深度學習關鍵字列表
研究人員已經在研究用于計算機視覺（CV）的深度學習，它可以幫助機器人和機器人應用程序使用各種傳感器來了解其環境，并幫助他們避開道路上的障礙物。
據介紹，人工智能比較大的挑戰之一是識別度不高、準確度不高，提高準確度就要提高模型的規模和精細度，提高線下訓練的頻次，這需要更強的計算力。
在上周企業網D1Net舉辦的中國能源化工行業數字化轉型線上直播中，中石化集團信息和數字化管理部副總經理李劍鋒的AI數字助理李小帥一出來就
隨著企業開始使用可將其數據投入使用的深度學習(DL)項目，他們必須保護這些數據，而數字孿生是成功的關鍵。
在人工智能應用方面，企業需要獲取商業利益、構建技術框架和模型，以獲得更好的商業成果。
Facebook宣布推出深度學習推薦模型（DLRM）的開源版本，這是一種可用于生產環境的，最先進的個性化推薦AI模型。
大咖專欄｜撥云見月，專注于深度學習本身。
為幫助專業視聽行業人士具備適應數字化轉型的知識，同時擁抱和采用過去人們普遍視之為具顛覆性的新一代技術，專業視聽和集成體驗技術商貿展會主辦單位InfoCommAsia首次推出「NIXT!高峰會議」，探討下一代集成體驗技術。
華為云ModelArts與圖引擎強強聯合，圖深度學習搶先落地
圖深度學習的瓶頸即將被打破。華為云計劃9月推出的一站式AI開發平臺ModelArts多個關鍵新特性中,將新增圖深度學習功能。ModelArt聯合圖引擎打造的“圖神經網絡”,讓圖深度學習真正落地,加速實現普惠AI。
縱觀人工智能產業落地現況，據中國社會科學院科學技術和社會研究中心研究員段偉文指出，“我國到2020年人工智能核心產業規模要超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元，相關人才需求的缺口無疑是巨大的?！逼渲猩疃葘W習作為推動人工智能大規模產業化落地的核心技術，人才供求比例問題更是嚴峻。
英偉達旨在將深度學習引進汽車乃至智能手機的“物聯網”設備。為此，它已經與ARM Holdings(制造主要用于移動設備的節能芯片的廠家)建立了合作關系，將英偉達的開源Deep Learning Accelerator架構整合到ARM的Trillium機器學習處理器項目中。
深度學習黑匣問題迎來新發現，谷歌大牛Hinton說可能這就是答案
盡管所謂“深度神經網絡”已經幫助機器學會如何利用自然語言進行交談、駕駛汽車、游玩電子游戲并奪取圍棋賽冠軍，甚至繪制夢境、畫畫并推動科學發現，但其同時亦給創造者們帶來新的挑戰——因為研究人員從未想到深度學習技術能夠擁有如此出色的運作效果。
MIT人工智能實驗室教授：深度學習是錯的！智能突破口在人腦研究
在近日的EmTech China上，來自世界各地的十余名演講者發表了演講。其中，MIT計算機科學&人工智能實驗室的Tomaso Poggio教授、商湯科技研究院院長王曉剛教授還有高通全球副總裁Charles Bergan都提到了同一個觀點。
青云QingCloud發布深度學習平臺 AI應用開發全面提速
北京，2018年2月1日——企業級云服務商青云QingCloud(qingcloud com)日前正式發布Deep Learning on QingCloud深度學習平臺。
2017年，許多的人工智能算法得到了實踐和應用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 認為想要玩轉人工智能，不僅要擁有必要的數學背景知識，還需要擁有實際的人工智能項目經驗。
強化學習非常適合實現自主決策，相比之下監督學習與無監督學習技術則無法獨立完成此項工作。強化學習在人工智能領域長久以來一直扮演著小眾性角色。然而，過去幾年以來，強化學習正越來越多地在各類AI項目當中發揮令人矚目的作用。
如今，人工智能的應用越來越廣泛。機器學習和深度學習這兩個術語也隨之出現，而機器學習與深度學習并不是非此即彼的排斥關系。深度學習是機器學習的一個子集，而這兩者都是人工智能(AI)的子集。
Mellanox互連解決方案助力深度學習平臺取得全球領先性能
深度學習應用的開發人員可以采用優化框架和 NVIDIA 即將推出的 NCCL 2 0 庫，NCCL 2 0實現了對 InfiniBand的原生支持，多節點通信時會自動選擇 GPUDirect RDMA技術，或在可用時為節點間通信選擇NVIDIA NVLink” ，NVIDIA公司平臺聯盟部總監Duncan Poole 表示。 “NVIDIA NVLink技術用于基于 Pascal 的 Tesla P100系統，該系統包括配有四塊Mellanox
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