物聯網的核心是業務和應用的創新。物聯網技術與智能化技術的深度融合，加快了行業的智能化發展，促使了行業需求在應用層上的落地。安防技術架構是物聯網架構的一個子集，傳統安防是一個相對保守的行業。現代安防和物聯網在業務和技術上的融合發生了劇烈的化學反應，產生了新的價值，更加智能化，更加一體化，使安防行業的核心價值得以彰顯。

“十二五”發展規劃以來，國家標準、省地市標準、行業標準、以及各技術設備等安防標準雨后春筍般的出臺，同時大量配套政策和資金的投入、產業技術升級推動著整個物聯網安防產業迅速發展，勢不可擋。而在目前發展最為強勁的智能交通、智慧社區、智能樓宇等行業中，物聯網安防是如何發揮作用呢，我們在此做一個簡單的分析和探討。

一、智能交通

經濟全球化和區域一體化加速發展，新型城鎮化和城鄉一體化加快推進，機動車保有量不斷地激增，對城市的交通提出了更高的要求：安全事故頻發、空氣污染、交通擁堵常態化，威脅著生命、浪費了時間、制約了經濟。

城市道路就是城市生命的大動脈和遍布的毛細血管，要使它們暢通起來，并且安全可靠是目前人們的迫切需求。眾所周知，智能交通的思路在于監管、控制、誘導、信息發布和共享，物聯網安防的架構及其應用是智能交通中最先實施的，所有的應用都離不開“安防”。

1、視頻監控

智能交通應用已經不滿足于“看”、“控”、“存”、“查”的視頻監控基本需求，在視頻監控中的攝像機、編解碼器、NVR/DVR、平臺等系統完成IP全交換建設和改造之后，安防物聯網的基礎架構已經具備。前端、后端設備通過對視頻圖像可進一步做智能分析，實時地對城市道路和區域的擁堵狀況、人的行為、異常事件等分析和判斷，并且不同的業務都有相應的預案，使其智能化、一體化的特點更加凸顯。

2、交通安全監督和管理

主要通過兩種方式，第一種是固定式設備，例如，卡口系統和電子警察系統不僅包括攝像類的視頻單元，而且包含了大量的交通傳感器，例如，地感線圈、磁敏傳感器、紅外傳感器、RFID系統。它們對于智能交通系統尤為重要，主要完成交通量信息的采集、對車輛出行路線和行為的交通安全管理和控制;對車輛疏導的聯網控制和調度，對違章行為檢測、記錄和查處。

第二種是針對浮動車信息采集的移動式設備，通過在公交車、出租車、其他特征車輛上的攝像機、全球定位系統、監測運行狀態的各種傳感器，實時掌握車輛的運行軌跡和狀態，便于安全管理和調度。

3、交通信號控制

這個環節主要在感知層發揮作用。大量的交通傳感器包括安防傳感器所采集的視頻圖像、交通流數據、浮動車數據等上傳至控制平臺，控制平**成對海量實時數據的分析，通過仿真模型效驗，確定控制模式，進行交通參數設定和預測，實時地反饋給交通信號控制系統，以實現聯網協調式控制。

4、交通信息發布及誘導

通過道路交通信息顯示屏、車載終端、手持終端等設備實時接收交通控制信息，交通路口信息，以用于及時的規劃行車路線和行程，而同時，車載和手持設備不僅可以接收交通信息，還可以上傳車輛狀態和運行軌跡信息到交通數據中心。信息實時的交互和共享，極大地改善了交通出行及安全的體驗。

二、智慧社區

為社區居民提供溫馨、安全、便利的現代化、智慧化生活環境是智慧社區的終極目標。設備及平臺是安防企業的傳統優勢，在初期以“平安社區”切入后，原有的視頻監控系統擴展為物聯網平臺，結合社區和家庭傳感器，可穿戴設備、社區出入口管理系統，為現代化的社區管理、智慧化的大數據應用提供基礎設施解決方案。但安防依然是智慧社區的基礎需求。因此，物聯網安防在該領域中的應用主要體現在感知層和應用層的綜合安防管理平臺。每個子系統的應用無不滲透著“智能化”和“一體化”的理念。

