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移動醫療的未來,機會大于挑戰

責任編輯:editor09 |來源:企業網D1Net  2017-06-08 22:39:57 本文摘自:搜狐網

移動醫療 看似熱鬧業的興盛表象,也掩蓋不了其下半場行業發展進入深水區的現實。這個階段,只有具有盈利能力,有創新變革精神并能將線上資源變成線下流量的公司,才能在變革期屹立不倒。

移動醫療自2015年開始迅猛發展,目前市場規模已達到42.7億元,用戶規模上億。BAT巨頭也紛紛入局,行業融資規模越來越,大量的創業公司雨后春筍般出現。看似熱鬧業的興盛表象,也掩蓋不了下半場行業發展深水區的現實。這個階段,只有具有盈利能力,有創新變革精神并能將線上資源變成線下流量的公司,才能在變革期屹立不倒。

為此我們邀請了易觀高級分析師張怡丹、春雨醫生聯合創始人曾柏毅、妙健康CTO趙進、和康夫子創始人張超等四位行業資深從業者,分享對移動醫療下半場的發展與創新機遇的看法。

易觀張怡丹:移動醫療的未來,機會大于挑戰

張怡丹首先認為,移動醫療和線下的 醫療行業 息息相關。我們不能脫離開線下行業的痛點和特點去單純評價移動醫療的成敗。

移動醫療上半場的時候本質上是增量的市場,有三個關鍵詞:價格、速度和模式創新。但了下半場,當增量市場趨于飽和的時候就到了存量市場競爭的階段。開始從價格轉變為品質的競爭

張怡丹總結了移動醫療目前發展的狀況:首先是政策放寬,推動移動醫療業態創新和產業鏈延展,AI技術能力快速提升,推動供給端生產力改革。政策是移動醫療模式創新核心推動力,資源下沉與市場化定價趨勢為互聯網盤活傳統醫療創造空間。其次移動醫療在產業鏈供給端與技術端深入拓展;中國移動醫療市場目前還處于啟動期,正漸漸成為傳統醫療服務的有效補充部分。

中國移動醫療解決方案的盤點:移動醫療APP使用粘性普遍上升,入口級前臺產品還是主力;年齡和地域分布是移動醫療用戶最顯著的兩個標簽;從用戶資產價值而言,具有較高的廣告價值與媒體價值。

對中國移動醫療未來發展趨勢展望,張怡丹認為移動醫療配合醫療改革進程,機會大于挑戰。互聯網醫療2.0,就是與傳統醫療進一步深度結合,互聯網醫院與 遠程醫療 推進分級診療,逐步重構醫療價值體系。此外,人工智能廣泛應用于移動醫療領域,能夠助力企業降低運營成本,提高運營效率。

春雨醫生曾柏毅:增值服務才是 移動醫療 的未來

基于春雨醫生的核心優勢業務,曾柏毅發表了自己幾個關于移動 醫療 、在線問診的判斷:1/移動醫療不是寒冬來了,而是春天剛剛開始;2/流量變現模式已經過時,服務增值才是未來;3/核心能力是醫生動員力供給能力決定估值;4/核心價值是效率和質量連接能力決定上限。

移動醫療并未遭遇資本寒冬,三個因素決定移動醫療的春天才剛剛開始:1/互聯網醫療仍舊是資本避險增值的可靠渠道之一;2/ 醫療行業 預期市場規模大,創新創業痛點多,技術賦能長尾效應剛出現;3/資本對于互聯網醫療的入口之爭(搜索、掛號、咨詢、電商) ,才剛剛開始。

此外,流量思維不適用于互聯網醫療,移動醫療的核心競爭力在于醫生動員能力,質量、安全和效率更是互聯網醫療的生命線。連接能力決定了互聯網醫療的價值上限,通過技術賦能,促進互聯網與傳統醫療融合。

妙健康趙進:健康管理2.0戰略,平臺化整合資源

趙進以自己公司妙健康為例,認為移動健康行為管理平臺應該至少包含三大內容,即健康數據的收集、健康行為干預以及整合的健康增值服務。

妙健康所屬的三胞集團,已經建立起生物醫療、健康養老和醫院管理的大健康產業鏈。而妙健康目前的產品服務,也開發了包括起妙APP、妙+(接入&輸出)、妙云(云儲存&云計算)的產品矩陣,形成了涵蓋信息采集、數據分析、解決方案、健康干預和增值服務在內的健康管理閉環。

平臺化戰略,特別注重對資源的整合,提供準入接口和對接方式,比如以統一標準或方案去對接智能穿戴設備的接入。妙健康與保險、零售、通訊和員工福利平臺合作,充分利用合作伙伴的線上線下門店及渠道資源,正在形成完善的健康生活服務圈。

