近日國務院出臺《關于加快發展生產性服務業促進產業結構升級調整的指導意見》，提出“積極運用云計算、物聯網等信息技術，推動制造業的智能化、柔性化和服務化，促進定制生產等模式創新發展”。記者這幾年在各地采訪兩化融合，很多工業企業的老總對記者反饋，云計算、物聯網、大數據等信息技術的運用，看起來能夠給我們的工業企業升級注入“智慧”的能量，但是在推進的過程中面臨諸多的難題，包括用戶接受度低，前期投入成本大，缺乏可持續的商業模式等挑戰。如何讓云計算、物聯網等從看上去美變成現實美，記者認為應該從解決“痛點”的剛需入手，并以整合的思路來實現可持續運營。

關鍵詞一：痛點

撬動物聯網市場需從其“痛點”開始，解決問題要把剛需擺在首位。記者曾采訪過某農業裝備制造企業，他們也是比較早在農業機械中嵌入傳感技術，并透過數據聯網來監控已經銷售出去的農機裝備運行狀況，以及周邊備件庫的分布和備件庫存等狀況來進行農機設備維修保養服務的。農機售后服務是農機行業特別關鍵的一個環節，用戶對響應時間、服務速度要求很高.通常農忙就那么一段時間，對于每一個農戶來說，設備都壞不得，如果設備不給力就有可能錯過了播種或收割的黃金季節。在過去沒有設備聯網監控的時候，這家企業需要在農忙時節派出大量服務人員到處備戰維修，只要有賣出產品的地方都得派出人，這是農機行業的一個特點也是痛點。而在農機設備中嵌入傳感器并透過云的技術進行數據聯網管理之后，不僅僅能夠解決配件即時到位的問題，而且很多設備在即將發生問題之前，傳感設備就能夠檢測出來，提前通知用戶進行零部件更換，企業的運營效率、用戶滿意度、信譽都大大提高。這些實時采集到的設備數據，為他們改進產品設計，進行下一代產品創新提供了非常重要的數據參考。后來，他們還將服務平臺開放出來，變成公共服務平臺，讓其他的農機企業共享，提供更多的農機服務，包括備件庫、服務人員更多資源共享等，還加快了這家企業的服務化轉型。

關鍵詞二：整合

很多工業企業在進行工業產品“智能”化升級的時候，是直接將“智能”部分的成本打入到產品中去的，而且初始研發的成本又相對比較高，所以大部分用戶都不愿意為此買單，這也是“智能”產品難打開銷路的重要原因。要想打開市場，解決成本和商業模式的問題，需要有更大的整合思路。在北歐有一家汽車制造企業，他們的車聯網做得很徹底，將生產制造的所有環節，包括生產制造到后期用戶駕駛習慣、車輛狀況等全部“一網打盡”。這樣，當車輛出現需要召回的問題時，他們是不需要將某一批次全部召回的。因為它的感知監控做得夠精細，它的數據分析能夠捕捉到某個工人、某一裝配動作的疲勞極限和錯誤出現率是在哪個節點，具體落實到哪部車，它只需將這部車召回即可。照理說，這樣的智能化制造的投入是需要攤派到汽車價格中去的，但他們沒有將智能化升級的成本分攤到汽車用戶身上，而是透過數據服務來獲得回報。這個公司將整個車聯網的數據交由服務公司運營，分別提供給了汽車4S店、保險公司甚至是醫療保健公司等，透過更大規模的整合來獲得更好的可持續運營。在廣東也有一家物流平臺服務公司，他們持續運營的思路也是整合，對于所有終端物流用戶不加“價”，但就因為手里擁有了這大批的用戶，他們透過這些用戶數據來與電信運營商、加油站、保險公司等合作，通過合作來獲得收益。

關鍵詞三：思路

一個物聯網技術公司的CEO曾對記者坦言，現在推動物聯網更大規模的應用，缺的是思路，而不是技術本身。技術雖然有一定的難度，但不是最難的，最難的是要想清楚商業邏輯，用技術組合來完成。推動信息技術里加速工業的“智能化”升級，不僅僅是工業企業自己的事，事實上，IT企業也需要轉換思路。如果還是按照原來“賣技術、賣方案”的工程師思路來推動工業智能化升級，是很難撬開用戶市場的，必須多動腦筋，從商業模式和可持續運營的角度來思考用戶的事，要有工業企業CEO視角才有可能更大規模開啟這個市場，加速工業企業的智能化升級。