2017年8月，ODCC將發(fā)布“天蝎3.0--存儲解耦合方案”，這也是自2015年以來，騰訊，百度、阿里巴巴、中國信通院、中國電信、中國移動、英特爾、浪潮、聯(lián)想、英業(yè)達(dá)、IBM、施耐德、希捷、HGST等公司以及產(chǎn)業(yè)合作伙伴共同努力的成果，更多的天蝎3.0解決方案將會在未來持續(xù)研究和落地。
【天蝎3.0項(xiàng)目是在ODCC的組織下，由騰訊公司牽頭，18家會員單位共同組建的項(xiàng)目，共同探索服務(wù)器的架構(gòu)演進(jìn)方向，瞄準(zhǔn)服務(wù)器部件資源的解耦與池化的架構(gòu)和解決方案，用于解決和優(yōu)化在海量服務(wù)器使用過程中，服務(wù)器的各部件資源(CPU、內(nèi)存、磁盤、SSD、網(wǎng)絡(luò)IO、GPU、FPGA等)的利用率不均衡造成的浪費(fèi)，以及這些部件資源各自升級換代周期不同造成的服務(wù)器硬件頻繁升級問題。】
項(xiàng)目研究過程中，進(jìn)行了很多技術(shù)方向、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景的嘗試，近期完成了硬盤、GPU的解耦和資源池化方案研究并落地應(yīng)用。
把硬盤從服務(wù)器中解耦出來，并使用SAS互連技術(shù)再將硬盤資源池和計(jì)算資源池互連起來，通過靈活的計(jì)算與存儲的數(shù)量搭配，不僅解決了計(jì)算與存儲的利用率均衡問題，還帶來了計(jì)算和存儲的冗余優(yōu)點(diǎn)。這種結(jié)構(gòu)為不同存儲密度、不同存儲熱度的應(yīng)用場景提供了靈活的選擇方案。
圖1 硬盤存儲資源池化解決方案
把GPU從服務(wù)器中解耦出來，并使用PCIe互連技術(shù)再將GPU資源池和計(jì)算資源池互連起來，通過不同的計(jì)算與GPU數(shù)量搭配，可以靈活的滿足不同AI應(yīng)用下對不同的GPU密度的需求，也為更大規(guī)模的GPU密度提供了解決方案。
圖2 GPU資源池化解決方案
天蝎3.0項(xiàng)目在硬件資源解耦和資源池化上的探索，不僅為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的應(yīng)用提供了創(chuàng)新的解決方案，幫助國內(nèi)企業(yè)優(yōu)化硬件成本，節(jié)約能源，也進(jìn)一步推進(jìn)了整個服務(wù)器產(chǎn)業(yè)向更加節(jié)能、環(huán)保的方向演進(jìn)。
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