從事數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和業(yè)務改進的IT人員中都有很多就業(yè)機會。根據(jù)麥肯錫全球研究院對于2018年美國的預測顯示，這類人員中，有14萬多人缺乏深刻的分析技能，更不用說那些需要解釋數(shù)據(jù)分析來做出數(shù)據(jù)驅動的業(yè)務決定的150萬人。如果數(shù)字正確的話，看來市場需求將明顯超過供應量。
IT人員希望獲得數(shù)據(jù)科學家，數(shù)據(jù)分析師，業(yè)務分析師和數(shù)據(jù)專家在內(nèi)的幾個可能需要的職位，重要的是要磨練最能符合其能力和愿望的那個職位，并在今后得到進一步的職業(yè)發(fā)展。但是，請注意，人們可能以不同的方式來實現(xiàn)，有時甚至可以互換。所以，需要看看每個標題的描述，以確保在下一次評估或面試時的職業(yè)角色以及它的名字。
1.數(shù)據(jù)科學家
數(shù)據(jù)科學家通常被稱之為“獨角獸”，勝利這一角色，并具備所有必要技能的人是比較罕見的。基本上，數(shù)據(jù)科學家為數(shù)據(jù)驅動的決策提供模型，展望未來，并展示必要的創(chuàng)新和創(chuàng)新方法。
除了擁有強大的技術技能（例如，使用Hadoop，在RandPython中進行編程，數(shù)學統(tǒng)計）以外，數(shù)據(jù)科學家還應該能夠以解決開放式的問題和無向研究的方式為組織帶來可衡量的商業(yè)利益。在理想情況下，它們本質上是好奇的，并且可以同時涉及數(shù)據(jù)，組織需求，以及需要聽取業(yè)務用眾的需求。
人們可以想象，具有這些能力的數(shù)據(jù)科學家對于組織來說可能是相當有價值的。它們是企業(yè)可用的數(shù)據(jù)資源與管理人員之間的紐帶，尋找機會使業(yè)務更好，更快，更強。根據(jù)企業(yè)的規(guī)模和目標，他們可以向首席科學家，CTO（首席技術官），CMO（首席營銷官）或直接向首席執(zhí)行官匯報工作。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師可以使用現(xiàn)有的工具和算法來解決與數(shù)據(jù)相關的問題，而不是像數(shù)據(jù)科學家們那樣發(fā)明新的工具和算法。編程和統(tǒng)計數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析師的兩個基本技能，以及數(shù)據(jù)爭論和數(shù)據(jù)可視化。他們還將自定義數(shù)據(jù)庫查詢放在一起，以回答業(yè)務用戶的問題，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中實現(xiàn)新的指標，努力提高數(shù)據(jù)質量，并有助于正確獲取新數(shù)據(jù)。
關于使用這個分析師的職位，沒有任何規(guī)則。一個組織的數(shù)據(jù)分析師可能被稱為數(shù)據(jù)科學家或統(tǒng)計學家。他們也經(jīng)常期望將技術知識與行業(yè)知識相結合，與以下討論的業(yè)務分析師的工作范圍相重疊。然而，總體而言，它們的特征是將數(shù)據(jù)收集，操縱和分析，使用標準和方法，以及作為組織數(shù)據(jù)的守護者。
數(shù)據(jù)分析師可能會向首席信息官（CIO），首席數(shù)據(jù)官（CDO）或可能向數(shù)據(jù)科學家或業(yè)務分析師團隊負責人報告。數(shù)據(jù)分析師的薪水通常相當高，而數(shù)據(jù)科學家的薪水可能會更高。與數(shù)據(jù)分析師相比，這可能反映了數(shù)據(jù)科學家創(chuàng)造模型來改善未來的要求。
3.業(yè)務分析師
通常行業(yè)專家，業(yè)務分析人員也必須具備操縱數(shù)據(jù)和指定系統(tǒng)的合理知識，同時能夠在不同層次上進行良好的溝通。在一般意義上，業(yè)務分析師的出發(fā)點是評估其組織的運營和功能需求。然后，他們將這些需求轉化為系統(tǒng)規(guī)格，并尋找這種系統(tǒng)最有吸引力的融資方案。
