計算能力關鍵字列表
計算能力是最好的圣誕禮物：企業(yè)級服務器的需求正處于上升趨勢
白盒產(chǎn)品將會成為該市場領域內(nèi)長期存在并逐漸擴增的威脅。
在近日舉辦的澳大利亞電信技術日上，澳大利亞電信首席技術官Hakan Eriksson認為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4 0、AR VR、量子計算四大信息技術重塑商業(yè)世界。
在物聯(lián)網(wǎng)上融合云和邊緣計算的三個步驟
通過中心化一般的工作負載和在網(wǎng)絡邊緣處理更具體的任務，IT專業(yè)人士可以在優(yōu)化網(wǎng)絡和計算資源的同時改善用戶體驗。使用技術從數(shù)據(jù)中獲得更多 邊緣計算目前只在電信公司中受歡迎，但隨著越來越多的5G網(wǎng)絡普及，這項技術將迅速普及。
澳大利亞電信CTO：四大技術趨勢將塑造我們的商業(yè)世界
工業(yè)4 0和人工智能 隨著計算能力的不斷提高，以及數(shù)量超過全球人口總和的互聯(lián)設備，我們正在從人工決策（人類大腦作出所有決定）轉向機器決策。
11日，量子計算云平臺“中國版”正式啟動，量子計算的商業(yè)化落地近在咫尺。他預計，團隊將在今年底發(fā)布一臺可上網(wǎng)的、基于超導量子比特的量子計算機；希望到明年，完成對更多數(shù)目的量子比特高精度操縱。
Intel、斯坦福大學和美國國家能源研究科學計算中心（NERSC，National Energy Research Scientific Computing Center）近期宣布實現(xiàn)了首個15千萬億次浮點運算（PetaFLOPS）計算能力的超級計算集群。
早在1996年，互聯(lián)網(wǎng)尚處于形成階段，諸如Twitter或移動推送通知之類的吸引用戶眼球的功能還沒有產(chǎn)生。多年來，我們一直試圖通過良好的設計，讓人與人之間實現(xiàn)更緊密的聯(lián)系：結合現(xiàn)實世界與數(shù)字世界，支持人際互聯(lián)。
IBM的超級電腦“沃森”因在危機中獲勝，烹飪奇異的食物，并與贏得格萊美獎的制作人合作而聞名，但它的“行善能力”可能是其最重要的技能
據(jù)新華社報道，新一期全球超級計算機500強榜單今日公布，中國“神威 太湖之光”超級計算機以每秒12 5億億次的峰值計算能力以及每秒9 3億億次的持續(xù)計算能力，再次蟬聯(lián)第一名，實現(xiàn)三連冠，“天河二號”位居第二名。
為未來20年提供計算能力：阿里巴巴推出麒麟數(shù)據(jù)中心解決方案
液體降溫是一種極為高效的降溫散熱方式，但運用到商用服務器集群上還是頭一次。阿里云科學家克服了服務器系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、冷卻材料等多個領域的難題
產(chǎn)業(yè)園內(nèi)的福建樂百慧信息技術有限公司總經(jīng)理陳清同向記者展示了“黑科技”——VR（虛擬現(xiàn)實）技術帶來的新體驗。”VR技術還被廣泛運用到了商品展示、房屋裝修等與市民衣食住行息息相關的多個領域中，普惠化的智慧生活近在咫尺。
戴爾黃陳宏：10年內(nèi)40%的財富500強公司不復存在
“十年內(nèi)40%的財富500強公司將不再存在。通過數(shù)字化，今天我們能夠拿到的大數(shù)據(jù)比原來大多了，通過不斷的深度學習、機器學習越來越聰明，原來做不到。
阿里張北綠色數(shù)據(jù)中心啟用 變清潔能源為計算能力
9月12日，阿里巴巴張北數(shù)據(jù)中心一號、二號園區(qū)同時啟用，成為阿里各項核心業(yè)務在中國北方最重要的基礎設施，預計將在今年“雙11”中發(fā)揮重要作用。
記者15日從大唐電信科技股份有限公司獲悉，其旗下聯(lián)芯科技推出了國內(nèi)首款64位LTE Cat6 SDR SoC芯片LC1881。近年來，人們對無線通信質量、數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來越高，而載波聚合作為重要技術之一，擁有在頻段內(nèi)及跨頻段整合無線信道的特性。
PTC技術平臺提供完整物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算能力
技術平臺，這一計算能力尤其能滿足最嚴格的行業(yè)應用需求。有了這些創(chuàng)新，PTC不僅為邊緣計算提供了技術平臺支持，同時還能支持包括邊緣和云端計算能力的分布式混合部署。
摘要：穿越紛繁復雜概念,回歸簡單的商業(yè)邏輯:云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等概念,你可以把他們看成短期的主題,但長期看,是有深刻的經(jīng)濟商業(yè)變化背景的。
從大數(shù)據(jù)到認知計算，未來需要更強的計算能力
認知計算和大數(shù)據(jù)分析有類似的技術，比如大量的數(shù)據(jù)、機器學習(MachineLearning)、行業(yè)模型等，大數(shù)據(jù)分析更多強調的是獲得洞察，通過這些洞察進行預測。
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