工業和信息化部電信研究院日前發布的2014年物聯網白皮書指出，物聯網正在進入深化應用的新階段，它與傳統產業、其它信息技術不斷融合滲透，催生出新興業態和新的應用，在加快經濟發展方式轉變、促進傳統產業轉型升級、服務社會民生方面發揮越來越重要的作用。
完善政策 推進物聯網應用發展
物聯網在推動轉型升級、提升社會服務、改善服務民生、推動增效節能等方面發揮重要的作用。
我國政府高度重視物聯網頂層設計。2012年8月，確立了物聯網發展部際聯席會議制度。2013年2月，國務院發布《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》，從全局性和頂層設計的角度進行了系統考慮，確立了發展目標和發展思路。同時，國家成立了由30多名專家組成的物聯網發展專家咨詢委員會，為物聯網發展戰略、頂層設計、重大政策、重大問題等方面提供咨詢，為政府決策和部際聯席會議運行提供重要支撐。
2013年9月，國家發改委、工信部等10多個部門，印發了頂層設計、標準制定、技術研發、應用推廣、產業支撐、商業模式、安全保障、政府扶持措施、法律法規保障、人才培養等10個互聯網發展專項行動計劃，為促進物聯網發展明確了方向和具體舉措。
國家發改委、工信部、財政部、科技部、國家標準委等部門通過設立專項資金，為物聯網應用示范工程、技術研發與產業化項目提供支持。國家發改委啟動了28項國家物聯網重大應用示范工程;財政部會同工信部設立了物聯網發展專項資金，累計安排物聯網專項資金15億元，支持了500多個研發項目。
此外，我國還積極推進物聯網自主技術標準和共性基礎能力研究。我國在物聯網領域的技術研發攻關和創新能力等不斷提升，在傳感器、RFID、M2M、標識解析、工業控制等特定技術領域已經擁有一定具有自主知識產權的成果;在物聯網通用架構、數據與語義、標識和安全等基礎技術方面正加緊研發布局。我國產學研各界積極開展研究，在物聯網總體架構、M2M架構、標識解析體系方面取得了大量初步研究成果。
在政策環境日趨完善的情況下，國內物聯網應用發展進入實質性推進階段。物聯網已廣泛滲透到社會經濟民生的各個領域，在越來越多的行業創新中發揮關鍵作用。物聯網憑借與新一代信息技術的深度集成和綜合應用，在推動轉型升級、提升社會服務、改善服務民生、推動增效節能等方面發揮重要作用，在部分領域帶來真正的 “智慧”應用。
我國M2M用戶增長迅速，居全球首位。2013年年底，我國M2M用戶數達到5000萬，增長了47%。目前，3大電信運營商開展的M2M應用主要分布在電力、交通、公共服務、金融、制造和安全監控等領域。物聯網在工業領域有堅實的應用基礎，推動工業轉型升級。物聯網在民生服務領域也大顯身手，通過充分應用RFID、傳感器等技術，物聯網可以應用在社會生活的各個方面。
智慧城市的建設為物聯網等新一代信息技術產業提供了重要的發展契機和應用載體，物聯網為實現安全高效、和諧有序、綠色低碳、舒適便捷的智慧城市目標發揮了重要作用。遍布城市各處的物聯網感知終端構成城市的神經末梢，對城市運行狀態進行實時監測。我國目前有超過300個城市啟動了智慧城市的規劃和建設，資金、人力、社會各類資源向智慧城市領域有效聚集。
產業體系相對完善 局部領域獲得突破
我國已建立了基本齊全的物聯網產業體系，產業規模不斷擴大，在部分產業環節具有一定優勢。
