近年,物聯網迎來了飛速發展,筆者在采訪一些業內專家時,多次向他們請教物聯網近年來為何能取得如此高速的發展時,多數的答案都會提及的一個原因就是技術的進步所致,真應了那句口號:科技是第一生產力。

眾所周知,物聯網涉及的領域非常廣泛,而其中牽扯到的技術更是數不勝數,這就使得任何一家巨頭在物聯網領域都很難形成一個壟斷的局面,贏家通吃幾無可能,這樣的好處顯而易見,即市場的競爭會更加公平,每一家企業都可依據自己的專長分一杯羹,但巨頭們在整個行業未來的趨勢研判上的嗅覺顯然要更加靈敏,這就使得它們的所作所為對產業界人士而言頗具借鑒意義,那么,國內的這幾大物聯網巨頭在2016年都忙了些什么?

華為:意氣風發

2016年,華為手機的表現可謂意氣風發,第三季度手機盈利能力首次超越三星,成為全球盈利能力僅次于蘋果的手機廠商。這一年,華為在物聯網領域同樣在馬不停蹄地攻城略地。

在智慧城市上,華為的戰略已經清晰,在率先提出“一云二網三平臺”的智慧城市整體架構解決方案的同時將業務定位于“聚焦ICT基礎設施。”在“云”上,華為的云數據中心具有分布式架構、開源平臺、云產業鏈各環節能力最全的特點;在“網”上,華為以有線+無線組成的敏捷網絡,構建城市無處不在的寬帶;作為NB-IoT標準的引領者,華為還為物聯網提供業界最輕量級的物聯網操作系統LiteOS,在聯接“物”的數量、廣度及超低功耗表現上領先業界,此外,華為還提倡合作共贏,與伙伴共同提供大數據服務支撐平臺、ICT業務應用使能平臺、城市運營管理平臺等。

華為在傳感領域則推出自主研發的Boudica物聯網芯片、IoT-OS物聯操作系統,華為在大數據平臺層提供分布式的數據處理系統FusionInsight,在提供海量數據的存儲,分析和查詢能力的同時支持從數據孤島向數據融合的演進,通過數據共享與交換+大數據集成管理,支撐城市大數據應用,構建智慧城市生態圈。

在智能家居領域,華為意識到運營商是智能家居市場的一個重要參與者,推出Openlife系統,目的是在運營商與廠商產品及方案間構建橋梁,打造一個完整的平臺。Openlife在接入方式上極其便利,廠商勿需修改硬件,開發一個非常簡單的驅動插件即可,同時兼容多種協議,實現家庭網絡的全覆蓋。

點評:作為NB-IOT的發起者,華為在技術上的優勢毋庸置疑,難得的是華為還明白自己什么能做什么不能做,通過合縱連橫,不斷地拓展物聯網關鍵應用領域,如物聯網操作系統及平臺LiteOS、OceanConnect、Openlife等,使得華為成為全球物聯網競爭最為重要的參與者之一。

中興通訊:兩平三橫四縱

在去年的“英國知識產權辦公室”報告中,將全球科技公司在物聯網上的技術專利數量進行了排名,其中中國中興通訊公司的專利數量位居全球科技公司第一名,可見,中興在技術上的實力是毋庸置疑的。

在中興通訊今年發布的《M-ICT2.0白皮書》中,將物聯網定為開拓未來的五大戰略方向之一,并將物聯網具體施行的戰略概括為“兩平三橫四縱”,“兩平”即重點打造生態圈和資本兩大支撐平臺,在構建開放的連接、管理和應用平臺,為上下游產業鏈的客戶提供服務的同時,SmartIoTOS系統還為IoT終端提供智能化方案,結合大數據和云計算能力,幫助伙伴挖掘每個“BIT”的價值。

