欲練此功，哦不，是欲讀此文，先接受三個條件：首先別是處女座，其次不介意被劇透，最后，無條件信任我。若不能接受以上霸王條款，請點右上角紅色叉叉慢走不送。
本文將真誠的向您劇透物聯網未來3年的劇情，簡單粗暴快進版的《物聯網：速度與激情》大電影，這就開播！
物聯網的從業者們不斷被“相關專家”灌輸各種各樣的三觀：
國內物聯網產業仍處于初級階段…
物聯網市場需要走出碎片化…
呵呵……專家有時候自己也不知道自己在說什么。
所以，首先，咱們得把被專家“信口”帶跑偏的物聯網“三觀”扶正。怎么扶呢？至少有個更具說服性的證據，那就是頗具中國特色的新三板。在這個千軍萬馬爭過獨木橋的新三板，有個區分逼格的關隘，闖過去了就叫創新層，也算這些企業自稱“優中取精”的談資吧。其中企業的數量也就兩個微信群，一共953家。
為什么這953家可以成為“三個代表”呢？因為夠新、夠透明、夠健康。
那么創新層準入的關隘是什么呢？這里可全是真槍實彈的硬性標準：
標準一：最近兩年連續盈利，且平均凈利潤不少于2000萬元；最近兩年平均凈資產收益率不低于10%；最近3個月日均股東人數不少于200人。
標準二：最近兩年營業收入連續增長，且復合增長率不低于50%；最近兩年平均營業收入不低于4000萬元；股本不少于2000萬元。
標準三：最近3個月日均市值不少于6億元；最近一年年末股東權益不少于5000萬元；做市商家數不少于6家。
說人話就是，盈利好、成長快和潛力大，俗稱三好學生。雖然這兩個微信群的企業里也有前期學習好，后期不上進的偽三好學生，但是不會影響整體的代表性。自古以來”讓一部分人先富起來”都是一件讓人“看不慣我又干不掉我”的事，那今天我們就先拿三好學生們開刀。
好了，對于創新層的安利到此為止。
這953家企業中，有多少個給自己貼上了物聯網標簽呢？據完全統計，至少三分之一。然而，標簽不是你想貼，想貼就能貼。想靠標簽混進物聯網的圈子，無異于拿“又野又蕩”的PPT騙融資。Too young！ Toona？ve！
一定有人問，你篩選和分析的基礎在哪里，即，什么是物聯網。每次有小白問我這種問題，我都會根據對方所處地位選擇究竟抽還不抽他。不知道，你可以去看智庫啊不過如果有人想討論什么不是物聯網？我倒是樂意奉陪。
物聯網本身是一個復雜度極高的立體，而且是復雜度極高的異構的立體，就像簡單透明的三棱鏡，在不同的光線和角度下折射出完全不同的色彩。如果通過簡單貼標簽的方式，只會表現出一種具象，同時無可避免地導致其他層面和角度被忽視。這樣片面的認知，不僅容易誤人子弟，還可能自欺欺人，束縛在原有架構中難求突破，物聯網的意義也就被擱置在冰山一角，再無開墾。
來看下真相：這953家公司之中一共有190家物聯網企業，2015年度營業總收入是352億。
你問我這其中是不是有水分？嗯？！你居然認為這是一件需要問的事？
物聯網是由應用的痛點和場景驅動的，顯而易見，場景對用戶的影響力巨大，經濟潛力非常可觀。這190家公司中，有些已經埋伏在物聯網場景中多年，有些雖然把物聯網場景列為了未來的主攻方向，但是尚未集中發力。差異主要體現在物聯網業務在總體收入中所占的比重，2015年營業總收入數據并不直接與物聯網掛鉤，被明顯的高估了。
不過，劇透就得有個劇透的樣子，如果站在3年后的時點回看，按照創新層年均36%的營收成長速度，區區數百億規模絕對不是物聯網的天花板。
物聯網的格局有多大？
iot101君和他的小伙伴們前一陣子廢寢忘食的做出了一份物聯網產業圖譜的研究報告，售價10K起。有了這份圖譜，就像你在物聯網的熱帶雨林里迷路，茫然穿梭的時候，有人往你手里塞了一份自帶定位功能的地圖一樣。改名吧，《物聯網荒野求生指南》更適合你。我更建議免費贈送，人手一本。至于你想走哪條路徑繞出雨林，哪里是河流，哪里是高山，據說iot101君正在忙活著在下一版圖譜上標記。
把這190家物聯網公司落在圖上，成了上面的模樣。
聰明的你一定看得出來，物聯網有個巨大的頭部：應用。
