銀行若通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)看客戶行為和產(chǎn)品表現(xiàn)，不但能夠更及時(shí)地做出反應(yīng)，而且也有助于防范網(wǎng)絡(luò)詐騙。
談到物聯(lián)網(wǎng)（IoT），多數(shù)人可能會(huì)直覺(jué)地認(rèn)為是主要用在工廠當(dāng)中各個(gè)設(shè)備或是家庭中的各類設(shè)備，不過(guò)事實(shí)上對(duì)銀行業(yè)者來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)也會(huì)是銀行業(yè)在未來(lái)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中不可或缺的利器。
The Financial Brand網(wǎng)站指出，現(xiàn)在有愈來(lái)愈多的銀行發(fā)現(xiàn)到物聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)槠錁I(yè)務(wù)帶來(lái)好處與優(yōu)勢(shì)。有調(diào)查顯示，在全球銀行業(yè)主管當(dāng)中，有64．5％會(huì)通過(guò)移動(dòng)設(shè)備上的應(yīng)用程序（App）來(lái)觀察客戶行為，另有31．6％的銀行已經(jīng)開(kāi)始利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)監(jiān)看零售據(jù)點(diǎn)的營(yíng)運(yùn)狀況。更有些銀行安裝數(shù)字傳感器來(lái)搜集產(chǎn)品表現(xiàn)信息和客戶對(duì)其產(chǎn)品的使用度。
對(duì)銀行來(lái)說(shuō)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)看客戶行為和產(chǎn)品表現(xiàn)，不但能夠更及時(shí)地做出反應(yīng)，而且也有助于防范網(wǎng)絡(luò)詐騙，由此觀之，如果銀行能夠引進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)，便可以有機(jī)會(huì)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先同業(yè)。
移動(dòng)支付公司Paga所做的調(diào)查顯示，有銀行業(yè)高層預(yù)期，應(yīng)該不出2年時(shí)間，就會(huì)見(jiàn)其客戶通過(guò)各式各樣的連網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行支付，除了智能手機(jī)之外，還包括智能手表等穿戴式設(shè)備，甚至是家庭中的各類設(shè)備或汽車上的智能連網(wǎng)系統(tǒng)。
而當(dāng)銀行建構(gòu)起物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境后，接下來(lái)的重點(diǎn)便是如何把所搜集得來(lái)的大量數(shù)據(jù)，或所謂的巨量資料（Big Data），予以分析后得出有意義的結(jié)果，并從中看出某些特定的客戶行為模式，再據(jù)以制定業(yè)務(wù)策略。
換句話說(shuō)，把巨量資料分析的結(jié)果化為自身策略，并借以取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)真正的價(jià)值所在，而這些來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，數(shù)量和廣度絕對(duì)遠(yuǎn)大于當(dāng)前銀行所擁有的各類信息，也因此銀行其實(shí)沒(méi)有必要靠一己之力來(lái)進(jìn)行巨量數(shù)據(jù)的收及分析，最好的方法是找到有此能力的合作伙伴。
顧問(wèn)公司Bain指出，在這樣的情況下，未來(lái)可望見(jiàn)到IBM、思愛(ài)普（SAP）、微軟（Microsoft）等重量級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)公司，或是亞馬遜（Amazon）、阿里巴巴等云端業(yè)者與銀行業(yè)者們?cè)诰蘖抠Y料上攜手合作。
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