我國已經形成涵蓋感知制造、網絡制造、軟件與信息處理、網絡與應用服務等門類相對齊全的物聯網產業體系，產業規模不斷擴大，已經形成環渤海、長三角、珠三角以及中西部地區4大區域集聚發展的空間布局，呈現出高端要素集聚發展的態勢。
從產業規模來看，我國物聯網近幾年保持較高的增長速度。2013年，我國整體產業規模達到5000億元，同比增長36.9%。其中，傳感器產業突破 1200億元，RFID產業突破300億元。預計到2015年，我國物聯網產業整體規模將超過7000億元，信息處理和應用服務逐步成為發展重點。
物聯網制造業中，我國感知制造獲得局部突破，與國外差距在逐步縮小。我國光纖傳感器在高溫傳感器和光纖光柵傳感器方面獲得了重大突破，在部分行業實現了批量應用，產品質量達到國際先進水平。在RFID領域，我國中高頻RFID技術產品在安全防護、可靠性、數據處理能力等方面接近國際先進水平，產業鏈業已成熟，在國內市場占據90%的份額。
物聯網服務業中，我國3大運營商的M2M服務一直是產業亮點。中國移動和中國電信分別把物聯網業務基地升級成為物聯網分公司進行市場化經營。中國聯通各類近場支付卡發卡量已經超過200萬張，基于WCDMA網絡的企業專網提供智能公交行車監控及調度系統，用戶規模超過100萬，覆蓋城市已超過200個。
我國已建立了物聯網制造業和物聯網服務業，但不同產業環節所處的階段不同。整體看來，我國在M2M服務、中高頻RFID、二維碼等產業環節具有一定優勢，在基礎芯片設計、高端傳感器制造、智能信息處理等產業環節依然薄弱。
我國已初步形成分別以北京、上海、深圳、重慶為核心的環渤海、長三角、珠三角、中西部地區4大物聯網產業集聚區的空間格局，其中環渤海區域以北京為核心，成為物聯網產業研發、設計、運營和公共服務平臺的龍頭區域;長三角區域以上海、無錫雙核發展為帶動，產業規模在國內是最大的，整體發展比較均衡;珠三角區域以深圳為核心，成長為物聯網產品制造、軟件研發和系統集成的重要基地;中西部地區以重慶和武漢為代表，在軟件、信息服務、傳感器等領域發展迅猛，成為第四大產業基地。
我國出現設備制造業與物聯網、互聯網融合，創新產品和服務新模式的現象。家電行業借力物聯網技術，已經率先開展拓展價值空間并改善產品服務的模式探索。這種創新模式，不僅涉足智能家居領域和家居設備，還將催生融合物聯網元素的多種智能產品，如可穿戴設備、智能汽車設備、醫療健康設備、智能玩具等。
加快融合滲透 深化物聯網行業應用
物聯網應用加速滲透到生產和生活各個環節，與傳統產業的深度融合將加劇，并帶來生產方式和生活方式的變革。
隨著物聯網技術產品的不斷成熟，物聯網的潛力和成長性正逐步凸顯。應用將加速滲透到生產和生活各個環節，市場規模不斷擴大;產業潛力將加快釋放，市場化的資源配置機制逐步確立;物聯網與傳統產業的深度融合將加劇，并帶來生產方式和生活方式的變革。
M2M和車聯網市場內生動力強大，相關技術標準日趨成熟，全面推廣的條件基本具備，將成為物聯網應用的率先突破方向。預計未來10年內，全球移動運營商每年至少40%以上的新增連接來自于M2M，2020年通過蜂窩移動通信網連接的M2M終端將達到2億個。我國M2M市場將在規模居全球第一的基礎上繼續保持快速增長。預計到2018年，全球車聯網市場總額將達390億歐元，互聯網連接將成為未來汽車的標配，沒有配備車聯網系統的汽車將失去市場競爭力。
物聯網與移動互聯網融合方向最具市場潛力，創新空間巨大。物聯網借鑒移動互聯網的技術、模式和渠道，從行業領域向民生領域滲透，基于移動智能終端的融合應用不斷涌現。例如，智慧城市信息化系統開放城市管理數據和能力，通過移動智能終端向用戶提供公共繳費、氣象預警、交通引導等服務。