我們再把頭部展開，以“產業物聯網應用”為例，可以看到很多非常有意思的企業。比如，視紀印象從2009年就開始摸索VR虛擬現實技術在智慧城市領域的應用；樸道水匯開創了物聯網辦公直飲水的先河；卓華信息用物聯網把警務武裝到牙齒；就連給上了歲數的建筑文化遺產提供保護的領域，也早已被物聯網布陣了，建為歷保（這是公司名）就是其一。
當然，頭大是有原因的，可以從供給和需求兩個方面來解讀。
先從供給上看。物聯網存在3種商業模式：B2G、B2B、B2C。
目前物聯網最大的供給方是政府。為什么不把政府列為需求方呢？因為政府往往不是用戶，激勵機制和最終訴求與終端需求方有明顯區別，所以B2G的商業模式又可以演變成B2G2B和B2G2C。政府在大力推進智慧城市，相關的智慧環衛、智慧市政、智慧社區、智慧公安、智能交通…項目紛紛開工，不管智慧城市的智慧到底有沒有用，起碼從基礎設施的角度推了物聯網一把。政府的做法還產生了一個后果，就是打造了一批物聯網系統集成商，雖然大多數不具備物聯網的核心技術，但靠著集中資源方面的競爭力，也就躋身于物聯網的產業鏈。
針對B端用戶，物聯網的行業應用需要大量的定制化工作，而市場上又沒有足夠的定制化能力自由人，所以很多擁有物聯網核心技術的企業干脆自己擼起袖子，向上打通到應用層。
我們說應用層“頭大”是相對而言，比如“腰細”。專門為物聯網而生的低功耗窄帶廣域網LPWAN剛剛興起（沒聽說過的跟我一起讀幾遍：低功耗窄帶廣域網，簡稱：老婆網），當下正在野蠻生長階段，對應的從芯片到新型運營商的鏈條正以更彪悍的速度繁殖。
針對C端用戶，供給側的企業在家居、穿戴、醫療、教育這幾個領域重度重復垂直，在不斷摸索和嘗試的激烈競爭中，自然就大幅度降低了上游元器件和模塊的價格。
再從需求上看。B端用戶升級改造的痛點很強烈，希望使用物聯網之后，要么幫我多掙錢，要么幫我少花錢，而這兩點物聯網都能滿足。不過，這時如果只提供基礎物聯網方案就顯得不夠解渴，系統集成、操作培訓甚至管理咨詢，一個都不能少，不光提高生產力，還得改造生產關系，加速了物聯網企業向應用層匯聚。
C端用戶顯然還沒適應物聯網里面的“物物”——這個植物、動物之外的第三個新生物。在信息和選項一起爆炸的時代，C端的我們被劃入了一個個大大小小的社交圈層，往往通過圈層選擇物聯網硬件，關注調性和逼格。70后、80后也許還有從眾心理，淘寶“爆款”興許管用，面對90后，物聯網硬件必須彰顯個性、引領價值觀、創造歸屬感。看到這里，如果你覺得現在的物聯網硬件已經時尚感十足，令你迷之沉醉，那咱倆不是一路人。
C端用戶的暫時性冷淡，造成了目前在物聯網應用的大頭中，產業物聯網應用這邊炙手可熱，消費物聯網應用那邊不溫不火。
扶正了物聯網的三觀之后，接下來進入未來3年的劇透環節：
1、消費物聯網基礎云平臺首輪巨頭浮現，垂直應用領域涌現“網紅”效應。
物聯網的基礎云平臺就像給“物物”使用的微信，這可是傳統巨頭們都在緊盯的一塊蛋糕，做成了的也就成為新晉巨頭。“物物”微信與人類使用的微信最明顯的區別主要有兩個：一是大部分“物物”在早期生活不能自理，需要人的幫忙接入微信；二是接入微信之后，人并不在意“物物”使用了哪家微信。
隨著生態系統的慢慢出現，最先構建的就是基礎設施。物聯網基礎云平臺作為基礎設施，就跟電網和公路沒有什么區別。但是這種生意不好做，一般企業只需要解決一個核心環節就可以成功，而基礎設施領域的企業必須解決三個以上的核心環節，毫無短板，才能成功，所以這些特別牛的企業就會成為巨頭大BOSS，或者干脆由傳統大BOSS來做。
這里先說消費領域，群雄逐鹿的大BOSS爭奪賽早已開幕。至于誰會勝出，仁者見仁智者見智。就像賽馬一樣，有人是“速度派”，認為跑最快的馬能勝出，關心以往表現和血統，有人是“旅途派”，更關注馬匹在旅途中遇到的各種細節。
不說過程，只說結果，市場走向了只有五六個超級大BOSS的天下。不過，BOSS們也未必能掌握自己的命運，兩種情況：