1、周界報警系統

社區的安保隊伍存在控制面不全、防范盲區和設備維護等問題，因此為了避免因這些漏洞造成的財產受損和人員傷害，在已有安保隊伍的基礎上，利用多種傳感技術：視頻偵測、紅外、微波、電纜、電子圍欄、光纖等周界報警裝置，結合智能視頻監控系統，實時對現場情況進行調閱和決策。

隨著最近幾年視頻監控系統集成的視頻偵測技術被廣泛應用，視頻監控系統不僅能夠實現移動偵測，還可以對人的行為進行分析，例如徘徊、翻越、遺留等。改變了傳統周界非可視的狀況，而且能夠實現自動跟蹤等功能，但存在夜晚等低照度和霧霾天氣情況下效果差的缺點。因此，視頻周界防范技術與各種物理防范傳感器能夠實現優勢互補，兩者組成的安防物聯網，很大程度上改善了傳統人防和物防的困境。

2、車輛出入/停車管理系統

社區的出入口、停車場均是重點防范的區域。將射頻識別技術與視頻識別技術相結合，建立智能監控卡口，實時獲取人、車的運動軌跡信息，不僅改變了單一識別方式，而且實現了人、車、卡口間的交互，并且可接入社會治安系統，便于治安防控稽查，更重要的是提高了打擊涉車不法行為的精確度和及時性，更好地維護社會穩定。

3、家庭安防管理系統

智能家庭安防系統由三部分組成，其中，家庭無線傳感器網絡、互聯網、監控終端依次對應物聯網的感知層、網絡層、應用層。家庭無線傳感器網絡由設置于家庭內部的各種安防傳感器、家庭智能網關組成。

安防傳感器一般包括監控攝像機、燃氣感應器、人體感應器、紅外探測器、振動傳感器、門窗防盜探測器、以及報警按鈕等，它們均作為無線傳感網絡的一個節點，利用藍牙、wifi、zigbee等無線通訊技術接入。大量的傳感器構建成的這個密布且無形的網絡，全方位地保障了家庭的安全。

智能家庭網關處在智能家庭網絡的中心位置，是通信、決策、報警的核心。其主要功能有兩個：一是對布防在家庭中的各個安防傳感節點接入、環境數據采集和處理;二是通過無線通信模塊將報警信號提交到網絡層以實現遠程通信。可以看出，新一代的家庭中心不僅囊括了傳統的報警主機功能，并且與智能家居中的娛樂系統、電力、網關等系統相融合，結合移動通信設備，在提高家庭安防系統的效率的前提下，更加注重互動和體驗。

手機、平臺電腦等移動設備已經成為物聯網安防必不可少的組成部分。在發生非法入侵，火災、燃氣泄露等異常情況時，智能傳感器會發出報警信號，并通過家庭中心將信號傳至小區物業管理中心、報警中心、居民手機，通知安保人員及時趕到現場處理。同時，居民可以通過手機、平板電腦等移動設備可遠程監控、可視化對講。

4、信息發布系統

社區管理人員可以通過社區內顯示屏，手機發布各種信息，使居民及時了解到國內國外的新聞時事、金融信息，社區內的各種通知和提供的服務，并提供平臺實現信息交互和共享。

過去的社區安防中雖然具備了各個子系統，但都是各自為戰，物聯網時代的社區與家居已不再是一幢幢孤零零的建筑，用物聯網安防技術可以隨時隨地查看和獲取社區和家中的情況，便于對危險和異常事件進行提前預警，這些技術將使社區更為舒適和安全，使社區和人結合的更加緊密。同時，通過技術和功能的外延，使家庭安防更加貼心，更加人性化。

基于物聯網的綜合安防系統是下一代安防的發展方向，并且未來智慧社區的安防將會在物聯網平臺的基礎上繼續外延，這個大數據平臺不斷地獲取海量信息，進行加工處理、中轉分發，支撐著安全防范、養老看護、醫療保障等個性化社區服務。

