·一些配置不良的互聯(lián)終端可能會導(dǎo)致信號風(fēng)暴，激進(jìn)型互聯(lián)終端引發(fā)的信號風(fēng)暴會對物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)擁塞和性能產(chǎn)生負(fù)面影響
·Telenor Connexion將實(shí)時(shí)流量監(jiān)控與對物聯(lián)網(wǎng)終端和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，降低信令擁塞的風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)營績效
·Telenor Connexion使用大數(shù)據(jù)分析，避免網(wǎng)絡(luò)擁塞；監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)KPI；應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行預(yù)測分析
最新版《愛立信移動市場報(bào)告》預(yù)測，到2022年，將有約290億臺聯(lián)網(wǎng)終端，其中約180億物聯(lián)網(wǎng)終端。在全球范圍內(nèi)，大量不同的物聯(lián)網(wǎng)終端正通過移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行部署和連接。激進(jìn)型互聯(lián)終端引發(fā)的信號風(fēng)暴會對物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)擁塞和性能產(chǎn)生負(fù)面影響。為了避免這種情況，就需要對來自終端的控制平面數(shù)據(jù)及其連接的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和管理。提高可靠性也是采集、處理和分析互聯(lián)終端生成的用戶平面數(shù)據(jù)的前提條件。
Telenor Connexion擁有超過15年的機(jī)器類通信經(jīng)驗(yàn)，一直是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先驅(qū)。Telenor Connexion將實(shí)時(shí)流量監(jiān)控與對物聯(lián)網(wǎng)終端和網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，降低信令擁塞的風(fēng)險(xiǎn)，提高運(yùn)營績效。
高級實(shí)時(shí)故障排除工具集（ARTS）
ARTS是一種基于云的網(wǎng)絡(luò)連接分析工具，專為互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)終端而設(shè)計(jì)。它可以通過企業(yè)客戶支持或操作團(tuán)隊(duì)的Web界面訪問，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和以域?yàn)橹行牡臄?shù)據(jù)模型提供對物聯(lián)網(wǎng)終端和網(wǎng)絡(luò)性能的實(shí)時(shí)洞察。它還基于網(wǎng)絡(luò)行為的模式提供預(yù)測分析，發(fā)現(xiàn)潛在問題，從而支持更快、更有效地做出決策。
一小部分終端就可能產(chǎn)生嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)問題
過去7年中，Telenor Connexion管理的互聯(lián)終端（基于SIM卡）以超過50％的復(fù)合年增長率（CAGR）增長。目前，安裝的互聯(lián)終端總數(shù)為大約600萬個(gè)，大多數(shù)流量通過GPRS和SMS傳輸。
2014年，Telenor Connexion遭遇了一小部分互聯(lián)終端引起的網(wǎng)絡(luò)惡化，這促使該公司調(diào)查他們客戶的終端在移動網(wǎng)絡(luò)中的行為。該公司發(fā)現(xiàn)，不到500個(gè)激進(jìn)型終端就可能創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)信令風(fēng)暴，從而導(dǎo)致?lián)砣Ｊ聦?shí)上，一些客戶終端每小時(shí)生成超過100個(gè)網(wǎng)絡(luò)事件——是每小時(shí)大約20個(gè)網(wǎng)絡(luò)事件這一可接受限值的5倍。這種過激的信令行為可能快速發(fā)展為導(dǎo)致一個(gè)網(wǎng)絡(luò)擁塞，并開始影響其他網(wǎng)絡(luò)。
為了解決這一問題，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商需要與漫游運(yùn)營商緊密合作，關(guān)閉或重定向所有物聯(lián)網(wǎng)漫游終端的控制平面消息。這會影響所有物聯(lián)網(wǎng)客戶，因?yàn)檎麄€(gè)漫游網(wǎng)絡(luò)被阻塞。一旦網(wǎng)絡(luò)完全擁塞，可能就需要長達(dá)兩個(gè)小時(shí)才能完全重新路由漫游物聯(lián)網(wǎng)終端，然后再用兩個(gè)小時(shí)讓網(wǎng)絡(luò)操作正?；?。對于漫游運(yùn)營商，這可能影響消費(fèi)者的流量和客戶體驗(yàn)，對品牌產(chǎn)生不良影響。