數(shù)據(jù)庫設計通常是業(yè)務分析師工作的重要組成部分。這包括數(shù)據(jù)庫建模，指標定義，儀表設計，以及創(chuàng)建和發(fā)布執(zhí)行報告。ROI（投資回報率）也是一個關鍵問題，因為業(yè)務分析師將其數(shù)據(jù)相關活動應用于財務，營銷和風險管理。
業(yè)務分析師可能與數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析師在度量定義和數(shù)據(jù)庫設計等領域合作。所有這三個職痊類別之間的區(qū)別可能會變得模糊，例如，如果業(yè)務分析師還提供新業(yè)務系統(tǒng)和應用程序的代碼。業(yè)務分析師通常在矩陣組織中工作，例如向CIO或CFO等經(jīng)理報告，以及向項目負責人匯報工作。
4．數(shù)據(jù)庫專家
顧名思義，數(shù)據(jù)庫專家擁有數(shù)據(jù)庫的深入知識。他們采用信息安全軟件工作，以防止數(shù)據(jù)泄露，并通過組織任何數(shù)量的數(shù)據(jù)來協(xié)助業(yè)務運營。它們確保數(shù)據(jù)被正確存儲，保護，清理，轉換，聚合以滿足業(yè)務需求。這包括編譯和安裝數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，擴展到多臺機器，并實施災難恢復計劃。
數(shù)據(jù)庫專家還可以查看組織使用的其他數(shù)據(jù)存儲庫，例如數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)湖。除數(shù)據(jù)管理技能和數(shù)據(jù)架構優(yōu)化以滿足業(yè)務需求外，他們還為數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家提供了一個強大的平臺，以獲取他們自己的模型和調(diào)查所需的數(shù)據(jù)。而具了有強大的技術能力，數(shù)據(jù)庫專家可能會安心使用MySQL數(shù)據(jù)庫（如MySQL和Postgre SQL），以及NoSQL技術（如Mongo DB和Redis）。在IT部門的部分，通常是數(shù)據(jù)庫專家可以向IT部門領導或CIO報告。其薪資與數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學家的薪酬相當，具有較強的軟件工程技能會有更高的報酬水平。
如今的數(shù)據(jù)職位可以跨越未來
以下的職位角色將會在幾個地方相交。例如，盡管數(shù)據(jù)科學家提供建模，敘事，可視化和統(tǒng)計技能，但與數(shù)據(jù)庫專家在系統(tǒng)實現(xiàn)，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)庫管理方面的專業(yè)知識相比，它們在編程和數(shù)學領域的范圍都是重疊的。同樣，數(shù)據(jù)分析師可能會將重點放在標準的SQL數(shù)據(jù)存儲，分析，統(tǒng)計和商業(yè)智能功能上，與使用高級統(tǒng)計數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)采集和處理相關的數(shù)據(jù)科學家相比，他們通常對數(shù)據(jù)更加好奇，希望獲取洞察力，以及向業(yè)務受眾介紹數(shù)據(jù)的敘事能力。
因此，可以從另一個職位轉移到另一個職位，并將“內(nèi)部客戶”轉換為“從更技術的受眾到更加以業(yè)務為中心”。工作人員或其組織用于準備和管理數(shù)據(jù)，建模和設計分析算法的平臺，以及數(shù)據(jù)和分析結果的可視化可以有助于此過程。例如，Sisense加速和促進所有這些功能，使數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)庫專家更容易“成長”成業(yè)務分析師或數(shù)據(jù)科學家的角色，如果他們想這樣做的話。但是，如果工作人員想為自己編制一個完全原始的數(shù)據(jù)職位，請嘗試使用Sisense數(shù)據(jù)職位發(fā)生器，并查看全新的可能性范圍。
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