三、智能建筑

智能建筑的安防防范系統是社會綜合安全防控技術系統的有機組成部分，既包括以防盜、防劫、防破壞、防入侵為主要內容的狹義“安全防范”，也包括通信安全、防火安全、信息安全以及醫療救助、人體防護、防煤氣泄漏等諸多內容的廣義“安全防范”。

早期智能建筑以樓宇自動化系統為主，消防、安防、梯控、供電、供水、門禁、運維等系統都是相對孤立的，過去所部署的傳感節點，難以融合和聯動，各獨立的節點都不可靠。

另外，從規劃和功能上講，停車場管理系統已經成為智能建筑的標配系統，涉車的核心安防業務絕大部分依賴于它。在規劃建設中，同樣需要融合能耗監測與能源管理、設備管理、安全管理、環境質量監測、運維管理等。

這樣，在IP全交換關鍵技術背景下，各子系統逐漸地被集成到樓宇自動化系統中，并且與IT管理、辦公自動化系統，以及停車場管理系統相融合，形成了一個高度集成、和諧互動、具有統一操作接口和界面的“高智商”的現代智能建筑綜合管理系統。

（1）前端數據采集和傳輸。物聯網技術中的每個傳感器都是一個智能化的節點，具有信息采集、數據處理和通信三方面的功能。它不僅可以使傳感器本身處理數據時更加智能，而且可以將各種安防子系統組織在一起，形成具有智能聯動的系統，就大大提高了系統的智能化、可靠性以及可用性。

安防系統中的視頻監控設備所具有的智能化業務，例如周界入侵、徘徊檢測、目標識別等功能逐漸前置后，可采集的信息擴展到了人、車、物的特征及相關異常事件。在基礎的實時監控業務前提下，其視頻傳感器與周界類的入侵傳感器、災害檢測類的傳感器、以及電氣設備監測傳感器利用射頻、藍牙、zigbee等短距離無線通訊技術組成了傳感網絡，并且實現了傳感器間的互動，使多種傳感技術的融合成為可能。

這樣的好處就是，可以不再像過去一樣，受限于單獨一個設備性能、算法、天氣等因素。對同一個異常事件或者物體能進行全方位、全天候地甄別，把涉及的安全異常報警信息，及時上傳至安全保障部門，管理人員準確、及時地根據警情啟動公共安全保障的各種預案，為建筑內各種警情的控制與處理提供支持。

同時，實時地將建筑智能化各系統進行采集運行狀態數據，通過物聯網接入網關，上傳至智能建筑中綜合安防管理平臺，準確對系統設備狀態進行預測，和及時發現系統設備故障，最大程度的保障整個系統的運行效率。

（2）數據的智能化應用。綜合管理中心對接入的海量異構數據進行處理、數據挖掘和分析，將數據按照業務應用的需求，提供給建筑智能化數據應用服務。與傳統的方式最大的不同是智能化，智能化離不開技術的融合和信息的融合，而融合可以利用P2P技術和分布式技術，使異構設備、異構數據在前端設備間進行融合，實現“端”的智能化，大大提高了系統的可靠性以及可用性。同時可以利用神經網絡技術，數據挖掘算法關聯規則在后端平臺進行分析，對異常事件及時預警、報警、以及對應態勢進行評估，以得出科學、合理的結論，實現“云”的智能化。

未來的智能建筑，一定是高度集成了智慧停車場管理、智能視頻監控、能源、消防、報警、一卡通等系統，形成一個智能化的綜合安防管理平臺。

當前的大安防思維正在逐漸地借鑒互聯網思維，已經超越了傳統，在融合吸收、在跨界擴張……。可以看出，在同屬于智慧城市范疇的“智慧”系列的行業需求和應用中，物聯網安防的主要應用思路也是一致的，通過類似于人體的大量神經末梢的傳感器去感知人、環境、車輛狀態，這些數據在云和端進行傳輸、存儲、共享和檢索，使各種應用無縫融合，如大腦一般智慧地完成統一調度和管理，完成“智慧”業務。