9月27日消息 據外媒(techcrunch.com)報道，采用物聯網技術將使公司和企業有更多機會降低成本，提高效能。而這一切的前提首先要是對物聯網數據合理有效的使用。

根據麥肯錫全球研究所的報告，到2025年物聯網產業的年產值將達到11.1萬億美元，而其中60%將產生自對數據的整合和分析。不過，研究所指出目前物聯網企業盡管已經收集掌握了大量數據，但都未得到合理的使用，致使蘊含在數據中的價值沒能得到開發。麥肯錫的觀點和另外一些機構不謀而合。全球著名咨詢公司Strategy Analytics最近的調查也傳達了近似的看法。隨著越來越多的公司和企業完成物聯網的部署，每天都有成千上萬的新設備接入互聯網，人們對物聯網過程中產生和收集到的數據，也理應完成觀念上的轉變與升級。下文試將從幾個方面簡述物聯網中的“數據-商機”轉化之道。

哪些因素在阻礙人們高效使用物聯網大數據 ?

盡管無數公司對物聯網趨之若鶩，但少有人真正了解這個詞之下的含義。“從某種意義上說，物聯網目前還只是一個技術命題(有關如何把物品連接)，而非一個成熟的商業概念(如何從中產生價值)。”Xively公司的總經理帕迪·斯里尼瓦桑(Paddy Srinivasan)說。“很多公司盲目地將大把資源花費在物聯網的初步建設上，而輕視了投資回報的問題。”

不少首次接觸物聯網的公司對其中的數據管理并不熟練。“人們費心地收集數據，卻不會使用收集來的數據。”美國國家儀器公司嵌入式系統的主任杰米·史密斯(Jamie Smith)說。同時分析工具的缺乏也是造成這個現象的重要因素。

“一個公司使用物聯網手段來收集數據，但若沒有一個長遠規劃的分析系統在其后運轉，單單這些數據全無價值。”分析公司的CEO蓋伊·耶希夫(Guy Yehiav)說道。“物聯網的意義在于其能夠提供事無巨細的數據，而對這些數據的分析才能為商業活動提供指導。告訴公司接下來做什么和怎樣做。”如果只是收集數據而不去整合分析，其結果就仿佛生產出了原油卻沒無法將之提煉。

隱私和安全問題也是數據收集過程中一個棘手問題。“沒有清晰的隱私法規的指導，大數據會面臨諸多灰色區域。同時隨著物聯網中物品和接入端口的增加，如何確保數據安全也考驗人們的智慧。”斯里尼瓦桑說。

新技術如何化解困難

有心參與并不代表有能力。并不是每家采用物聯網的企業都懂得數據分析的藝術。“許多物聯網平臺的思維滯后于行動，還沒能完成從‘人事管理’到‘電子計算’的轉變。”斯里尼瓦桑說。許多物聯網企業實際缺乏物聯網必須的IT專業技能。欲將數據轉化成商機，需要數據科學方面的專業協助，而這對一般企業來說會是筆不小的開支。“但若沒有專業數據分析師的協助，外行人看數據分析報告就像美國人看中國漢字一樣不知所云。”耶希夫同樣指出普通企業在“數據-商機”轉化過程中遇到的這種技術挑戰。

不過耶希夫認為規范性分析(prescriptive analytics)或將是這種困境的解決之道。“規范性分析的一大好處就是能夠實時地將數據結果翻譯成普通人能夠理解的白話語言，而無需專門一位數據科學家在其中介入。”

耶希夫將規范性分析拆分成三個步驟：“第一步，收集數據;第二步，經過分析得出結果;第三步，通過直白的語言將信息反饋給操作者。”

“數據產生的速度遠快于人事分析的速度。”Arria公司的首席戰略官馬特·古爾德在評價麥肯斯的一份研究時說道。麥肯錫的這份研究指出美國未來將有十四萬到十九萬數據分析師職位的空缺。而人工智能(Artificial Intelligence)是這個人事短缺的絕佳補位。沒有什么人比AI更擅長大數據分析。“自動化和人工智能將會是物聯網難題的解決方案。自然語言處理(Natural language generation ，簡稱NLG)將商業秘訣從二進制代碼轉化成人類語言提供給操作者，再由人類去完成下一步的商業部署。”

物聯網大數據的應用

物聯網的數據一旦合理使用便會展露無限商機。比如說，在零售環節，物聯網大數據能夠精準地分析消費者的行為和喜好。“物聯網為我們提供了一種更智能高效的盈利模式。借助技術，我們得以根據消費者年齡、性別，甚至在廣告前的停留時間來調整推銷策略。”Impax Media CEO 多米尼克·博格(Dominic Porco)說。他的公司為零售店提供視頻網絡廣告服務，物聯網大數據讓他的業務如魚得水。

通過攝像頭和人臉識別軟件，Impax收集觀眾的個性信息，然后有針對性地播放特定廣告。其系統甚至可以對廣告效果進行反饋，對推銷策略進行進一步調整。“比如我們在四個連鎖店投放四個不同的可樂廣告，然后便能知曉什么年齡段喜歡什么可樂這種對經銷商極為有用的信息。”

雖然吸金如水，不過這種商業手段尚有爭議。面部識別和機器學習招來一些隱私保護人士的抵制，很多公司都不敢使用以免招致公眾非難。Impax則試圖在不侵犯公眾隱私的情況下使用這些技術。他們的“面部識別”只追終眼球動向和人口流量，并不收集具體的個人信息。其業務的特點決定了他們更鐘情研究流量趨勢，而不是精準到個人的廣告投放。

像Impax這樣對物聯網大數據的合理使用，無論在節約升本還是在創造商機上，其作用都是非凡的。Impax還能給第三方公司提供市場調查服務：當一個公司打算推出一款新產品的時候，Impax的視頻廣告屏就可以擔當市場調查員的角色。通過對廣告的觀看率和關注人群的數據分析，Impax能夠提供比專業調查員還精準的信息。

在生產制造環節依然如此。規范性分析和管理工具的運用所帶來的時間和成本上的改觀，勢必會帶來巨大的商業利益。美國國家儀器公司就在利用成千上萬的感應器收集到的信息和來探索這些新技術在創造商機上的可能性。大到能源企業，小到割草機，規范性分析和物聯網數據都帶來了令人可喜的助益。

“展望未來，無數企業和公司都將受益于自適應系統所帶來的效能改進。”史密斯說。

展望未來

物聯網大數據的潛力并未完全發揮。“大數據配合科學的整合分析，能給你提供至關寶貴的商業錦囊。其涵蓋不止你現在所關心的問題，甚至問題浮現之前，它都能預先給出建議。”耶希夫說。

“物聯網正在改變我們的思考方式，”史密斯說。“未來人們將會看到大數據和人工智能在各個領域的應用。人們所需要做的就是厲兵秣馬迎候新時代的到來。”

而對于當下采納物聯網的企業和公司來說，首先要做的無非是在龐雜數據中找到內在聯系，然后便能享受數據提供的價值了。“數據的分析本身并無價值，其對商業市場產生效用然后帶來的商業回報才是其巨大的價值所在。新技術將推動整個產業更上一層新境界，回顧歷史新技術在工業中的作用，亦無不如此。”