制造行業的最高目標長久以來始終保持不變：以服務客戶為中心，通過及時為客戶提供高質量產品，也希望能夠提高生產能力并且在提高產能的情況下，迅速向市場引進新產品。在技術創新持續創造智能連接產品的今天，傳統制造商已經大步從提供傳統產品轉而通過云平臺提供服務產品，以產品即服務PaaS的模式交付價值。這一切都將以客戶為中心推向一個新的高度。
雖然我們的目標仍似當年，但實現這些目標的挑戰似乎卻越來越大。制造商通過多年的信息化建設，一再試圖用不同的方法解決同樣的問題，結果卻沒有出現預期的結果。在操作層面上，存在各部門缺乏合作、系統和數據源不同、投資回報率低下、供應鏈與需求鏈之間難以協調、生產性能指標缺乏及時可視性、文化與過程缺乏持續改善、缺乏優秀的管理者以及缺乏可用人才和團隊建設等八大挑戰。
采用傳統技術方法來實現目標，結果令人失望甚至絕望。難怪諸多制造型企業在解讀“中國制造業將迎來黃金五年”時別有一番滋味在心頭。從制造業信息化以及商業軟件平臺的角度來看，過去的20年的確留下了許多遺憾，當然，也給未來開啟了無限的想象空間。
智能制造的連接服務系統給我們描繪了生產線上的美麗前景。未來的制造服務系統將涉及到工業物聯網下的資產與商業系統，而融合一體的物聯網平臺下的制造運營管理應用，是創建智能連接企業的基本元素，通常也是企業實現數字化轉型的切入點。在朝著這個目標前進的征途中，解決方案提供者與制造業企業兩者都需要加大籌碼投資工業物聯網。這些投資包括創建能夠將信息化的IT技術、運營技術（OT）和企業領導者以及實現連接云、大數據分析和新應用開發的新技術結合起來的新公司。當然，這種新公司需要具有看到可能改變整個未來智能工業的遠見。
四層架構 從夯實基礎開始
工業物聯網平臺引起無數供應商的關注，是因為工業物聯網平臺的構成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。通過海量的傳感器使得設備可認知，通過不同的通訊協議讓機器與機器交流（M2M），基礎設施與配置成為數據的承載，而管理是其中另一個核心元素，把這一切動態實時地展現在我們面前。從行業物聯網平臺的現狀來看，供應商普遍認為他們可以通過自己的物聯網平臺解決其客戶問題。而市場似乎更期待快速整合。供應商應該在多平臺的基礎上開發應用，重新進行定位。
做好智能設備與資產的管理是制造業轉型和升級、實現工業物聯網平臺的關鍵點，也是基礎。對每一種資產類型，我們都需要能夠自動訪問、捕獲所有要求等級的詳細信息。當我們對所有的流程、系統、廠房、實驗室和資產以及相關子部件運行健康和能耗進行實時監測的時候，我們所捕獲的數據和實現的效率會遠遠高于通過豎井流程或系統所得。有了這樣的能力，企業才能評估資產績效，延長資產壽命，簡化資產設備管理流程。資產管理設備顆粒度、支持狀態監控以及工業資產大數據為實現這些目標提供了系統的方法。
有了互聯資產的基礎，設施與配置成為數據的承載，應用工作的協同，針對基于工業物聯網實現的生產、質量、庫存、維修的基本業務應用，讓數據與管理流程融合，就形成了智能連接服務的管理層面。通過第二層的對運營數據的各種分析，其中包括了預測分析、可靠性分析、供應鏈分析等，實現了基于工業物聯網的商業體系，最終把這一切動態實時地展現在管理層的面前，為運營計劃、業務規劃、設備資產維護戰略以及成本效率管理做出決策的輔助支撐。
定義工業物聯網IIoT
物聯網指的是包含利用標準互聯網協議技術將人、過程和物連接起來實現新的信息物理系統的網絡。工業物聯網(IIoT)被理解為覆蓋范圍更廣的物聯網IoT的子集。鑒于很多傳統自動化技術、工業控制技術和信息技術都基于專有通信協議，所以，對于IoT的許多其他領域而言，新興技術、挑戰和過程都是獨特的。
在工業物聯網的平臺和新模式下，人員、過程和技術是三位一體的融合能力。人和過程可以像傳感器、儀器、材料和資產等傳統的“物”一樣當作資產來考慮。在這種新的IIoT模式中，人員、過程和傳感器、儀器、材料、資產等傳統的“物”之間的差別將隨著新的信息物理系統的創建而消除。IIoT平臺正在改變制造商們所提供的產品，它也改變著用于實現這些解決方案的信息和操作技術，并有希望提供新的解決方案。
隨著物聯網特別是行業物聯網的出現，數據會變得更廣泛。根據埃森哲的調研報告，到2020年，全球傳感器的數量將達到2120億，設備所產生的數據流量接近16EB。而資產是這一切的一切。未來大數據來源的核心之一將是物聯網和裝有傳感器的設備，而中國在2020年前將有超過250億以上的連接設備，資產是在物聯網生態系統中的“一切”，包含了設備、儀器、傳感器、物料等資產。因此，我們看到一個趨勢，那就是實體事物連接到互聯網的現象，在過去的幾年以及未來越來越成為支配力量，物聯網化后的智能制造管理的平臺將有機地包含了物聯網經濟與運維的兩端。