①市場被五六家企業瓜分，有肉一起吃，有酒一起喝。
②市場被五六家企業瓜分，但是陷入囚徒困境，每家企業都利潤微薄甚至很難賺錢。
第二種情況比較少見，不過卻常常出現在“聰明人”匯聚的市場中（所以和平的世界里，必須有聰明人和相對不是那么聰明的人）。最極端的是美國的通用航空業。在讓一部分人先飛起來的想法下，美國航空業陷入了激烈的惡性競爭，連續多年保持了穩賠不賺的囚徒困境。引用巴菲特的合伙人，查理·芒格的話：“這些航空公司的股東凈收益是負數！非常可觀的負數！”
物聯網基礎云平臺會走向哪個結局呢？第一種情況會成為大概率事件，在物聯網的世界里，基礎云平臺之間的互可操作和開放合作是必須選項。
如果在這一輪沒能成為大BOSS，怎么辦？物聯網是一個很有意思的領域，最終用戶不會介意“物物”使用哪個微信進行私聊，換句話說，物聯網基礎云平臺對他們來說沒有粘性，對他們真正產生粘性的是“物物”本身。“物物”就像今天互聯網上面的“網紅”大V一樣，賺的可一點兒也不比平臺少。
不過這其中也有個棘手的問題，就是不可避免的碎片化，給移動醫療“大V”用的外包裝沒法直接套給空氣凈化“大V”用，需要進行長期的、大量的、持續改進的定制開發，這就是物聯網垂直應用云平臺的機會了。物聯網的生態系統是建立在“物物”的基礎之上，由“物物”演化而形成的平臺，他的威力絲毫也不遜色。
這里給出新三板創新層中，物聯網垂直應用云的三個代表。
2、借著黑天鵝的東風，一大批“老婆網”起飛
未來幾年，B2G仍然是物聯網的一個主要商業模式。科技、經濟、政治，這三者之間一直存在著緊密的聯系。隨著各地貧富差距不滿情緒的升級，黑天鵝事件成為常態，歷史的經驗表明，每一輪經濟的動蕩之后都會推升一輪新的技術革命。當下的這輪新的技術革命正在演進的過程中，政府和國企是其中的重要參與者。
借著這股東風，原本位于“細腰”的LPWAN很有可能最先起飛。
先說遠的，在被大選、公投搞得亂套了的法國，Sigfox公司有幸活著拿到還熱乎的1.5億歐元的E輪融資。Sigfox已經接入了1000多萬個對象，涉及26個國家，覆蓋區域為160萬平方公里，覆蓋人口為4.24億。2018年之前，Sigfox的國際網絡將擴大到60個國家。
此外，還有剛剛發生的特朗普與孫正義的會面，孫表示將在美投資500億USD。我去！要知道孫正義可是一個商業嗅覺比狗還靈的人類。就在今年7月，孫正義剛剛放了個大招，讓軟銀以320億美元收購ARM，目標就是進軍物聯網。緊接著，軟銀宣布2016年內完成日本的首個LPWAN網絡建設。這次，孫正義用500億刀買斷了特朗普單獨約會45分鐘，我們也不妨猜想一下，讓美國的整個電信業、互聯網洗牌，來大搞特稿物聯網會不會是這廝的鬼胎之一呢？
再看近的。今年下半年，老婆網通訊標準之一的NB-IoT獲得國際組織通過，開展試點商用，稍微有點兒風吹草動，就引得業內熱情高漲。目前國內三大運營商都準備部署NB-IoT，同時把物聯網提升到戰略高度。同樣的邏輯，基礎設施的事情最好交給巨頭，垂直行業當“網紅”才是在物聯網這種碎片化市場的求生準則。
不過在老婆網市場中存在一個小變數，部署NB-IoT人人有責，也就意味著人人無責。說不定某天哪家運營商就“叛變”NB革命改投其他陣營了，又或者在大家猶豫要不要叛變革命的時候，被半路殺出來的王健林之類的“門口野蠻人”給搶了先？據我所知，實際上野蠻人已經出現了。
那么LPWAN到底怎么玩？第一步：先忘了自己是物聯網公司。比如說，你們公司開發了一種無感的健康記錄儀，通過老婆網全天監測用戶的血壓、血糖、心跳…這些信息，并且可以分析數據預測用戶的健康狀態，那么你們公司就是一個突破了相同性別和年齡保費相同這種老掉牙模式的創新型保險公司。
下面是新三板創新層中，沖入LPWAN領域的三個代表。
3、邊緣運算+云端智能，虛擬之“物”為物聯網賦能
