NoSQL關(guān)鍵字列表
華為云多模 NoSQL 服務(wù)GeminiDB for Cassandra全球首發(fā),正式對(duì)外定向邀測(cè)。GeminiDB發(fā)布Cassandra接口,這是全球首發(fā)基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的Cassandra服務(wù)。基于面向Cloud-Native的計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),相對(duì)開源Cassandra構(gòu)筑五大獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
通過新產(chǎn)品，MongoDB將NoSQL數(shù)據(jù)庫打入企業(yè)市場(chǎng)
在紐約舉行的年度開發(fā)者大會(huì)上，MongoDB加快了進(jìn)軍企業(yè)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的步伐，并為在公共、私有和混合的多云環(huán)境中提供服務(wù)尋找了更多機(jī)會(huì)。
2018區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用峰會(huì)(BTA)倒計(jì)時(shí)2天，最強(qiáng)百人區(qū)塊鏈大咖齊聚
作為新一代顛覆性的應(yīng)用，區(qū)塊鏈技術(shù)已成為當(dāng)下最火熱的話題，全球競(jìng)相發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)。
2018年將出現(xiàn)的7個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)
數(shù)據(jù)功能和芯片技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠先進(jìn)，可以支持邊緣的實(shí)時(shí)計(jì)算，并且在2018年將會(huì)看到組織更新基礎(chǔ)設(shè)施以利用邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。
Couchbase是目前最好的NoSQL數(shù)據(jù)庫平臺(tái)
2017年對(duì)于NoSQL來說是很有趣的一年，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)充滿著機(jī)遇同時(shí)也充滿著變數(shù)。這些技術(shù)包括用于采集、持久性和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的操作NoSQL數(shù)據(jù)庫、實(shí)時(shí)處理的流技術(shù)和傳統(tǒng)的Hadoop技術(shù)以及離線處理的工作負(fù)載。
2018年預(yù)測(cè)：大數(shù)據(jù)明年這五大趨勢(shì)看好！
Syncsort發(fā)布了第四次年度大數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)的未來趨勢(shì)以及所面臨的挑戰(zhàn)。根據(jù)研究結(jié)果，2018年企業(yè)應(yīng)該著重注意以下五大趨勢(shì)： 1、數(shù)據(jù)湖的組成正在改變。
2018年的云計(jì)算技術(shù)：轉(zhuǎn)換或者死亡
云計(jì)算技術(shù)正在創(chuàng)造一種全新的、不同的商業(yè)機(jī)會(huì)，全新的東西需要我們不斷地學(xué)習(xí)，不斷地改善我們的運(yùn)作方式，甚至是思維方式也需要與時(shí)俱進(jìn)，才能去更好地發(fā)展，固守成規(guī)只能換來淘汰。
LinkedIn發(fā)布了一款新的自然語言處理（NLP）推薦引擎，該引擎用于向成員提供智能回復(fù)的推薦。傳統(tǒng)的生成消息回復(fù)的方法是一個(gè) sequence-to-sequence模型(在該方法中，回復(fù)是逐詞計(jì)算出來的)，但是LinkedIn的方法是從有限的庫中選擇出一個(gè)回復(fù)。
公有云市場(chǎng)經(jīng)過長(zhǎng)期的博弈已經(jīng)形成了比較成熟的生態(tài)，業(yè)界公認(rèn)的公有云巨頭包括AWS、微軟、谷歌云平臺(tái)等。該機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)
今天，我們很高興推出一個(gè)新的云服務(wù)地圖，以幫助您快速比較Azure和所有類別的AWS服務(wù)的云功能。數(shù)據(jù)庫 - 數(shù)據(jù)庫服務(wù)是指用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的選項(xiàng)，無論是全局分布的托管關(guān)系型SQL數(shù)據(jù)庫還是針對(duì)任何規(guī)模設(shè)計(jì)的多模型NoSQL數(shù)據(jù)庫。
為什么說SQL正在擊敗NoSQL，這對(duì)數(shù)據(jù)的未來意味著什么？
隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和壯大，軟件社區(qū)發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法應(yīng)對(duì)新的負(fù)載壓力，就好像一百萬個(gè)數(shù)據(jù)庫突然過載讓人抓狂一般。這個(gè)概念的出現(xiàn)解決了一個(gè)關(guān)鍵問題：在任何給定的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上，想象一個(gè)堆棧，底層硬件層和頂層軟件層。
3大原因：為何要在遷移云端前修復(fù)數(shù)據(jù)庫？
現(xiàn)在，許多企業(yè)都將數(shù)據(jù)遷移到了云端，數(shù)據(jù)遷移做的好壞直接影響到企業(yè)以后的發(fā)展，但是有很多公司并不完全了解數(shù)據(jù)遷移前的準(zhǔn)備工作。解決這個(gè)問題的辦法是，重新對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)庫進(jìn)行類型、品牌評(píng)估修復(fù)后，再進(jìn)行云遷移。
當(dāng)今云計(jì)算的挑戰(zhàn)：規(guī)劃，流程和人員
Sumit Sarkar：我們看到有很多人開始遷移到云計(jì)算，我想有些人聽說過云清洗這個(gè)術(shù)語：就是將一個(gè)應(yīng)用程序遷移到云端，然后企業(yè)將命名其為云計(jì)算。
來自Datadog的Docker全球使用調(diào)查報(bào)告
這份報(bào)告對(duì)10000家公司和1 85億個(gè)容器進(jìn)行取樣，是目前為止規(guī)模最大最準(zhǔn)確的有關(guān)Docker使用情況的調(diào)查。使用了編排引擎的企業(yè)
對(duì)于讀取繁重或突發(fā)性的負(fù)載，DAX降低對(duì)過度分配讀容量單元（read capacity units）的需求，從而提高吞吐量和降低運(yùn)營(yíng)成本。
程序員需要關(guān)注的十個(gè)大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)已然成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一，正呈爆炸式增長(zhǎng)。1 hadoop ——高效、可靠、可伸縮，能夠?yàn)槟愕臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的YARN、HDFS和基礎(chǔ)架構(gòu)，并且運(yùn)行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用程序。
關(guān)于IoT的五個(gè)可預(yù)見性失敗原因
摘要：本文列出的失敗原因都屬于這一類——不會(huì)產(chǎn)生收益或直接影響用戶體驗(yàn)的設(shè)備，因此可以在早期成功的階段和敏捷軟件開發(fā)的零碎迭代中，中途淘汰。
分析師，科學(xué)家還是數(shù)據(jù)專家？IT人員如何選擇職位
摘要：IT人員希望獲得數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)分析師，業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)專家在內(nèi)的幾個(gè)可能需要的職位，重要的是要磨練最能符合其能力和愿望的那個(gè)職位
有數(shù)據(jù)攝取能力預(yù)示的NoSQL 將在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮大作用
據(jù)外媒報(bào)道，通信巨頭Verizon的ThingSpace IoT平臺(tái)使用Couchbase NoSQL系統(tǒng)來幫助提供可靠的數(shù)據(jù)攝取和靈活開發(fā)。
大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)u入佳境 2017會(huì)迎來怎樣的綻放？
這種對(duì)速度的需求促使用戶采用訪問速度更快和執(zhí)行效率更高的數(shù)據(jù)庫，更快的查詢數(shù)據(jù)的技術(shù)大大的提升，企業(yè)在調(diào)取這些數(shù)據(jù)的時(shí)候更為快捷和方便。
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