IIOT的價值
自2014年起，全球制造業與物聯網平臺企業，就IIoT的發展積極互動并且制定相關的合作與發展計劃。從我們新開發的工業物聯網平臺市場規模模型中可以看出，今年供應商擁有17億美元的軟件市場機會，且在未來的一段時間內該市場有望迅速增長。IIoT技術的采用仍處于初期， 技術還未被市場廣泛采用，這些早期的采用者建立明確的商業案例并實現第一批項目的投資回報率目標非常關鍵。
IoT缺乏了解和采用率偏低是目前的事實，在未來一段時間沒有投資IoT計劃以及不理解或不太了解工業物聯網的占了近半數。這表明，在制造業廣泛采用IoT所面臨的現階段的主要挑戰，就是相關知識與案例的普及度。
IT＋OT＋IIoT融合的“速度與激情”
IT，即信息技術，已經被廣泛認知，特別是移動互聯網出現之后。OT，即運營技術，對很多人來講還是相對陌生，它是長期支持工廠運行的過程控制和自動化技術。IIoT定位是一種未來智能制造的平臺框架，用于對實現包括智能連接服務系統、智能連接資產和智能連接企業等在內的數字化轉型所必需的技術能力進行分類。
事實上，IoT或機對機（M2M）出現多年了，即便是 IT、OT與IoT的融合也出現了很久。融合初期可以理解為從專有系統和IT專業人員與OT專業人員完全分離的狀態轉變為在生產車間使用的科技技術，實現IT與OT小組的合作。
隨著企業和技術發生變化，原有的IT與OT融合形式將會持續進行，同時展露出新的形式。從未來趨勢來看，彼此技術融合的方式會不斷提速，概念隨之重新定性。特別是IIoT使得融合的新模式出現了。由于越來越多的物連接在一起，信息物理系統（CPS）將會成為現實，制造型企業與為其提供服務的供應商將不得不進行創新，并以前所未有的速度部署這些新的融合技術。
跨越IIoT的斷層
雖然自MIT的Kevin Ashton教授首次提出相關概念，物聯網發展至今已超過了25個年頭。但是工業物聯網對很多人來講還是一個全新的概念，這主要有兩方面的緣由：其一，鮮有專家或商業機構明確地表達出關于工業物聯網（IIoT）的價值取向；其二，市場信息主要都集中在特定行業所涉及的具體案例中，缺乏全面性。
目前，主流實用者與保守派占據半數，早期市場的積極分子與有遠見者與主流之間的斷層需要由有成效的案例、快速可論證的勝利成果來填補。對那些仍然不理解IIoT以及IT與OT融合技術的群體，我們需要建立快速普及相關知識的總動員。
在信息化與眾多傳統行業的融合將更加緊密的同時，互聯與物聯網將會更加迅猛地推動各領域的業態發展。我們在發展信息化建設中，要以“三個融合”的信息化建設為落地的指導思想，即做好信息技術與治理的融合、信息化與產業化的融合和信息化與國家、組織戰略的融合。
如何建立工業物聯網產學研的產業鏈所需要的學習曲線，是未來能否有效實現中國智能制造的當務之急，也是一項長期的工作。
首當其沖的是要加速利用并理解當下市場上所有相關工業物聯網的信息，不斷理解并發現其中的共性。這是理解IIoT和智能連接資產如何改善操作的良好開端。
當我們缺乏符合要求的必要資源的時候，從內部技術精湛的員工隊伍入手，在現有的人員身上投資，建立內部專業技能，是我們目前所了解的新技術培育的基本規律。利用內部具備學習新概念、新技術和新技能的人力資源，更重要的是，這些人來自行業內部，他們理解需要什么樣的洞見來推動業務在之前沒有想到的領域向前發展。
實現進一步發展將需要像工業物聯網那樣的變革性技術，還需要在企業改變其人員和流程的方式上以及結合所需技能組合從而提高運營效率方面做出跳躍性變化。這包括通過分析生成的大量數據獲得的洞見，結合制造資源擁有的技能組合，快速學習新概念和新技術，繼而應用分析學及行業知識，發現機會，實現中國智能制造2025的落地和發展。
我們目前正處于采用工業物聯網、實現中國智能制造2025的轉折點。我們需要秉承開放和共享的格局，通過互聯互通，將信息化的共性技術與行業特征實現有效的整合，實現上下、左右、內外信息資源互通，通過信息化實現社交化與融合化的新常態，助力業態創新、模式創新、流程創新和管理創新，共同探索融合IT與OT的機會。
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