流分析關鍵字列表
數據科學家，指采用科學方法，運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師?？梢哉f，BigDL很好地填補了大數據與深度學習間的斷層，也能幫助數據科學家更快地邁向深度學習。
即使算法是一個通用術語，但大數據分析使其在當代更受青睞和流行。很多大數據技術都歸功于Apache，其中Cassandra的設計初衷便是處理跨分布式服務器的大量數據。
(IoT) 解決方案包括遠程遙測設備、Web 門戶、云存儲和實時處理功能。圖 1：Azure IoT 套件預配置解決方案門戶，以及用于采集并處理視頻流的遠程通用 Windows 平臺應用
雖然算法是一個通用術語，但大數據分析使得這個詞變得更具時代性，更受歡迎。數據湖使得訪問企業級數據更加容易，你需要明確你要尋找什么，以及如何處理它并明智地試用它。非結構化數據則反之，如無法發電子郵件，發社交媒體帖子和錄制的人類語音等。
本周，微軟宣布將在英國提供多種云服務，繼續在歐洲擴展Azure服務。據路透社報道，微軟周一公布一項新服務，即允許客戶在自己的服務器上使用云技術
微軟升級Azure物聯網平臺：增添接口，加入時序見解分析和邊緣設備分析
Azure IoT中心是微軟的一項完全托管的SaaS服務，其目的是降低物聯網解決方案的復雜性。為幫助客戶測定故障和趨勢
Ovum（咨詢顧問公司）的分析師Tony Baer分享了他對于云端機器學習工具，物聯網驅動流分析和Hadoop的一些觀點。
事實上，在可預見的未來，主要云模式將為混合云，因為大多數人雖然都了解云的敏捷性優勢，但卻不愿意在當下完全遷移到公有云。無論哪個行業，隨著企業享受到數字化帶來的全新收入來源、效率和可能性優勢，IT都會發生根本性轉變。
思科推20萬美元UCS S系列服務器 13個月成本低于AWS S3
現在距離思科發布第四代C系列UCS服務器已經過去了幾年時間，C3260系列的定位是一款存儲服務器，但是存儲服務器的定義也在不斷發展變化。-
目前, 亞馬遜網絡服務 (AWS) 云無疑是云計算領域領袖, 根據 Synergy 研究小組的統計，其基礎設施即服務 (IaaS) 的市場占有率超過 30%。
每秒分析數百萬事件，以及快速開發和部署實時監視解決方案，從基礎結構中的設備和傳感器發送的數據獲得可操作的建議。事件中心每秒可以引入數百萬的事件，從而能夠處理和分析連接設備和應用程序生成的海量數據。
大數據中蘊含的信息能夠幫助企業以更廣的視角來洞察數據，提升企業的決策力。以上五個核心屬性是建立流數據平臺的基礎，數據驅動型企業要想有長足的發展，那么一個功能完整、架構強大的流數據平臺是必不可少的。
這是一個完全從中國市場客戶需求出發、由中國團隊研發的Azure云服務。業已在中國落地生根的微軟云技術也在與時俱進，幫助更多的本土企業、合作伙伴和整個生態系統，在這場全新的數字化轉型中占得先機。
摘要：為大數據和較新的快速數據架構提供基礎設施并不是一個餅干切割的問題。在這一新生領域中，架構和重點的變化是很常見的
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