2015年第一天，上海傳來噩耗：2014年12月31日晚23時35分許，上海外灘陳毅廣場發生群眾擁擠踩踏事故，致35人死亡，43人受傷。目前事件調查正在緊密進行中，而關于事件背后的解讀也有更多的內幕浮現出來。當然，作為對此次事件的反思，悲劇一旦發生，我們更應該考慮地是如何用更好的手段，去盡量避免這樣的“黑天鵝”事件。
如果從社會化管理的角度，無非是兩個方面，要么通過實施的監控手段和即時的監控反饋來保證對大批量人流的秩序管理和引導；要么通過事前的計劃和安排，包括線路、聚集點、人群分布等作出事前的設定，然后通過后續的安保力量和秩序維護人員進行現場的蹲點服務，保障現場的秩序和安全。
但是，在大多數突發的公共安全事件中，往往做不到事前的預設和情景安排，因為很多突發事件的爆發點，并非是現場的秩序維護出現了根本的問題，而是其他與秩序有關的心理、人為、氣候甚至是臨時的聲音、影像、通訊等方面短時間的變化，導致了一個微小的變化產生，而現場的管理方很多情況下也沒有這個能力去全面掌握這些微小的變化，最后就通過時間的拖延和發酵，逐步造成了不可挽救的后果。
這次上海灘上發生的踩踏事件，作為當時的親歷者，誰也不會料到，一個突發的，偶然性的“高樓撒錢”的行為（有待調查機構深入調查），會造成幾十條生命的慘重后果，一旦發生，連在場的管理者也無能為力，事件集聚時間比較緩慢，而爆發則只需要一剎那的時間，而這個短暫的生命窗口，也成為了大多數人難以躲避的夢魘。
如何用科技的手段，來控制這種風險的發生，或者至少是能提高現場管理的溝通能力和秩序的維護能力？
為什么事前已經做好預設的，緊密部署的大型活動可以做到滴水不漏，但是這種非事前預設的，臨時性的“黑天鵝”卻讓人無法應對？
關鍵就在于現場輿情的監測和及時的應對能力出現了問題。在這一方面，未來有很大發展前景的物聯網與分布式設備可以較好緩解這個問題。
什么是物聯網呢，相信這個概念不用贅述，就是用互聯網的思維和技術手段來管理和連接物理設備，產生物物相聯的互聯網的狀態。傳統的互聯網，主要是基于PC端的虛擬網絡，但是對線下設備和智能化管理的能力是不足的，隨著互聯網從PC端逐步轉移至移動端，再由移動端的便捷入口連接至線下的分布式智能設備，那么，人的定位、行蹤、熱點、人流乃至于情緒管理也許都會成為一種可能。
其實，這樣通過物聯網與分布式設備來感知具體區域的交通、人流和輿情的行為方式，已經有過較為成功的實驗。上海世博會期間的交通管理就是物聯網在政府公共管理方面應用的一個典型案例。
上海世博會期間，世博園區經歷了24次單日超50萬人次的大客流，還遭遇了百萬人次的超大客流。但世博會的運轉照樣秩序井然，滴水不漏。在上海馬路上開車，每行進四五百米就會觸發一個感應線圈。這些鋪設在道路暗處的小小線圈，向交通綜合信息平臺傳回道路運行信息。通過各種線圈、微波、地磁、視頻獲得的海量數據被集成處理后，可以動態掌握實時客流情況。
從這次的踩踏事件中，我們可以得到的教訓是，目前社會化管理手段中對于非事前的，實時的事件監控和反應能力還是相當不足的，而如果沒有科技化手段的輔助，這個部分管理的職能也很難切實履行起來。
可以怎么做呢？這也是以后社會化管理與公共危機處理的一些深度思考。
一、在關鍵的核心城市地段和場合做好分布式智能設備的鋪設，而且這些設備需要保持一定的隱蔽性，考慮到人的情緒和具體行為方式的變化，可以通過立體式的分布，來綜合評價某個時間、地點，人群的集中、分布、流動情況，然后及時反饋給集中的后臺作業平臺，以便提早防范。
二、將用戶的移動智能設備與現場的分布式設備提供連接的通道，一方面及時掌握人流的變動趨勢，另一方面也可以將現場的輿情和行為方式以數據或者警報的方式發送給現場的人流，讓人流中不同區位的人能夠及時掌握可能出現的潛在風險點。
三、利用大數據的分析功能，給想要到現場的人一個提前預知可能出現的人流分布的情況。通過對往年數據的采集和收集分析，結合目前人口、結構和商業發展的情況，以事情數據化分析的方式讓人流及時了解當天可能會發生的擁堵情況。
在科技化時代，光靠人力管理是很難達到優化管理效果的，更需要的是深入的科技管理手段的嘗試。因為一個公共危機事件，很多情況下是傳統的制度化管理手段難以解決的，這個時候，就需要搭上互聯網與物聯網的快車，將潛在的風險盡早地防范起來。
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