Azure IoT中心是微軟的一項(xiàng)完全托管的SaaS服務(wù)，其目的是降低物聯(lián)網(wǎng)解決方案的復(fù)雜性。Azure IoT的董事合伙人Sam George闡述了Azure IoT中心的作用：
物聯(lián)網(wǎng)為想要保持一流競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)提供了一系列新的利益，但它也帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)解決方案仍顯復(fù)雜，而由于缺乏相應(yīng)的技能，并不是所有人都能從這項(xiàng)創(chuàng)新中輕松獲益。
目前這項(xiàng)服務(wù)尚未對(duì)公眾開(kāi)放，感興趣的客戶(hù)與合作伙伴可以在MicrosoftIoTCentral.com注冊(cè)以獲取服務(wù)的更新消息。
微軟也在持續(xù)投入建設(shè)自己的平臺(tái)即服務(wù)型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)。相關(guān)成果之一是Azure IoT套件中一項(xiàng)新的預(yù)配置解決方案，名為連接工廠(chǎng)。該方案為客戶(hù)與合伙人提供了用于入門(mén)的參考應(yīng)用。
圖像來(lái)源
很多客戶(hù)面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)在于，他們需要將現(xiàn)有的資產(chǎn)橋接到新平臺(tái)上。這些資產(chǎn)使用舊式協(xié)議，過(guò)去是用來(lái)管理和監(jiān)控已有的SCADA資產(chǎn)的。為了滿(mǎn)足此類(lèi)連接需求，微軟增添了對(duì)OPC UA和OPC Classic特性的支持。這些特性在工業(yè)界應(yīng)用普遍，常見(jiàn)于諸如發(fā)電廠(chǎng)、制造業(yè)與油氣行業(yè)等領(lǐng)域。很多客戶(hù)在OPC之類(lèi)的工業(yè)協(xié)議上投入巨大，他們需要一種現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)關(guān)方案，這樣將遙測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)布到云端時(shí)就無(wú)需重新配置已有的設(shè)施。為滿(mǎn)足這一需求，微軟與Unified Automation、Softing和惠普企業(yè)部門(mén)合作推出了此項(xiàng)功能。對(duì)于希望自行開(kāi)發(fā)連接方案的組織，微軟還向OPC UA提交了.NET標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，可以在GitHub上找到它。
從工業(yè)設(shè)施上收集到數(shù)據(jù)后，需要將它們提交到云端進(jìn)行分析。此類(lèi)分析可能包括偵測(cè)異常、預(yù)測(cè)未來(lái)的故障和設(shè)備性能趨勢(shì)。為幫助客戶(hù)測(cè)定故障和趨勢(shì)，微軟發(fā)布了一項(xiàng)名為Azure時(shí)序見(jiàn)解分析的新服務(wù)，目前在公測(cè)階段。George介紹這項(xiàng)服務(wù)是用來(lái)：
為來(lái)自多個(gè)事件源的數(shù)據(jù)提供全景視角，由此公司可以迅速驗(yàn)證自己的物聯(lián)網(wǎng)方案，避免讓關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備下線(xiàn)，從而節(jié)約大量成本。它能幫助組織發(fā)現(xiàn)潛藏的趨勢(shì)、難以察覺(jué)的異常，并進(jìn)行幾乎實(shí)時(shí)的根本原因分析。所有這些操作甚至不需要寫(xiě)一行代碼，用戶(hù)體驗(yàn)簡(jiǎn)潔而人性化。
客戶(hù)也可以將Azure時(shí)序見(jiàn)解分析通過(guò)一個(gè)富API集成到其他Azure服務(wù)中。
微軟最近的另一項(xiàng)投入改進(jìn)了其復(fù)雜事件處理技術(shù)，也就是Azure流分析（ASA）。以前ASA只在云端運(yùn)行，處理從一個(gè)Azure事件中心或Azure IoT中心提交的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。然而，在有的用戶(hù)場(chǎng)景中組織會(huì)有一些斷續(xù)連接的設(shè)備，或者有大量數(shù)據(jù)要上傳到云端，所以這種模式無(wú)法應(yīng)對(duì)所有的需求。為響應(yīng)此類(lèi)客戶(hù)的需要，微軟發(fā)布了邊緣設(shè)備上的Azure流分析的內(nèi)測(cè)版本。微軟Azure流分析團(tuán)隊(duì)的高級(jí)程序經(jīng)理Santosh Balasubramanian介紹了這項(xiàng)新功能的一些好處：
Azure流分析使客戶(hù)可以輕松在云中部署和擴(kuò)展分析模塊，從而對(duì)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的觀察。然而很多物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景需要實(shí)時(shí)響應(yīng)，需要彈性適應(yīng)斷續(xù)連接，需要處理大量原始數(shù)據(jù)，或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以遵循規(guī)范。邊緣設(shè)備上的ASA在更接近設(shè)備的位置部署和運(yùn)行分析模塊，從而滿(mǎn)足這些需求。
邊緣設(shè)備上的Azure流分析使用了Azure IoT網(wǎng)關(guān)SDK，支持Windows和Linux操作系統(tǒng)。
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查看英文原文：Microsoft Updates Azure IoT Platform: Adds Connectivity, Time Series Insights and Edge Analytics
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