數據隱私關鍵字列表
2024年9月，FTC發布報告，揭示了Amazon、ByteDance等九家科技巨頭在數據使用上的嚴重隱私風險。
挫敗感、壓力和增加的責任只是讓 CISO們望而卻步的幾個現實因素。目前對這一角色的不滿比以往任何時候都要高，研究顯示，高達75%的安全負責人對換工作感興趣。
AI項目高昂成本與數據問題阻礙進展，2025年前30%的GenAI項目或將擱淺
盡管GenAI被視為顛覆性技術，但高昂的前期投資、數據質量問題和不明確的項目目標使得許多AI項目難以實現預期成果。
讓企業遵守不斷變化的隱私法規并非易事，但可以從避免一些常見的錯誤開始。
為了確保客戶數據的安全性，以及讓不良行為者無法訪問，企業應該實施客戶數據隱私最佳實踐，例如頻繁的數據審計和員工安全培訓。
在任何工作負載遷移項目計劃中，最容易被忽視的項目通常是跨多個云服務的密鑰管理和合規性。增強自帶密鑰（BYOK）服務使企業可以將數據位置與加密密鑰分開。加密最佳實踐有助于提高數據隱私性。
個性化的客戶體驗、自動化的業務操作以及數據科學驅動的洞察力都取決于數據的質量和數量。這就是為什么你的數據隱私策略不應該僅僅是一個道德政策的原因。
數據隱私往往面臨很多的風險，創業公司通常有9到18個月的時間在數據隱私方面進行競爭。
員工往往在數據隱私意識方面存在重大差距，尤其是對《通用數據保護法案》和《歐盟-美國隱私保護》等法規的數據處理要求。
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