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車聯網夢想成真或還需時日

責任編輯:editor009

2014-09-12 22:16:18

摘自:RFID世界網

互聯汽車正在路上。9月5日,AT&T發布了六個針對其AT&T互聯汽車平臺的應用。所有的都具備語音功能,這將為司機提供最新的從AccuWeather天氣預報到更新停車信息到私人訂制的廣播等服務。

互聯汽車正在路上。9月5日,AT&T發布了六個針對其AT&T互聯汽車平臺的應用。所有的都具備語音功能,這將為司機提供最新的從AccuWeather天氣預報到更新停車信息到私人訂制的廣播等服務。

與此同時,開發無人駕駛汽車的研究正在進行。今年8月,IEEE發布一些關于專家和他們研究無人駕駛汽車的最新創新。

IEEE高級會員Christoph Stiller,他著重于視覺計算,討論了汽車在路上如何可以檢測出其他車輛和物品。

同時IEEE高級會員Yaobin Chen討論的是一種先進的、靈活的車輛安全技術。

密歇根、加利福尼亞、佛羅里達、內華達、和哥倫比亞等地區已經立法,允許汽車制造商和其他人進行自動汽車研究,并可在道路上試駕車輛。

谷歌4月份宣布其無人汽車在加利福尼亞高速公路和城市街道上已有700000英里的行駛記錄。沃爾沃的項目包括測試瑞典哥德堡街道上的100輛無人汽車。

今年5月,汽車工業公司如通用汽車、福特和豐田成為密歇根大學移動交換中心的基礎合作伙伴。在安阿伯有一個32英畝的無人駕駛汽車測試場地,該中心將于秋季完工。

在大西洋的彼岸,英國已撥出約1630萬美元用于無人駕駛汽車試驗。三個城市將在2015年被選中參加。這個國家也在快速跟進無人駕駛汽車技術。新加坡明年開始也將在公共道路上測試自動汽車。

然而,由于技術問題, 普遍的自動汽車還需在未來的幾年內才可實現。

以谷歌自動汽車為例。雖然他們有700000英里的行駛記錄,但麻省理工學院的《技術評論》報道他們只能行駛在精確的路線上,包括車道都必須提前規劃。車輛配備多個傳感器--想象一下增強版的谷歌有軌電車--必須先多次行駛路線來收集數據,這還必須通過計算機和人類進行分析。

這是因為自動車輛不會識別新的特性,比如路線上的紅燈,如果他們先前沒有注意到的話。 車輛可以檢測和響應停車標志,即使他們沒有提前標記,但在地圖上未標明四向停車等復雜情況的話,他們可能會恢復到緩慢而小心的駕駛,以避免錯誤。

谷歌需要勘察所有數百萬英里的道路和車道,而且地圖也需要不斷更新,為的就是可以廣泛使用汽車。

不利的天氣條件也可能是一個問題。谷歌的汽車尚未在大雪或暴雨中進行測試。如果道路上突然有因事故泄露的汽油、沙子,或液體,或者道路上有車輛停滯和追尾的情況呢?

谷歌的無人駕駛汽車遇到晴天而且前方還有紅綠燈的道路就“失明”了。它們也不能將行人檢測為一列像素。一個警察在交通中的攔截或揮手也將會被無視。

這些汽車還沒有在停車場或多層車庫中測試。也沒有在緊急情況下進行測試,比如當消防車、警車、救護車或從背后出現,要求汽車往道路一邊行駛時。

這些問題將得到解決,因為自動車輛領域的巨額利潤。 Lux Research預計到2030年市場將達到870億美元。但Lux表示真正的自動汽車是一個神話--至少目前如此。

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