物聯網與工業的融合將帶來全新的增長機遇。近年來，我國政府通過工業化與信息化融合戰略正在大力推進物聯網技術向傳統行業深度滲透，消除行業與地域間的界限，并促進融合創新研發團隊與制造企業間的技術交流，成為促進新產品、新工藝、新市場的催化劑。同時，工業云平臺、工業大數據等配套服務模式將逐步完善，進一步整合物聯網服務資源，帶動我國傳統產業的全面轉型升級。
行業應用仍將持續穩步發展，蘊含巨大提升空間。行業應用仍然是物聯網發展的重要領域。在工業、農業、電力、交通、物流、安防、環保等行業領域，物聯網應用提升的空間廣闊。
物聯網產生的海量數據蘊含巨大價值空間。物聯網數據量將快速增加，最終將發展到互聯網數據量的十倍、百倍不止。將物聯網產生的龐大數據進行智能化的處理、分析，可生成商業模式各異的多種應用，這些應用正是物聯網最核心的商業價值所在，物聯網產業鏈的重心將向下游的智能處理聚集。
智慧城市為物聯網應用提供巨大的市場需求。智慧城市可以對多個行業領域整合，推進物聯網在智慧城市中的集成應用，解決城市治理、民生服務以及產業發展的關鍵問題，在應用推廣中進一步聚焦和深化需求，完善產品與解決方案，培育物聯網相關產業持續發展。
產業集中度低、應用尚未規模化仍是挑戰
目前，我國物聯網發展存在產業鏈條長且分散、應用規模化和技術產業水平相矛盾以及行業定制性強等情況。
物聯網產業鏈條長且分散。物聯網每個產業環節都有眾多的中小企業或者少數大企業，但缺乏能夠凝聚產業形成發展合力、具有產業引領和絕對話語權的靈魂企業。產業集中度低且行業進入門檻低，導致市場表面繁榮但未能形成規模效益，政府和企業雖大量投入但產出不明顯，物聯網應用成本居高不下。
物聯網產業邊界模糊，造成部分產業統計沒有依據，統計難度大。以物聯網核心產業之一的傳感器為例，我國傳感器產業已經發展了幾十年，形成了千億元產值的規模，但真正屬于物聯網產值范疇的卻無法準確統計。由于物聯網產業難以從原有產業中剝離，造成部分產業統計水分偏大，不利于準確判斷物聯網產業發展的客觀狀況和發展規律。
現階段，物聯網的應用規模化和技術產業水平存在矛盾。一方面，在應用開展的初期，部分產品功能單一、價格昂貴，產品精度和可靠性無法滿足要求，難以推動形成規模應用和產品普及。另一方面，沒有規模化的應用無法帶動產業化水平的真正提升，部分技術僅停留在實驗室層面、仿真層面，不能真正通過產品化發揮作用和創造價值。在物聯網產業鏈的多數環節，我國企業的研發能力和產業化水平相對國外發達國家仍然存在差距，大規模應用的臨界點尚未到來。
行業定制性強，物聯網實現革命式突破發展難度大。物聯網可以應用在經濟社會生活的各個行業領域，而行業需求的差異性要求企業需要深入了解行業特點，明確行業要解決的關鍵問題，為行業進行定制性的設備研發和軟件開發，這在一定程度上增大了企業研發的難度。同時，行業的差異性也帶來了標準化的難度增大，產品無法實現有效互通。感知層面，各個行業需要感知的對象不同，需要采集的物理世界信息不同，產生了差異。信息處理層面，各行業的基礎信息不同，需要分析和決策的內容不同，因此尚沒有一種通用的數據分析和智能決策軟件能夠適用于所有行業。行業的多樣性和強定制性，使得物聯網技術與產業發展在現階段難以聚焦以實現集中跨越式突破。
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