平臺(tái)定位
連接設(shè)備、其它 M2M 資產(chǎn)和人員，以便在業(yè)務(wù)和操作中更好地利用數(shù)據(jù)。
連接 IoT 設(shè)備
將所有設(shè)備連接到云，從這些設(shè)備接收大規(guī)模數(shù)據(jù)，以及管理這些設(shè)備的授權(quán)和限制。
在將設(shè)備連接到云和處理設(shè)備的聚合事件流時(shí)，互聯(lián)設(shè)備的快速增長(zhǎng)以及平臺(tái)和協(xié)議的不一致會(huì)引起巨大挑戰(zhàn)。平臺(tái)預(yù)配容量以處理來自數(shù)百萬設(shè)備的事件，同時(shí)支持 AMQP 和 HTTP 協(xié)議，保護(hù)每臺(tái)設(shè)備的事件順序。
實(shí)時(shí)監(jiān)視
將設(shè)備連接到云并接收事件數(shù)據(jù)時(shí)，監(jiān)視此數(shù)據(jù)流，以獲得對(duì)業(yè)務(wù)的見解、促進(jìn)效率提升及精簡(jiǎn)業(yè)務(wù)流程。
每秒分析數(shù)百萬事件，以及快速開發(fā)和部署實(shí)時(shí)監(jiān)視解決方案，從基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)中的設(shè)備和傳感器發(fā)送的數(shù)據(jù)獲得可操作的建議。
Azure IoT架構(gòu)
Azure IoT服務(wù)
Azure IoT 中心(IoT Hub)
Azure IoT 中心是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可在數(shù)百萬個(gè) IoT 設(shè)備和一個(gè)解決方案后端之間實(shí)現(xiàn)安全可靠的雙向通信。
提供可靠的設(shè)備到云和云到設(shè)備的大規(guī)模消息傳送。
使用每個(gè)設(shè)備的安全憑據(jù)和訪問控制來實(shí)現(xiàn)安全通信。
可廣泛監(jiān)視設(shè)備連接性和設(shè)備標(biāo)識(shí)管理事件。
包含最流行語言和平臺(tái)的設(shè)備庫。
設(shè)備級(jí)別的身份驗(yàn)證 ：每個(gè)設(shè)備設(shè)置獨(dú)有的安全密鑰，IoT 中心標(biāo)識(shí)注冊(cè)表會(huì)存儲(chǔ)設(shè)備標(biāo)識(shí)和密鑰，后端可將個(gè)別設(shè)備加入允許列表或方塊列表，以便完全控制設(shè)備訪問權(quán)限。
設(shè)備連接操作監(jiān)控 ：設(shè)備標(biāo)識(shí)管理操作與設(shè)備連接事件存在詳細(xì)的操作日志，便于識(shí)別連接問題，例如，嘗試使用錯(cuò)誤憑據(jù)進(jìn)行連接的設(shè)備、消息發(fā)送太頻繁，或拒絕所有云到設(shè)備的消息。
豐富的設(shè)備庫 ：Azure IoT 設(shè)備 SDK 也支持C、C#、Java 和 JavaScript 等托管語言，支持許多 Linux 分發(fā)版、Windows 和實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)。
可擴(kuò)展的IoT 協(xié)議：IoT 中心存在一個(gè)公共協(xié)議，它使設(shè)備可以通過本機(jī)方式使用 MQTT v3.1.1、HTTP 1.1 或 AMQP 1.0 協(xié)議。還可以通過以下方式擴(kuò)展 IoT 中心，以便為自定義協(xié)議提供支持。
現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)關(guān)：使用 Azure IoT 網(wǎng)關(guān) SDK創(chuàng)建現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)關(guān)，該 SDK 可將自定義協(xié)議轉(zhuǎn)換為 IoT 中心所理解的三個(gè)協(xié)議之一。
云網(wǎng)關(guān)：自定義 Azure IoT 協(xié)議網(wǎng)關(guān)(在云中運(yùn)行的一個(gè)開放源代碼組件)。
可擴(kuò)展高并發(fā)的事件處理： Azure IoT 中心可擴(kuò)展為數(shù)百萬個(gè)同時(shí)連接的設(shè)備，以及每秒數(shù)百萬個(gè)事件。
基于事件的設(shè)備數(shù)據(jù)處理： 事件處理器引擎在熱路徑上可以處理設(shè)備事件，也可以將它們存儲(chǔ)在冷路徑上以供分析。IoT 中心可保留最多 7 天的事件數(shù)據(jù)，以保證可靠的處理并消減負(fù)載峰值。
可靠的云到設(shè)備消息傳送： 后端使用 IoT 中心將消息發(fā)送到單個(gè)設(shè)備(含至少一次的傳遞保證)。每條消息都有單獨(dú)的生存時(shí)間設(shè)置，且后端可以請(qǐng)求傳遞和過期回執(zhí)。這可確保完全了解云到設(shè)備消息的生命周期。
