二十一世紀第二個十年，物聯網可能是最具名氣，但也最具爭議的科技趨勢，就在中國大張旗鼓，發展物聯網時，這個號稱能帶來上兆經濟規模的概念，能成真嗎?
說到物聯網(Internet of Things, IoT)的應用幾乎無所不在，商機更是數以兆計。不論是分析路況、自動搜尋停車位的自動駕駛車，能控制光量與濕度的智慧農田，都有物聯網的影子。
知名管理咨詢公司麥肯錫預測，在2025年前全球物聯網可望帶動十五兆美元。世界各國或是各大企業無不前仆后繼，唯恐錯失新一波經濟成長契機。
然而，盡管無數專家、報告背書，但在它改變人類生活前，泡沫似乎已悄悄浮現。
以智能手環聲名大噪的美國穿戴裝置品牌Fitbit，被視為物聯網的代表性新創。但是，Fitbit今年第一季的出貨量只有二百九十萬個，比去年同期大幅下滑了35%，股價更從2015年的47美元，如今不到6美元。
“就目前而言，(物聯網的潛力)至少要二十五年才能實現”，在訪問的一開始，凱文.凱利(Kevin Kelly)就提出極具震撼力的預測：“物聯網就像是很棒的機器，但我們不知道如何“啟動”它們。”
讓物聯網“認知化”，比將裝置連上網絡更重要
人們昵稱“KK”的凱文.凱利，不僅是知名科技期刊《聯機》(Wired)的創刊主編，更是過去二十年來科技趨勢最重要的報導者與參與者，物聯網當然也不例外。早在1994年，“KK”的第二本書《失控》(Out of Control)就已經將物聯網的概念納入其中，成為最早提出物聯網概念的作者之一。
然而，就在物聯網如日中天的2017年，凱利卻用不一樣的角度來看這個“被炒爛”的概念。“長期而言，物聯網的趨勢是必然發生的，是我們的社會終將達到的境界”，凱利說：“例如交通工具的互聯，這個確實是重大進展，所有的交通載具都將連結在一起，而且在未來十年內就會發生。”
“你可以說這個是物聯網，但這僅僅只是開始而已”，顯然，這位科技趨勢大師心目中的物聯網」遠遠不止如此，“包括連結的方式、物聯網的角色——甚至進行的方式，以及背后的商業模式，似乎也還看不到。”
究竟，現在的物聯網少了什么?背后還有什么更巨大的商機，尚未浮現?
“我心目中的物聯網，涵蓋所有物品(everything)，鞋子、衣服的一角、包裹，都應該以某種方式連結在一起。”凱利的眼中，現在的物聯網不僅不夠普及，還不夠聰明，“物聯網不能只是連接，更要讓裝置更聰明，性能更強大”，“如何讓物聯網『認知化』，比起將裝置連上網絡要來得更重要。”
大數據企業稱霸今日，未來擁少量資料也可能出頭
認知化(cognifying)是凱利在他最新著作《必然》(The Inevitable)中，十二個未來概念其中之一。簡而言之，就是透過人工智能(AI)，讓物聯網中的裝置不僅傳送與接受指令，更能透過使用累積的大量數據，計算出最適化與客制化的使用方式。也就是說，凱利認為，讓裝置不論大小，都能連上網絡與AI，增加使用效率，正是物聯網改頭換面的關鍵。
事實上，這種物聯網與AI的科技結合，已經進入實際運用的階段。除了自駕車與車聯網之外，智能農業(smart agriculture)也已經加入行列，“透過傳感器，每株作物狀況都能與云端及AI連結，并提供個別不同的水量、施肥與光照等照顧方式”，凱利表示，“如果可以普及，這可能將終結現有的農業種植方式。”
不過人工智能的影響可能遠不止于此，它將顛覆的不僅是既有的生產模式，你我熟知的科技巨擘，如谷歌、蘋果、亞馬遜，可能都無法招架。
事實上，2012年凱利受《今周刊》邀請演說時，就曾公開預測：“科技廠稱霸的時間越來越短，挑戰者越來越多，五年后，蘋果、谷歌都不會像今日一樣，穩坐龍頭地位。”如今，在距離當時五年后的2017年，凱利如何看自己的預言?
“現在這些大公司有一個共同挑戰，那就是大數據(Big Data)，事實上，現在大多數的科技巨擘，都是大數據公司——谷歌、百度、騰訊，而這也是它們之所以成為人工智能發展領先者的原因，那就是大量的數據。”凱利解釋，“因為當前的技術而言，你要訓練人工智能，需要大量人類行為與決策范例，這與人類不同，一個小孩只需要幾個范例就能學習，不需要到數百萬個。”
雖然這些科技巨人已經開始鞏固自己的優勢，但在凱利眼中，它們并非堅不可摧，“顛覆現在的科技世界需要多久?也許在未來數年，會有一家很年輕的公司，能夠發現只需要少量數據的AI，不用向這些大公司搜集大量資料，也能訓練AI 。”他提出一個有點瘋狂的點子，“到那個時候，可能就連谷歌、百度這樣的大公司都招架不住。”
盡管人工智能的能耐讓人充滿想象，然而，凱利的這“愿望”，恐怕并沒有那么容易實現。事實上，目前成熟的物聯網應用，例如交通工具、家電或是制造裝置，大多著重在大型的裝置上。原因就在于，不論是鏈接網絡、傳送數據，小型裝置在電源供應上的難度，均高于大型裝置。
結合AI與IoT，智慧農業能做到“一對一”的照顧。
“愈小的裝置，就愈難提供足夠的電量，讓它可以鏈接網絡以及認知化。”利再次強調，“唯有讓所有裝置鏈接上網絡，真正的物聯網才有可能實現。”
在物聯網、AI、大數據彼此交錯之間，不斷迸發的科技趨勢，我們的突破點在哪?
“當人們談到科技這個詞時，往往只想到全新的事物，但其實科技也是舊玩意，看看你的房間，所使用的科技，大多是舊玩意。”凱利認為，要將科技轉換為經濟效益，并非一味地追求新穎，而是根據個別國家或企業的經濟形態，來發揮優勢或彌補劣勢，“經濟也有同樣的問題，事實上科技對于經濟的改變幅度并不大，最新穎的科技，不一定是最重要的。”
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