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中科院專家:神州優車大數據是智慧交通建模和優化的核心

責任編輯:editor004

2017-08-10 11:31:32

摘自:Donews

日前,神州優車正式推出智慧交通開放平臺(UTOP),中科院、中國科技大學、天津大學、北京科技大學等4家科研院所首批加入。新的產品圍繞UTOP平臺的應用場景采集和處理大量真實數據,又實現了產品的快速優化,有利于多維度對城市智慧交通建模。

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日前,神州優車正式推出智慧交通開放平臺(UTOP),中科院、中國科技大學、天津大學、北京科技大學等4家科研院所首批加入。該平臺通過與業內公司、科研院所等深度合作,以共建共享的方式為智慧交通建模。

參加UTOP平臺溝通會的中科院計算機所孫曉明教授表示,最近國家發布了人工智能2.0,這一波人工智能的興起,業界有一個共識,傳統的人工智能更多地是基于模型和規則,而新的人工智能是基于數據積累。現在的機器運行速度比十幾、二十年前有了突飛猛進的發展。

據了解,UTOP平臺以“優車智腦”為技術支撐,以神州優車旗下出行、電商和金融三大業務板塊海量真實數據為基礎。10年來,神州業務覆蓋自駕代駕、長短途出行、公務用車、車輛銷售維保、金融等汽車消費全周期的應用場景,涉及數百萬臺車輛、3000余萬用戶畫像、100億公里道路軌跡。通過對多元場景下的人、車、道路環境等信息大數據分析,優車智腦實現了資源匹配的智能優化。

人工智能主要是數據和算法,中科院計算所的優勢主要在算法方面。孫曉明介紹,比如在線算法,實時動態數據,如果不能及時處理就稍縱即逝,這在網約車接單、派單應用較多。另外是博弈論,如何根據不同時段,比如高峰時段可能要加價,空閑時段適當優惠等,怎樣科學地計算。

而數據方面顯然是神州優車的獨特優勢,未來UTOP平臺可以將兩者很好地結合。“去年我們和神州做了一個供需預測的工作,根據神州的脫敏數據提取了一些特征進行建模。”孫曉明教授認為,科研更多的是提供一些實驗的原型和創意,真正實現還有很多工程問題。

近兩年,在人工智能領域,谷歌、微軟、百度等巨頭都紛紛選擇開放技術平臺,與行業共建共享。優車智慧交通開放平臺面向政府部門、科研院所、整車廠商等相關領域開放,將幫助智能交通相關研究者、開發者降低應用門檻,提高研發效率。新的產品圍繞UTOP平臺的應用場景采集和處理大量真實數據,又實現了產品的快速優化,有利于多維度對城市智慧交通建模。

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