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平臺(tái)為王的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,IBM 的Waston憑何殺出重圍?

責(zé)任編輯:jackye

2017-04-28 14:07:36

摘自:物聯(lián)網(wǎng)智庫

互聯(lián)網(wǎng)成就了騰訊、阿里這樣的平臺(tái)巨頭,很多企業(yè)也就想當(dāng)然都認(rèn)為——物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,依然會(huì)“平臺(tái)為王”。針對(duì)油田鉆井這樣需要具備邊緣計(jì)算能力的大型機(jī)械設(shè)備,IBM和思科進(jìn)行了友好的合作。

平臺(tái)為王的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,IBM 的Waston憑何殺出重圍?

互聯(lián)網(wǎng)成就了騰訊、阿里這樣的平臺(tái)巨頭,很多企業(yè)也就想當(dāng)然都認(rèn)為——物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,依然會(huì)“平臺(tái)為王”。這就導(dǎo)致巨頭們紛紛擼起袖子,爭(zhēng)先恐后的開始做平臺(tái)、建生態(tài)!

所以,我們看到亞馬遜越來越看重AWS,PTC收購(gòu)了Thingworx,思科買下了Jasper,GE推出了Predix…….總而言之,各大廠商都開始在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)押下重注。

平臺(tái)的重要性不言而喻,它是物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的中間環(huán)節(jié),向下連接傳輸和感知層,有基于硬件的基礎(chǔ)設(shè)施;向上面向應(yīng)用服務(wù)提供商提供應(yīng)用開發(fā)能力和統(tǒng)一接口,能運(yùn)行各種各樣的應(yīng)用軟件;還能為各行各業(yè)提供通用的服務(wù)能力,如數(shù)據(jù)處理與挖掘、業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用整合、應(yīng)用開發(fā)、設(shè)備維護(hù)等等。這樣,用戶無需了解應(yīng)用運(yùn)行的技術(shù)架構(gòu),通過不同的智能終端就可以在任意位置獲取多種服務(wù)。

因此,平臺(tái)無疑也是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域增長(zhǎng)最快的細(xì)分市場(chǎng)之一。根據(jù)知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IoT Analytics的數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)全球市場(chǎng)規(guī)模在2015年已經(jīng)達(dá)到3億美元,預(yù)計(jì)未來6年,年復(fù)合增長(zhǎng)率為33%。到2020年,IoT平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到16億美元。

但做平臺(tái)就像是搭“戲臺(tái)子”,如何把“角兒”吸引到自家的臺(tái)子上唱戲,你這平臺(tái)就一定得搭的漂亮,搭的有特色,有絕活兒。

對(duì)于這個(gè)問題,IBM似乎已經(jīng)成竹在胸,在“天工開物,人機(jī)同行”IBM 中國(guó)論壇2017的現(xiàn)場(chǎng),IBM Watson IoT 業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar 先生告訴物聯(lián)網(wǎng)智庫,IBM的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案和其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比,至少有三點(diǎn)差異化優(yōu)勢(shì),足以讓它在一眾平臺(tái)中繁花盛開。

平臺(tái)為王的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,IBM 的Waston憑何殺出重圍?

  第一, Watson是IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)最堅(jiān)實(shí)的后盾。

Watson本身是一個(gè)非常強(qiáng)大的認(rèn)知引擎,具有非常強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力。

認(rèn)知計(jì)算是一種全新的計(jì)算模式——通過信息分析,自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新,具有理解,推力,學(xué)習(xí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力,包括語言、圖像、視頻等,基于越來越多的采集數(shù)據(jù),認(rèn)知計(jì)算使傳感器能夠自動(dòng)診斷和進(jìn)行決策,而不需要人為干預(yù)。

一般的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)多是透過管理和分析從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備端收集數(shù)據(jù),以幫助企業(yè)改善組織生產(chǎn)效率或產(chǎn)能,但I(xiàn)BM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)借助認(rèn)知計(jì)算的能力,能讓物聯(lián)網(wǎng)裝置變聰明,不只能與人溝通交流,還可以透過學(xué)習(xí)來理解使用者的意思。

