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中科院專家：神州優車大數據是智慧交通建模和優化的核心

日前，神州優車正式推出智慧交通開放平臺（UTOP），中科院、中國科技大學、天津大學、北京科技大學等4家科研院所首批加入。新的產品圍繞UTOP平臺的應用場景采集和處理大量真實數據，又實現了產品的快速優化，有利于多維度對城市智慧交通建模。

安全和公有云的新視角

雖然應用程序和數據遷移確實在向公有云中部署，但遷移到云端也帶來了信息安全的挑戰，需要更加謹慎地采取這種方式。這就是為什么很多組織正在部署端點建模解決方案來擴充其現有的安全性堆棧，并加強公有云本身駐留IT資源提供的安全性。

威脅情報和安全更新亟需自動化 但決策和建模仍需人工干預

自動化能削減成本，簡化連接，解放IT員工的雙手，讓他們有時間從事更有價值的工作。想從安全角度充分利用自動化帶來的好處，又不想引入潛在風險，那下面列出的這些安全功能哪些需要馬上自動化，哪些依然需要人工干預，就要好好分清楚了。

Facebook提出門控卷積神經網絡的語言建模

目前語言建模的主要方法都是基于循環神經網絡的。語言建模的當前技術水平基于長短期記憶網絡（LSTM; Hochreiter等人，1997）

微軟發布了用于交互式數據探索和建模的數據科學工具

IDEAR的其他功能包括自動變量類型檢測、變量排名和目標泄漏識別、可視化高維數據等。由AMAR工具生成的模型報告包含模型信息、模型評價和比較以及特征排名。

數據挖掘分析和建模是智慧城市建設的“三大件”

岳梅櫻：“十三五”的發展理念為我們建設智慧城市指明了清晰的標準：創新、協調、綠色、開放、共享。貴州、貴陽目前建設“7+N”朵云，有大數據交易所，都是不錯的探索，下一步應該完善制度、法規等，來真正發揮智慧城市的效果。

“忘掉大數據”之“建模術”：數據挖掘還原用戶的生活場景

總結一下，建模本質就是對已知數據的組合、簡單或者復雜的計算處理，最終轉換成一個新的數據，從而影響行動。真正的建模應該從業務目標開始，先基于業務目標理解客戶分解挖掘方向(特征明顯的群體)，再找數據用算法關聯推導。