使用大數(shù)據(jù)分析，避免網(wǎng)絡(luò)擁塞
通過采集和分析物聯(lián)網(wǎng)終端生成的每個(gè)網(wǎng)絡(luò)事件，可以識別激進(jìn)型終端行為。采取適當(dāng)?shù)男袆右员苊庑帕铒L(fēng)暴，從而確保網(wǎng)絡(luò)性能滿足服務(wù)水平協(xié)議的要求。
激進(jìn)型行為的一個(gè)示例是當(dāng)終端嘗試附接到網(wǎng)絡(luò)但不成功時(shí)，立即連續(xù)快速嘗試多次。這就會產(chǎn)生信令數(shù)據(jù)流，當(dāng)類似終端也生成比往常更多的信令時(shí)，信令網(wǎng)絡(luò)就會過載。識別此類行為，然后重新配置終端，使每次連續(xù)嘗試連接到網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間加倍，給網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商時(shí)間識別情況并解決根本原因，從而避免網(wǎng)絡(luò)擁塞。
此外，互聯(lián)終端的流量可以遷移到不同網(wǎng)絡(luò)，以避免特定網(wǎng)絡(luò)過載。例如，一些客戶在多個(gè)國家的多個(gè)網(wǎng)絡(luò)中都有終端；在這些情況下，互聯(lián)終端中的SIM可以被配置為基于網(wǎng)絡(luò)性能分析附接到某國的特定網(wǎng)絡(luò)。
監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)KPI
該圖顯示了2016年10月16日 - 18日期間的一些網(wǎng)絡(luò)KPI：綠色柱狀圖表示流量活動，紅色柱狀圖標(biāo)識了SMS和PDP的相應(yīng)成功率KPI（即物聯(lián)網(wǎng)終端建立專用數(shù)據(jù)承載的能力）。
左上方的柱狀圖表明，在此特定客戶案例中，平均網(wǎng)絡(luò)活動展示了每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)終端每小時(shí)進(jìn)行三到六個(gè)網(wǎng)絡(luò)事務(wù)（從基礎(chǔ)到峰值）。在中間的圖表中，藍(lán)線表示每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)終端的平均數(shù)據(jù)量峰值略高于30 KB /小時(shí)，所有物聯(lián)網(wǎng)終端在10月17日上午9點(diǎn)至中午12點(diǎn)之間每小時(shí)消耗的數(shù)據(jù)總量為24 GB。在同一時(shí)期，每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)終端每小時(shí)的SMS活動平均為大約3個(gè)，總SMS流量大約為每小時(shí)5萬個(gè)。
因此，柱狀圖提供了有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)活動和成功率的概覽，使人們可以輕松發(fā)現(xiàn)在顯示的48小時(shí)內(nèi)發(fā)生的任何偏離。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)行預(yù)測分析
自動報(bào)告系統(tǒng)監(jiān)控來自所有客戶的流量，并為未來六個(gè)月至一年生成帶寬預(yù)測?；谶@些報(bào)告，控制平面中的信令業(yè)務(wù)和用戶平面中的有效載荷業(yè)務(wù)規(guī)模的預(yù)測變得越來越精確，確保用戶避免網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。
將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于互聯(lián)終端網(wǎng)絡(luò)中的控制平面數(shù)據(jù)可以為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商和企業(yè)帶來諸多益處。由于可以了解網(wǎng)絡(luò)的哪些部分需要改進(jìn)，信令流量對物聯(lián)網(wǎng)終端網(wǎng)絡(luò)造成的垃圾郵件威脅已經(jīng)減少?；谶@些洞察，可以實(shí)施公平網(wǎng)絡(luò)使用策略，詳細(xì)說明可接受的終端信令行為。過去兩年，由Telenor Connexion管理的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的潛在激進(jìn)型客戶終端數(shù)量從38％下降到16％（其余的16％分布在幾個(gè)網(wǎng)絡(luò)上，不會立即構(gòu)成威脅）。這是由于對網(wǎng)絡(luò)中物聯(lián)網(wǎng)終端執(zhí)行情況的綜合了解以及連接效率指南的實(shí)施。此外，通過預(yù)測性分析功能，控制平面流量和用戶平面流量帶寬規(guī)模預(yù)測均可實(shí)現(xiàn)超高的精確度，從而改進(jìn)資源規(guī)劃。
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