存儲(chǔ)分析文件和緩存的傳感器數(shù)據(jù)： 設(shè)備使用 SAS URI 將 IoT 中心托管的文件上載到 Azure 存儲(chǔ)空間。當(dāng)文件到達(dá)云時(shí)，IoT 中心可以生成通知，使后端處理這些文件。
事件中心 Event Hubs
事件中心是一種事件處理服務(wù)，用于向云提供大規(guī)模的事件與遙測(cè)數(shù)據(jù)入口，并且具有較低的延遲和較高的可靠性。事件中心充當(dāng)事件管道"前門“，位于事件生成者與事件使用者之間的組件或服務(wù)，可以將事件流的生成與這些事件的使用分離開來。
事件中心每秒可以引入數(shù)百萬的事件，從而能夠處理和分析連接設(shè)備和應(yīng)用程序生成的海量數(shù)據(jù)。
事件中心收集到數(shù)據(jù)后，可以使用任何實(shí)時(shí)分析提供程序或批處理/存儲(chǔ)適配器來轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。
事件中心可將事件流的生成與這些事件的使用分離開來，事件使用者可以根據(jù)自己的計(jì)劃訪問事件。
每秒將數(shù)百萬事件流式傳輸?shù)蕉鄠€(gè)應(yīng)用程序中
事件中心是一個(gè)高度可伸縮的發(fā)布-訂閱采集器，每秒可獲取數(shù)百萬個(gè)事件，能夠處理和分析互連設(shè)備與應(yīng)用程序生成的海量數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)采集到事件中心后，使用任何實(shí)時(shí)分析提供程序或者批處理/存儲(chǔ)適配器來轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
允許應(yīng)用程序處理負(fù)載分布可變的事件
大數(shù)據(jù)是當(dāng)今互連世界的直接體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)有很多來源，例如每隔數(shù)分鐘就會(huì)生成遙測(cè)數(shù)據(jù)的互連式汽車和恒溫器、每隔一秒就會(huì)生成事件的應(yīng)用程序性能計(jì)數(shù)器，或者在用戶每執(zhí)行一個(gè)操作時(shí)就會(huì)捕獲遙測(cè)數(shù)據(jù)的移動(dòng)應(yīng)用程序。具有彈性的托管采集器服務(wù)能夠應(yīng)對(duì)不斷變化的負(fù)載分布，以及間斷性連接造成的負(fù)載高峰。
跨平臺(tái)連接數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備
互連設(shè)備的快速涌現(xiàn)使 IT 行業(yè)面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，因?yàn)楸仨殤?yīng)對(duì)各種平臺(tái)和協(xié)議。在連接這些不同數(shù)據(jù)源的同時(shí)處理大規(guī)模的聚合流已成為一個(gè)很大的難題。事件中心可讓用戶輕松置備容量以從數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備采集事件，同時(shí)還能基于每臺(tái)設(shè)備保留事件順序。支持 AMQP 和 HTTP，讓很多平臺(tái)可與事件中心一起使用，本機(jī)客戶端庫也可用于各種流行平臺(tái)。
流分析(Stream Analytics)
云中的事件實(shí)時(shí)流式處理引擎，可實(shí)時(shí)快速開發(fā)，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行深入了解。
為物聯(lián)網(wǎng)解決方案執(zhí)行實(shí)時(shí)分析
每秒對(duì)數(shù)百萬事件進(jìn)行流式處理
獲得關(guān)鍵任務(wù)的可靠性和性能預(yù)測(cè)結(jié)果
利用設(shè)備和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，創(chuàng)建實(shí)時(shí)儀表板和警報(bào)
跨多個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行關(guān)聯(lián)
使用常見的基于 SQL 的語言，以實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)
實(shí)時(shí)獲取分析結(jié)果
實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)和部署低成本分析解決方案，從設(shè)備、傳感器、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)獲取深入分析結(jié)果。
