數據管道關鍵字列表
為了簡化充分利用機器學習和實時數據洞察所需的流程，Discover Financial Services創建了一個云原生的data fabric，以自動化大部分的工作。
跨國金融服務公司富達投資集團是如何通過改變其數據管道釋放數據力量的
富達投資集團正在創建“下一代數據管道”，以使數據可以在整個企業及其生態系統中使用。
容器技術（如Kubernetes）為現代數據管道的實現帶來了可能性。整個解決方案應該要基于云原生應用和框架，并使用Kubernetes提供的統一編排層
11月14日，醫鳴數據宣布完成近億元人民幣B輪融資，投資方為國中創投。而醫鳴數據通過無人工錄入的數據采集技術及數據復雜計算處理技術提升醫院及醫生的工作效率，挖掘科研及學術價值。
“走出去，引進來”，一直是地方政府增強地區經濟發展活力的重要抓手。隨著大數據對激活政府數據資源發揮重要作用，提振區域經濟、增進民生福祉找到了更優的途徑。
對于非專業人士來說，數據科學家，數據分析師和數據工程師的角色可能并沒有什么不同。數據工程師將繼續成為這一過程的重要組成部分，開發和實施將形成數據驅動型未來的新技術。
6月29日，由上海交通大學、中國聯通小沃科技、中國聯通研究院、北京廣視通達共同籌建的“大數據聯合實驗室”在上海交通大學成立。
由上海交通大學、中國聯通小沃科技、中國聯通研究院、北京廣視通達等共同籌建的“大數據聯合實驗室”日前在上海交通大學成立。據悉，未來大數據聯合實驗室將納入上海交通大學數據科學中心的框架
2016年底，Yelp開源了他們基于Python和Apache Kafka的數據管道客戶端庫。之前的討論涉及Yelp的數據管道組件以及分布式服務數據集成所面臨的挑戰，也就是N+1問題和梅特卡夫定律。
為了進行建模，數據科學家需要數據工程師來收集，存儲和處理數據，以便他們能夠分析數據以獲得洞察。相比之下，數據科學家對于事物有著更為宏觀的看法，并且與數據有著不太密切的關系，他們處理來自業務需求的分析項目。
在過去的幾個月里，Yelp一直在不斷地向大家分享著他們的數據管道的情況（文章列表見頁尾）。有了之前的文章介紹，現在又有了開源的代碼，相信有許多數據處理工程師的圣誕假期都會過得無比充實了。
快速數據分析和實時處理的興起，可能會給大數據管道帶來一定的變革，微服務架構正在融入Hadoop領域。最近幾年，開源Hadoop風格的數據開發已經獲得了很大的關注，但讓主流企業采用這種開發模式依然用了很長時間。
如果說第三次產業革命是最大程度影響人類社會生活的科技革命，那么我們即將迎來的第四次產業革命將是對人類生活方式的徹底顛覆。
如果說第三次產業革命是最大程度影響人類社會生活的科技革命，那么我們即將迎來的第四次產業革命將是對人類生活方式的徹底顛覆。”
數據科學工具的功能通常圍繞著預測建模，機器學習和數據可視化。據Herger所述，一個強大、靈活的后端系統可以支持大數據集的快速訪問，無視前端工具的差異性。
摘要：大數據與云計算相結合，似乎是完美技術的統一。由于云計算似乎是在這里留下來，讓我們來看看那些控股公司如何從大數據轉移到云計算，并如何征服他們的三個挑戰
根據易觀智庫的數據，2015 年運營商對大數據的投資將達23 1億元，增速達95 8%，預計未來仍將高速增長。視頻等業務將推動用戶流量消耗繼續提升，運營商收入與用戶數據流量的敞口將持續增大。
本文將主要介紹如何利用Lambda架構來跟蹤數據實時更新的項目實現，以一個新聞服務功能為例。
3月5日，國務院總理李克強政府工作報告，專門提出“促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用。貴陽大數據交易所不負李克強總理所望，截至2015年年底，交易金額突破突破6000萬，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，接入數據總量超過10PB。
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