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英特爾收購Mobileye,發力車聯網

責任編輯:editor09

作者:藏瑾

2017-03-16 19:47:04

摘自:搜狐網

未來,汽車將會和手機一樣成為互聯網新入口,其將會整合各種服務和功能。除了半導體公司,目前包括谷歌在內的互聯網巨頭以及特斯拉、寶馬等汽車巨頭,還有大量的創業公司都加入了智能駕駛大風口的角逐。可以看到,一年一度的CES和MWC上,車聯網也成為了絕對的主角之一。

未來,汽車將會和手機一樣成為互聯網新入口,其將會整合各種服務和功能。除了半導體公司,目前包括谷歌在內的互聯網巨頭以及特斯拉、寶馬等汽車巨頭,還有大量的創業公司都加入了智能駕駛大風口的角逐。可以看到,一年一度的CES和MWC上,車聯網也成為了絕對的主角之一。

人工智能的發展正加速智能駕駛時代的到來,移動互聯網時代失勢的英特爾也不遺余力地布局未來,以重新獲得主導權——3月13日晚間,英特爾宣布153億美元溢價近50%收購以色列ADAS(高級駕駛輔助系統)廠商Mobileye。

資深汽車行業分析師鐘師向21世紀經濟報道記者分析認為,自動駕駛目前成為市場潮流,IT企業正紛紛從自身擅長的地方向汽車領域擴展。Intel是芯片制造商,Mobileye則是把應用軟件固化在芯片上,兩者的業務關系密切,進行垂直整合能夠增加附加值。對于英特爾來說,可以從汽車的二級供應商成為一級供應商,離利潤中心更近。換言之,借助Mobileye的行業積累,英特爾能夠快速嵌入最大的客戶群體整車企業,在行業快速占據一個比較重要的地位。

爭奪芯片主導權

錯過移動芯片時代的英特爾正在奮力布局未來。可以看到,其在物聯網領域布局頗深,在剛剛過去的MWC的5G展臺上,不管是展示的產品數量,還是與產業鏈合作的密切程度,英特爾都可謂先發制人。

而在以GPU為核心的智能駕駛時代,英偉達占據著市場龍頭的地位,英特爾自去年以來開始發力,從人工智能到深度學習,通過一系列收購做了很多準備。比如,英特爾2016年4月收購了為機器人和無人駕駛汽車開發芯片的意大利半導體制造商Yogitech;2016年5月收購開發駕駛輔助系統使用軟件和服務的俄羅斯公司Itseez;2016年8月收購深度學習初創公司Nervana Systems。

IT企業對數據的掌控有先發技術優勢和天然的敏感性。智能駕駛時代的車聯網以車為信息節點,用數據把車串聯,實現車與車的“對話”,IT巨頭們所具備的數據處理能力在車聯網中獨享數據和軟件優勢。關于這次備受關注的收購,英特爾CEO布萊恩·科再奇指出,英特爾看重的是自動駕駛汽車能夠收集的視覺數據。

英特爾預計,2020年自動駕駛汽車每天可產生4000GB的數據,2030年全球車輛系統、數據和服務市場的規模將達到700億美元。

Mobileye提供的算法和芯片則能夠根據汽車攝像頭拍攝圖像來預測汽車潛在的碰撞事故。目前,全球共有27家汽車OEM廠商依賴其技術,1500萬輛車輛裝備其產品,并且,Mobileye與13家OEM廠商一起研發無人駕駛技術,也曾是特斯拉Autopilot半自動駕駛系統提供商。交易完成后,Mobileye將與英特爾自動駕駛事業部(ADG)合并,形成新的自動駕駛部門。

“Mobileye在無人駕駛領域的定位是做感知模塊,英特爾的定位是大腦,雙方的業務合并將大腦和感知捆綁,更好地協同。”ADAS廠商Minieye聯合創始人周翔認為,相對于英特爾在移動互聯網時代的拖沓,其在智能駕駛上的布局是果斷和迅速的,這可以使它借助Mobileye在汽車行業積累的主機廠商、一級供應商資源,在行業里迅速推廣車規級的芯片。而對于Mobileye來說,僅僅通過計算機視覺是沒有辦法實現自動駕駛的,通過英特爾的5G傳輸、資本優勢等,Mobileye能把產品向無人駕駛領域推進,目前其設計的芯片由意法半導體代工,并購后英特爾也可以幫助它制造芯片。

當然,競爭對手英偉達同樣對自動駕駛磨刀霍霍。得益于多年來在GPU和深度學習上的積累,英偉達在2015年初便開始布局無人駕駛,2016年3月,英偉達推出了自動駕駛汽車專用的第二代產品——全新Drive PX 2無人駕駛平臺,并稱其為“世界第一臺車載人工智能超級電腦。據介紹,英偉達的自動駕駛系統已獲得超過50家汽車制造商的合同。先發優勢也為其帶來了亮麗的財報和躥升的股價。

地平線機器人技術創始人余凱認為,英特爾在人工智能和自動駕駛領域的積累遠落后于競爭對手英偉達,通過這次收購起碼買下了5年的時間,使它瞬間擁有超越競爭對手的可能。

在周翔看來,雙方在技術和市場上的重合度高,未來在無人駕駛或者更寬泛的物聯網領域,英偉達與英特爾的競爭可能還會進一步加劇。

IT巨頭發力

隨著汽車智能化的深入,車輛的感知設備、計算單元和存儲器件的搭載量較傳統汽車時代都有大幅提升,其中感知、計算和存儲的功能實現,均和汽車半導體技術創新密不可分。傳統半導體巨頭在汽車智能化過程中,正在通過快速收購來補足短板,提升核心競爭力。

英特爾的選擇,也是眾多巨頭的選擇。面對移動芯片市場的天花板,2016年10月,高通宣布,470億美元價碼收購恩智浦,創造了半導體市場迄今為止最大規模的一筆交易。后者在車載芯片市場排名第一,市場份額15%。本月,深陷政治風波的三星也宣布完成對世界音響巨頭哈曼國際80億美元的收購,這也是三星歷史上最大的一次收購案。哈曼對三星的吸引力也在于汽車互聯業務,包括汽車導航服務,車載娛樂系統以及車聯網能力。三星電子表示,該交易將幫助三星電子進軍汽車電子領域,開拓車聯網市場。

未來,汽車將會和手機一樣成為互聯網新入口,其將會整合各種服務和功能。除了半導體公司,目前包括谷歌在內的互聯網巨頭以及特斯拉、寶馬等汽車巨頭,還有大量的創業公司都加入了智能駕駛大風口的角逐。可以看到,一年一度的CES和MWC上,車聯網也成為了絕對的主角之一。

鐘師分析介紹認為,智能汽車的發展將經歷智能、互聯、自動幾個階段,涉及計算機技術、通信技術、傳感技術、人工智能等多種技術。目前階段,企業切入汽車行業通常結合原有的資源從各自擅長的領域進行滲透。比如,英特爾、高通等企業是在實現智能汽車的安全技術上發力,提供整體的解決方案;華為則在通信領域發力,著力于互聯;阿里、蘋果等希望做的是整車的操作系統;騰訊則希望從內容切入。

周翔認為,在無人駕駛產業里,傳統汽車能做的事情不多,未來隨著產業的發展,當前的傳統汽車OEM會改變,更多由科技企業主導完成。

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