傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)與AI相關(guān)職位在人才市場(chǎng)中呈現(xiàn)出旺盛需求——但根據(jù)職位搜索引擎Indeed給出的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，“炙手可熱”也許才是更為準(zhǔn)確的表達(dá)。
根據(jù)Indeed自2014年以來發(fā)布的趨勢(shì)數(shù)據(jù)，人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職位數(shù)量(根據(jù)關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)得出)自2014年年初至2016年年初一直保持著增長(zhǎng)趨勢(shì)——由每百萬條中占60條增長(zhǎng)至如今的100條。而單在2016年年內(nèi)，此類職位的數(shù)量就增長(zhǎng)了兩倍——目前已經(jīng)達(dá)到每百萬條內(nèi)150條。
智能化浪潮
早在2014年，人工智能就已經(jīng)開始在各大新興技術(shù)——包括3D打印、區(qū)塊鏈技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及可穿戴式技術(shù)——當(dāng)中呈現(xiàn)出領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。除物聯(lián)網(wǎng)外，以上列出的各項(xiàng)新興技術(shù)目前在每百萬條職位信息中約占10條比例。
Indeed統(tǒng)計(jì)結(jié)果
AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職位的搜索結(jié)果變化，可以看到相關(guān)工程師需求正不斷提升。
Indeed網(wǎng)站的數(shù)據(jù)還顯示出另一項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)需求看漲的證據(jù)：此類職位目前的搜索數(shù)量亦不斷提升——每百萬次搜索中占100次。
通過進(jìn)一步研究，Indeed團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)這些職位的雇主多數(shù)為IT行業(yè)巨頭，包括Amazon、蘋果、谷歌、微軟、Facebook以及英偉達(dá)。在此之中，英偉達(dá)一直致力于利用更為先進(jìn)的GPU硬件為機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載提供運(yùn)行保障。其它雇主還包括中國(guó)網(wǎng)絡(luò)巨頭華為、Capital One以及福特與優(yōu)步——后兩者明顯是在推動(dòng)自動(dòng)駕駛相關(guān)項(xiàng)目的研發(fā)。
很明顯，AI/機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)整體領(lǐng)先，而真實(shí)世界中的相關(guān)記錄也證明了這一點(diǎn)。另外隨著大量軟件工具的出現(xiàn)，相關(guān)開發(fā)工作的每一次迭代已經(jīng)不再那么艱深且復(fù)雜。
著眼未來，其中最困難的部分可能在于如何將現(xiàn)實(shí)與構(gòu)想加以對(duì)接。誠然，開發(fā)者們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)還不可能推出哈爾9000(不包括殺人傾向)這樣的智能化產(chǎn)物。不過可以肯定的是，AI與機(jī)器學(xué)習(xí)類成果將快速涌現(xiàn)，而其中不可避免地將摻雜大量創(chuàng)造者的偏見。要真正擺脫既有偏見并僅提供有用結(jié)果，開發(fā)者與數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要在這一領(lǐng)域投入更多時(shí)間與精力。
浪潮的追逐者
根據(jù)目前的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可穿戴式設(shè)備仍然只是一種利基性方案，且即使是像蘋果這樣的巨頭亦很難將其推向通用型市場(chǎng)。同樣的，3D打印雖然實(shí)現(xiàn)了硬件銷量增長(zhǎng)，但缺少普適性應(yīng)用的問題仍將制約其進(jìn)一步普及。(換言之，我們可能需要找到一個(gè)大眾必須接納3D打印技術(shù)的理由或者突破口。)
AI/機(jī)器學(xué)習(xí)與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職位數(shù)量已經(jīng)超過其它全部新興技術(shù)類職位的總和。盡管各類新興技術(shù)皆在2016年內(nèi)實(shí)現(xiàn)發(fā)展，但AI/機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展則是“爆炸性”的。
作為比特幣的實(shí)現(xiàn)核心，區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)在數(shù)字化貨幣領(lǐng)域之外發(fā)揮作用，目前已經(jīng)有包括IBM在內(nèi)的多家企業(yè)為其投資。但尚不明確區(qū)塊鏈能否切實(shí)吸引到開發(fā)者支持，特別是考慮到其僅適用于利基領(lǐng)域且封裝庫或提供服務(wù)所需要的開發(fā)者數(shù)量較為有限。
在VR/AR方面，經(jīng)歷了一系列挫折之后，其終于迎來了歷史性轉(zhuǎn)折點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化等業(yè)務(wù)應(yīng)用擁有可觀的發(fā)展前景，且相關(guān)開發(fā)者數(shù)量在過去一年中快速增加。不過VR/AR與AI/機(jī)器學(xué)習(xí)相比仍然差距巨大，或者應(yīng)該說相當(dāng)巨大。
位列新興技術(shù)榜單第二位的是物聯(lián)網(wǎng)，其成功與極為誘人的理論可行性及承諾性構(gòu)想密不可分。但作為其面臨的最大難題，物聯(lián)網(wǎng)安全性一直困擾著當(dāng)前及未來的相關(guān)軟件開發(fā)者——如果這一問題得不到解決，那么智能化生活的設(shè)想只能是癡人說夢(mèng)。
原文標(biāo)題：Innovators wanted: Machine learning, IoT jobs on the rise
原文作者：Serdar Yegulalp
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