飛機(jī)。石油、天然氣、制造業(yè)公司可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)的智能調(diào)度，從而最大限度地提高生產(chǎn)效率，并最大限度減少停機(jī)時(shí)間這些行業(yè)中的組織所遇到的挑戰(zhàn)包括應(yīng)對(duì)固定的運(yùn)營(yíng)成本和歷史原因產(chǎn)生的復(fù)雜性。在某些情況下，設(shè)備可能已經(jīng)使用了幾年甚至十幾年。使用傳統(tǒng)工具，無(wú)法讓組織在高級(jí)分析中利用基于云的消費(fèi)和投資信息。
由于固有的技術(shù)要求，維護(hù)工業(yè)控制系統(tǒng)（ICS）解決方案的安全性也會(huì)帶來(lái)不少挑戰(zhàn)。許多ICS的解決方案由于遺留的安全漏洞而受到威脅，例如Conficker和最近的WannaCry惡意軟件漏洞。這些環(huán)境易受攻擊的原因之一是這些設(shè)備的管理可能比較復(fù)雜。這正是谷歌希望通過(guò)為組織提供全球分布式設(shè)備端到端管理和安全模型所要解決的問(wèn)題。
谷歌正在解決的另一個(gè)問(wèn)題是客戶歷史上可能存在的碎片化數(shù)據(jù)。由于工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，客戶鑒于維護(hù)成本和復(fù)雜性考慮，會(huì)使用多個(gè)短期的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。如果使用谷歌的彈性企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)BigQuery，客戶就可以將維護(hù)大型數(shù)據(jù)集的責(zé)任轉(zhuǎn)交給谷歌。
客戶還可以利用谷歌云平臺(tái)中的其他服務(wù)，包括使用谷歌云數(shù)據(jù)流進(jìn)行數(shù)據(jù)流的處理、云發(fā)布訂閱進(jìn)行消息傳遞并使用谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)建模。為了可視化所收集到的所有數(shù)據(jù)，可以使用谷歌合作伙伴所提供的解決方案，包括Looker，Qlik，Tableau和Zoomdata。
同時(shí)，可以通過(guò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的消息隊(duì)列遙測(cè)傳輸協(xié)議（MQTT）與谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心進(jìn)行連接。為了更好地提升連接性，谷歌已與一些設(shè)備合作伙伴，包括ARM、Intel、Marvel和Sierra Wireless等進(jìn)行了合作。
圖片來(lái)源：https://cloudplatform.googleblog.com/2017/05/introducing-Google-Cloud-IoT-Core-for-securely-connecting-and-managing-IoT-devices-at-scale.html
NOA Technologies是谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心的早期使用者之一，他們?yōu)楣芾硪苿?dòng)資產(chǎn)提供了一個(gè)基于云的平臺(tái)。其工程副主管Jose L. Ugia介紹了他們是如何使用谷歌的這一平臺(tái)的：
借助谷歌云端物聯(lián)網(wǎng)核心，我們已經(jīng)能夠?qū)⒋罅孔孕熊囘B接到云端，并快速構(gòu)建智能交通車隊(duì)管理工具，為運(yùn)營(yíng)人員提供自行車的實(shí)時(shí)利用率，分布和性能指標(biāo)，同時(shí)可以預(yù)測(cè)我們客戶的需求。
查看英文原文：Google Joins IoT Race, Launches Cloud IoT Core Private Beta
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