“三橫”則是在終端、網絡及IoTPaaS三個層面布局,這原本就是中興通訊所擅長的領域,在網絡上,中興通過優化在短距離、廣域網以及城域和核心網的技術,滿足IoT應用的差異化需求;作為NB-IOT技術的重要貢獻者之一,中興通訊在NB-IOT上走得比華為更遠,在積極與國內三大運營商合作,進行NB-IoT的規范制訂、技術試驗和試點建設的同時,與移動合作完成了業界首家基于3GPPNB-IoT標準協議的技術驗證演示,二者還一起在浙江烏鎮開通首例符合3GPP標準的NB-IOT蜂窩物聯網智能停車業務。此外,中興通訊在LoRa技術上不遺余力,具備提供全套LoRa網絡解決方案的能力。

“四縱”主要聚焦在智慧城市、智慧家庭、工業互聯網、車聯網四大垂直領域,這幾大領域的應用是中興通訊物聯網核心技術的延伸,均取得不矚的成績。此外,中興通過不斷地合縱連橫,建立GIA聯盟,聯盟成員可享受中興通訊全球物聯網專利技術的優先授權及商機共享,從而吹響了構建生態聯盟的號角!

點評:中興通訊在2016年物聯網的布局穩扎穩打,同時通過不斷地合作來開疆拓土,這也正好印證了本文開頭所言,物聯網不太可能會產生贏家通吃現象,巨頭們都需要構建合作來贏得市場,中小企業更是如此!

百度:凡事得先動“腦”

百度今年繼續在百度IOT平臺“BAIDUIoT”發力外,圍繞人工智能、大數據、云計算、移動服務、安全等尖端領域展開布局,在物聯網領域中,百度的核心競爭力是人工智能,而作為互聯網三巨頭之一,其在云計算及大數據上具備先天優勢,這就使得百度今年在物聯網領域最大的看點在基于云的一系列人工智能應用平臺天算、天像、天工及天智上。

其中,對物聯網而言,天智人工智能應用平臺尤其值得一說。天智平臺由三個部分組成,即感知平臺、機器學習平臺與深度學習平臺,感知平臺主要輸出是圖像技術、語音技術以及自然語言處理技術,特點是其API能夠由外部直接進行調用;機器學習平臺與感知平臺不同,機器學習平臺實際上是百度提供的托管服務,百度將數據訓練的流程打通,與自己的天算平臺(智能大數據平臺)進行了深度整合,內置了二十多種常用的機器學習算法,支持業界標準SparkMLlib,同時也對應了百度內部的海量數據和常用模板,但平臺需要用戶提供自己的數據,這就使得用戶必須本身就掌握了大量行業數據,這樣其算法才能更為有效地展開。

最后則是深度學習平臺,平臺擁有大量神經網絡算法,運行十分高效靈活。用戶在進行小規模的數據研究時,一臺機器就可完成;如果達到一定規模,平臺基于分布式系統就可以運行并建立模型;當數據量非常龐大時,研究則需要有CPU的集群來進行開展。

點評:除了積極構建物聯網系統外,顯然百度在自己的優勢領域正開展差異化競爭,即在人工智能和“云”上積極布局,此外,基于百度龐大的互聯網應用入口群,百度在大數據應用上的優勢同樣明顯。

騰訊:“連接”一切

相對其他互聯網巨頭們,騰訊的最大優勢是其QQ及微信等應用構建出龐大的用戶群,由此構建出騰訊在物聯網上的核心戰略:連接及“云”,在此基礎下,今年騰訊將旗下QQ物聯平臺全面升級為騰訊物聯云,實現物與物、人與物互聯的同時提供更加強大的云計算、大數據、人工智能等云端應用。

云生態體系的建設上,騰訊啟動了包括認證體系在內的生態體系平臺工作,在繼續夯實北上廣深等一線城市布局的基礎上,加強東南西北中五個大區、二三級城市的戰略布局;在不同的行業應用場景中,騰訊針對性地打造不同的云解決方案,積極引進重點行業ISV,從而與騰訊云形成資源與優勢的共享與互補。

