語音分析關鍵字列表
之前我們討論如何進行語音分析，以及如何利用語音分析優化流程，分析投訴，提升運營效率。很多呼叫中心都在探索如何實現服務轉營銷
據BBC網站報道，隨著人力資源部門的員工越來越少，語音分析軟件正在幫助雇主來雇傭新職員，判斷職員是否適合升職并衡量他們的壓力水平。
隨著語音識別技術的發展，語音分析工具逐漸走到服務管理者的面前，可以幫助企業提升質檢效率，助力提升用戶體驗。語音分析的主要步驟
“ 投訴 ”是客戶最直接表達不滿的途徑和方法，投訴不是壞事，相反應該真心誠意的感謝每一位投訴的客戶，因為他們是在給我們改進的機會。
2017年伊始，伴隨語音分析技術的不斷升級，服務行業正在醞釀一場新的技術更新。送走2016，永遠保持好奇和學習的心，帶著滿滿的祝福和期待，翻開用戶體驗時代的新篇章，迎來嶄新的2017
即使觀摩評估不在現場進行，大多數質量監控方案也只能每月完成對每名座席5至10次通話的審核。即時反饋對座席人員的工作優化非常有效，能夠防止同樣的問題在其它通話中再次發生。
呼叫中心管理越來越多地轉向語音分析，以便為管理人員提供更深入地了解在通話過程中所發生的一切。技術只是手段，當其用于改善流程、客戶服務和提升運營效率時，它所帶來的效果是明確的和可衡量的。
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