物聯網這個詞有一定的誤導作用，我們往往把“物物”想成硬件、物體這種看得見摸得著的實體，而不會把流程、數據這種看得見摸不著的虛體也列入其中。其實，挖掘虛體的價值才是物聯網的精髓所在。
一句兩句說不清楚，我把大意講給iot101君，于是他找漫畫君畫了幅畫。
物聯網中的“物物”已經被賦予了某種虛擬內涵，這些內涵如何被提取和有效利用？圍繞這個問題，將會源源不斷的誕生有價值的公司。解答這個問題，可以有bottom up和topdown兩種模式。從bottomup角度，每個物聯網節點每天采集大量的數據，如何快速分辨哪些數據有價值，哪些數據是垃圾？從top down角度，在“物物”相連構成的實體與虛體融合的網絡中，物聯網怎么做到逐步逼近人類的智慧？
從bottom up角度，邊緣計算正在迅速推進。如果你之前沒有聽說過這個名詞，下面是官方給出的定義：
“邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。”
看懂了嗎？說人話就是：如果“物物”發現自己的眉毛著火了，不用按照傳統方式先上報給物聯網云平臺“司令部”，等待云平臺指示再滅火，而是“物物”一發現火燒眉毛就自己就直接把火撲滅。
“物物”可以更自由的進行決策了，也意味著權利和責任都更大。
別看這么一小步，真正做到不容易。就在前幾天，華為、中科院沈陽自動化研究所、中國信通院、Intel、ARM和軟通動力聯合成立了邊緣計算產業聯盟，未來3年這個領域非常令人矚目。尤其是區塊鏈與物聯網的結合，將助力邊緣計算的羽翼迅速豐滿。
從top down角度來看，人工智能正在快速升級云端智商。增強現實公司Magic Leap最近剛剛承認了“體育館內一躍而起的大鯨魚”和“站在手掌心里的小象”純屬作弊，其實也不必大驚小怪，老美一向能做50%，宣稱200%，然而要拿MagicLeap和人工智能的大忽悠們比，那才是小巫見大巫。于是我也順得漁翁之利，在一片忽悠聲中虔誠修煉《物女心經》。
吳恩達最近給出了AI能做什么的法則：
“如果人類進行一項思考時間少于1 秒的任務，那么不遠的將來或許我們能用人工智能自動化完成這項任務。”
其實就是，那些做起來耗時、無聊、重復性高的工作，可以交給云端處理。
還是上面的上面那個邏輯，人工智能的基礎設施仍舊是巨頭的買賣。谷歌Cloud Machine LearningGroup提供圖像識別、圖像生成、機器翻譯、GPU云端服務；微軟提供GPU服務、聊天機器人、圖像識別和語音分析；亞馬遜提供大量的B2B分析工具。國內的阿里、百度、騰訊也都紛紛在做。
單獨拎出來說的是IBM公司，2016年起，IBM開始推行一套名為“認知商業”的新戰略，依靠Watson這個全球首個認知引擎，成為第一個向商業領域延伸的認知服務平臺。這項技術到底有多牛？2016年5月，美國每日郵報報道，在美國佐治亞理工大學，Watson代替該校助教用郵件為學生回答畢業設計中的問題，5個月期間沒有任何同學發現對方是機器人。IBM提供基于云的應用開發平臺BlueMix，可以調用認知服務API開發新的認知解決方案。
（作為特例，由于AI還處于非常早期，巨頭們有些還沒有摸到門道，基礎設施領域的機會雖然不多，但還存在。如果你們公司認為可以一躍成為特別牛X的企業可以一試。）
也許有人會問：按照你的邏輯，基礎設施都讓巨頭做了，那其他企業做什么？應用！再植入一次這個思想：在碎片化的物聯網時代，基礎設施只是“工具”，應用提供者才是最大價值的攫取者。
寫在最后，創新層以外，我也接觸了許多非常有價值的新三板物聯網企業，比如映翰通、移遠通信、博大光通、有方科技…明年如果再做分析，名單肯定會有很大變化。如文首的自白，這是一篇真誠的劇透文。為了再次表示我的真誠，我不惜脫下高冷的外套，把190家企業秘籍解囊送給了iot101君。好吧，我只能幫到你這兒了。
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