舉個(gè)例子,IBM Watson能夠在10分鐘內(nèi)閱讀并剖析20,000,000份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、論文和病理報(bào)告,相比之下,一名研究人員一年卻只能夠閱讀200-300份醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。在中國(guó)市場(chǎng),IBM Watson早已經(jīng)深入到醫(yī)療行業(yè),幫助千萬中國(guó)患者改善醫(yī)療服務(wù)。就拿癌癥來說,在中國(guó),頂級(jí)醫(yī)療資源難以全面覆蓋每年新增的300-400萬癌癥患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、結(jié)腸癌、直腸癌,子宮頸癌等高發(fā)癌癥專業(yè)治療領(lǐng)域協(xié)助醫(yī)生為病人提供個(gè)性化專業(yè)治療建議。

第二, IBM在其解決方案中引入了區(qū)塊鏈技術(shù)。

什么是區(qū)塊鏈?直白來說,如果你不能證明你是值得信任的,沒關(guān)系,區(qū)塊鏈技術(shù)就是為了幫你自證其信。

區(qū)塊鏈可以增強(qiáng)安全性,使交易更加無縫,建立信任、降低成本和加速交易,進(jìn)而提升供應(yīng)鏈效率,在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著重要作用,將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域的想法也已經(jīng)存在有一段時(shí)間了。

事實(shí)上,區(qū)塊鏈技術(shù)至少能在IoT的三個(gè)方面能夠成為其合適的解決方案:大數(shù)據(jù)管理,安全和透明性,還有對(duì)基于相互連接的智能設(shè)備之間服務(wù)交換的微交易帶來的便利。

基于此,IBM認(rèn)知安全支付系統(tǒng)可以協(xié)助法國(guó)國(guó)家交換中心每年處理55億筆支付交易,為全法交易量的75%,最高處理速度為4000筆/秒,覆蓋73260臺(tái)ATM,180萬商戶,每筆交易的平均處理時(shí)間少于5毫秒,誤判率為3:1-1:1,每年降低1.85億歐元的損失

第三, IBM和思科進(jìn)行合作,提供了邊緣分析能力。

物聯(lián)網(wǎng)的存在,不止于改變?nèi)藗內(nèi)粘5纳盍?xí)慣,更是在創(chuàng)造新的“生態(tài)”環(huán)境。簡(jiǎn)言之,也就是將身邊的萬物進(jìn)行互聯(lián),將兩個(gè)毫無干系的“木頭”進(jìn)行相互連接。哪些“物”應(yīng)該對(duì)話,哪些“物”不能對(duì)話,需要設(shè)備間有判斷或計(jì)算的能力,邊緣計(jì)算便是這種能力的賦予者。

邊緣計(jì)算猶如人類的神經(jīng)末梢,對(duì)簡(jiǎn)單的刺激進(jìn)行自處理并將處理的特征信息反饋給云端大腦。它告訴我們不是所有的數(shù)據(jù)都是需要傳到云端再進(jìn)行分析的,對(duì)于有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理要求的場(chǎng)景,譬如智能駕駛,在監(jiān)測(cè)到障礙物時(shí),如果無法智能化地決策,控制方向避開障礙物,而是先傳入云端再下發(fā)指令到車載終端的話,稍有延遲,就會(huì)導(dǎo)致事故的發(fā)生。

針對(duì)油田鉆井這樣需要具備邊緣計(jì)算能力的大型機(jī)械設(shè)備,IBM和思科進(jìn)行了友好的合作。

有了這三樣“法寶”,可以想象未來會(huì)有越來越多的合作伙伴被IBM吸引,與之共同構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。自1911年創(chuàng)立以來,經(jīng)過一百多年的時(shí)間,IBM已經(jīng)從一家生產(chǎn)制表機(jī)的公司成長(zhǎng)為了可以研制出Watson這種超級(jí)人工智能的IT巨頭,在未來已來的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,也將為我們帶來更多的驚喜。

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