此外,騰訊還狠抓物聯網安全性弱的痛點,推出騰訊領御守護計劃,計劃方案包括硬件認證設備、TUSI認證標準和領御守護平臺,重點關注打造人與人、人與機器、機器與機器之間的安全應用與生態,為移動支付、智能家居行業搭建了安全開放平臺。其中,QKey是作為用戶在物聯網時代的安全守護者的價值而存在;基于硬件和密碼學算法的一套身份認證及移動支付鑒權標準——TUSI認證標準,則主要是為產業鏈各方提供了設計軟件、智能硬件和智能家居設備的統一標準,讓物聯網共享統一的安全防護能力,與領御守護平臺一起為整個物聯網產業提供了統一的標準和安全防護能力。

點評:擁有龐大的用戶群是騰訊的優勢,騰訊的核心戰略連接也正是基于此,而根深蒂固的互聯網基因使得騰訊在云計算及大數據上同樣具備一定的先天性優勢,應該說騰訊手中握著一副好牌,如何打好它才是騰訊最需要思考的地方。

阿里巴巴:打好“三大戰役”

今年阿里巴巴在物聯網上依然堅持開放和賦能的生態打法,積極布局標準、軟件和云端三大戰略制高點。在標準建設上,阿里與國家相關部門、行業伙伴共同制定并發布物聯協議標準Alink,同時旗下YunOS還加入ZigBee聯盟,成為參與級別(Participantlevel)的會員;軟件上,阿里自行研發的YunOS操作系統不僅被廣泛應用于智能手機,更覆蓋了從手表到汽車大大小小的智能終端,為各終端提供軟硬件一體的物聯網應用服務開發框架和平臺,截止今年5月份,YunOS系統在手機上的安裝量已經超過7000萬,智能終端更是突破1億大關。

隨著今年4月份阿里巴巴物聯網平臺的正式發布,阿里在“云”上的戰略逐漸清晰,平臺融合了云上網關、規則引擎、共享智能平臺、智能服務集成等產品和服務,打通了從端到云再到APP之間的“任督二脈”,使得創業者的產品能夠在這個平臺上輕松實現全球快速接入、跨廠商設備互聯互通、輕松調用第三方智能服務等,輕松快速地搭建自己穩定可靠的物聯網應用。

此外阿里巴巴本身強大的電商屬性,使得阿里巴巴對大數據、云計算這些技術有先天性的渴求,事實上每年的“雙11”等重要電商促銷活動對阿里的大數據及云計算技術都是一種錘煉,在BAT三巨頭中,阿里在這兩方面的技術很可能是最強的,這就使得阿里未來在云計算及大數據應用上充滿想象。

點評:在物聯網領域,應該說阿里并沒有特別突出的優勢,硬要找的話,可能就是其強大的電商屬性使得其在云計算、大數據應用上保持著極大的性能及應用渴求,此外其YunOS操作系統的未來布局及發展亦頗值得看好的。

總結

從今年這些國內物聯網巨頭們的布局大致可以看出未來物聯網的發展趨勢。首先是物聯網操作系統及平臺的構建,即所謂平臺之爭,平臺搭建好后就需要將產品接入,這就需要連接,在連接上,除了傳統的有線及無線連接技術外,NB-IOT及LoRa等技術成為熱門,此外,在連接上的另外一個重量級參與者運營商亦扮演了重要角色,順理成章地成為了這些物聯網巨頭們重點的拉攏對象。

在解決了連接問題后,無數的產品就在平臺上展開“互聯互通”,進行“交流”,于是兩個問題也隨之產生,即海量的數據如何存儲與有效運用?云存儲與大數據正是基于此,一旦需要對大數據進行挖掘應用時,對機器的性能要求會非常高,普通的計算機已經不能滿足需求,需要構建一個“計算群簇”,便產生了云計算,比云計算更進一步的則是人工智能了。

可見,國內的幾大物聯網巨頭的布局大體是遵循上述規律的,而未來究竟哪些企業會獨占鰲頭還是大家各自占山為王,起碼目前還不明朗,但有一點是可以肯定的,那就是物聯網的未來是朝著消費者有利的方向在發展著!