{C}
實(shí)現(xiàn)快速開發(fā)
減少為擴(kuò)展的分布式系統(tǒng)開發(fā)分析功能時(shí)的困難并降低復(fù)雜程度。只需使用基于 SQL 的語法描述所需的轉(zhuǎn)換，系統(tǒng)將自動(dòng)分配以實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展、性能和恢復(fù)能力，完全不需要管理復(fù)雜的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和軟件。
執(zhí)行實(shí)時(shí)分析
與事件中心的現(xiàn)成集成，每秒可接收數(shù)百萬事件。比較多個(gè)實(shí)時(shí)流或?qū)?shí)時(shí)流與歷史值和模型一起進(jìn)行比較。這樣可以實(shí)現(xiàn)異常檢測(cè)和傳入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并能夠在流中出現(xiàn)特定錯(cuò)誤或情況時(shí)觸發(fā)警報(bào)，以及為實(shí)時(shí)儀表板提供支持。
實(shí)現(xiàn)任務(wù)可靠性和擴(kuò)展能力
擴(kuò)展以適應(yīng)任何數(shù)據(jù)量需求，同時(shí)仍能實(shí)現(xiàn)高吞吐量、低延遲和有保證的恢復(fù)能力，不需要任何硬件或其它前期成本，也不需要耗費(fèi)時(shí)間進(jìn)行安裝或設(shè)置。在數(shù)分鐘內(nèi)啟動(dòng)并運(yùn)行。流分析可在高吞吐量的條件下處理數(shù)據(jù)，結(jié)果可預(yù)測(cè)且無數(shù)據(jù)丟失。
通知中心(Notification Hubs)
可縮放的大規(guī)模移動(dòng)推送通知引擎，可快速將數(shù)百萬條消息推送至多種平臺(tái)(iOS， Android， WP等)
在幾分鐘內(nèi)廣播至數(shù)百萬設(shè)備
快速將數(shù)百萬條消息推送至 iOS、Android (Baidu Push)、Windows，或 Kindle 設(shè)備。
支持任何后端系統(tǒng)
可插入內(nèi)部環(huán)境或 Azure 云端運(yùn)行的任何后端系統(tǒng)：.NET、PHP、Java、Node。
通過動(dòng)態(tài)標(biāo)簽推送至不同用戶群
利用標(biāo)簽功能，根據(jù)活動(dòng)、興趣、位置，或首選項(xiàng)劃分用戶群，在正確的時(shí)間將正確的信息推送給正確的人員。
使用模板輕松實(shí)現(xiàn)本地化
使用模板功能推送本地化通知信息，讓用戶獲得與自己所用語言一致的信息。模板功能無需為每個(gè)客戶存儲(chǔ)本地化設(shè)置。
針對(duì)大規(guī)模環(huán)境設(shè)計(jì)
無需重構(gòu)或切分(Sharding)，即可快速擴(kuò)展至數(shù)百萬設(shè)備，發(fā)送數(shù)十億條推送通知。通知中心可自動(dòng)對(duì)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行必要調(diào)整，用非常低的延遲將信息推送至每臺(tái)活躍設(shè)備。
機(jī)器學(xué)習(xí)( Machine Learning )
提供開發(fā)簡(jiǎn)單、功能強(qiáng)大、可靈活擴(kuò)展、基于托管云服務(wù)的預(yù)測(cè)分析方案
現(xiàn)屬于Cortana智能套件
主要功能
數(shù)據(jù)探索、描述性分析、預(yù)測(cè)性分析
監(jiān)管學(xué)習(xí)、無人值守學(xué)習(xí)
模型訓(xùn)練和評(píng)估
{C}
機(jī)器學(xué)習(xí)步驟
導(dǎo)入數(shù)據(jù)至平臺(tái)
探索和可視化數(shù)據(jù)
生成和選擇特性
創(chuàng)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型
部署和使用模型
開發(fā)工具界面 – 創(chuàng)建IoT中心
IoT中心創(chuàng)建結(jié)果
共享訪問策略
{C}
開發(fā)工具界面 – 創(chuàng)建設(shè)備標(biāo)識(shí)
開發(fā)工具界面 - 創(chuàng)建流分析作業(yè)監(jiān)視器
開發(fā)工具界面 – 通知中心
{C}
開發(fā)工具界面 – 機(jī)器學(xué)習(xí)模型
Machine Learning Studio：創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
開發(fā)工具界面 – Cortana智能庫
選擇分析方案
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