此前，IBM公布了一項實驗性的項目，將自己曾獲得“危險邊緣”冠軍的Watson機器人帶入到物聯網領域。現在，IBM繼續擴大這一愿景，把Watson Analytics帶入西門子基于云的物聯網操作系統MindSphere中。
Watson Analytics能力實例，這里顯示的是教育水平與每周收入之間的相關性（圖片由IBM提供）
MindSphere是一個基于SAP HANA的工業企業物聯網平臺，Watson Analytics是一個利用IBM認知計算技術檢查用戶數據的技術。通過將Watson Analytics集成到MindSphere中，西門子將能夠為企業客戶提供分析可視化和儀表板來幫助他們很好地利用數據。此外，應用開發者和數據分析師可以通過應用程序接口（API）來使用分析工具。
作為對Watson Analytics的補充，IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具，包括預測分析、規范分析和認知分析。所有這些工具旨在以下三個方面幫助工業用戶：
- 改善運營效率，減少停機時間
- 預測異常和故障，并采取補救措施
- 提高產品質量和產量
原則上，在充分利用智能數據分析的情況下這三種結果都是有可能的。正如我們前面所說，問題是如何真正地篩選海量物聯網數據。這是Watson的真正亮點所在；IBM對于這種多樣化機器學習技術的期待眾所周知，這已經在多個行業證明是有價值的，例如在醫療行業這種技術被用于幫助治療癌癥。
事實上，醫療行業正在從物聯網的整合中受益匪淺。西門子是醫療保健技術的大型制造商，其醫療保健分支公司Siemens Healthineers在全球范圍內提供醫療成像和診斷工具。
想想這里的各種可能性：西門子生產連接的、數據驅動的醫療產品，這些產品是通過西門子MindSphere控制的，在這個過程中Watson參與進來，通過機器學習技術診斷和解決各種醫療問題。從這方面來說，想象著未來人類醫生會變得越來越多余，這就不是太大的飛躍了。
但當然，這只是物聯網的冰山一角。我們已經廣泛地描述了工業4.0的潛在影響，也就是工業物聯網的行業應用。西門子正在努力把MindSphere打造為物聯網未來的重要組成部分，利用它來推動真正的業務成果。因此，IBM把賭注壓在Watson上讓MindSphere占據分析領域的優勢，這就不足為怪了。
你還可以想象Watson借助IBM開源Project Intu將成為物聯網解決方案的領先平臺。或者，你可以看看微軟在認知功能方面采取的方法。無論你怎么做，請記住，機器學習和人工智能肯定會留下來，你的物聯網解決方案肯定會從中受益。
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