康夫子張超:打造機機器人全科醫生 ,提升效率縮短就醫路徑

對于機器人醫生的市場及價值,張超介紹到:機器人醫生能夠縮短求醫路徑,提升家庭醫生專業能力,提高專科醫生工作效率,替代相關從業人員實現垂直場景自動化服務。

如何打造全科機器人醫生?整體分為四大方面。

第一要學習基礎知識,疾病癥狀體征指標誘因等形成一張巨細無疑的在知識圖譜。第二是學會想醫生那樣去思考,叫智能診斷模型,就是把基礎知識和臨床經驗相結合,就是在學習不同先驗下的分布概率。通過這兩方面形成臨床/科研輔助類產品(2B2醫生) ,實現臨床職能輔助,病歷結構化及數據可視化。此外通過部署進醫院,還能不斷學習醫生行為。

第三就是語義理解,將患者通俗語言與醫學專業語言建立聯系;四是對話交互,模仿專家去問診從患者那獲取的信息越 多越有助于診斷。通過這兩方面,則是形成醫患智能交互SDK(2B2患者),實現分診導診、用藥指導、預問診、答疑解惑等,部署進B端產品,并能夠學習醫患交互行為。

關鍵字:未來移動

本文摘自:搜狐網

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移動醫療的未來,機會大于挑戰

責任編輯:editor09 |來源:企業網D1Net  2017-06-08 22:39:57 本文摘自:搜狐網

移動醫療 看似熱鬧業的興盛表象,也掩蓋不了其下半場行業發展進入深水區的現實。這個階段,只有具有盈利能力,有創新變革精神并能將線上資源變成線下流量的公司,才能在變革期屹立不倒。

移動醫療自2015年開始迅猛發展,目前市場規模已達到42.7億元,用戶規模上億。BAT巨頭也紛紛入局,行業融資規模越來越,大量的創業公司雨后春筍般出現。看似熱鬧業的興盛表象,也掩蓋不了下半場行業發展深水區的現實。這個階段,只有具有盈利能力,有創新變革精神并能將線上資源變成線下流量的公司,才能在變革期屹立不倒。

為此我們邀請了易觀高級分析師張怡丹、春雨醫生聯合創始人曾柏毅、妙健康CTO趙進、和康夫子創始人張超等四位行業資深從業者,分享對移動醫療下半場的發展與創新機遇的看法。

易觀張怡丹:移動醫療的未來,機會大于挑戰

張怡丹首先認為,移動醫療和線下的 醫療行業 息息相關。我們不能脫離開線下行業的痛點和特點去單純評價移動醫療的成敗。

移動醫療上半場的時候本質上是增量的市場,有三個關鍵詞:價格、速度和模式創新。但了下半場,當增量市場趨于飽和的時候就到了存量市場競爭的階段。開始從價格轉變為品質的競爭

張怡丹總結了移動醫療目前發展的狀況:首先是政策放寬,推動移動醫療業態創新和產業鏈延展,AI技術能力快速提升,推動供給端生產力改革。政策是移動醫療模式創新核心推動力,資源下沉與市場化定價趨勢為互聯網盤活傳統醫療創造空間。其次移動醫療在產業鏈供給端與技術端深入拓展;中國移動醫療市場目前還處于啟動期,正漸漸成為傳統醫療服務的有效補充部分。

中國移動醫療解決方案的盤點:移動醫療APP使用粘性普遍上升,入口級前臺產品還是主力;年齡和地域分布是移動醫療用戶最顯著的兩個標簽;從用戶資產價值而言,具有較高的廣告價值與媒體價值。

對中國移動醫療未來發展趨勢展望,張怡丹認為移動醫療配合醫療改革進程,機會大于挑戰。互聯網醫療2.0,就是與傳統醫療進一步深度結合,互聯網醫院與 遠程醫療 推進分級診療,逐步重構醫療價值體系。此外,人工智能廣泛應用于移動醫療領域,能夠助力企業降低運營成本,提高運營效率。

春雨醫生曾柏毅:增值服務才是 移動醫療 的未來

基于春雨醫生的核心優勢業務,曾柏毅發表了自己幾個關于移動 醫療 、在線問診的判斷:1/移動醫療不是寒冬來了,而是春天剛剛開始;2/流量變現模式已經過時,服務增值才是未來;3/核心能力是醫生動員力供給能力決定估值;4/核心價值是效率和質量連接能力決定上限。

移動醫療并未遭遇資本寒冬,三個因素決定移動醫療的春天才剛剛開始:1/互聯網醫療仍舊是資本避險增值的可靠渠道之一;2/ 醫療行業 預期市場規模大,創新創業痛點多,技術賦能長尾效應剛出現;3/資本對于互聯網醫療的入口之爭(搜索、掛號、咨詢、電商) ,才剛剛開始。

此外,流量思維不適用于互聯網醫療,移動醫療的核心競爭力在于醫生動員能力,質量、安全和效率更是互聯網醫療的生命線。連接能力決定了互聯網醫療的價值上限,通過技術賦能,促進互聯網與傳統醫療融合。

妙健康趙進:健康管理2.0戰略,平臺化整合資源

趙進以自己公司妙健康為例,認為移動健康行為管理平臺應該至少包含三大內容,即健康數據的收集、健康行為干預以及整合的健康增值服務。

妙健康所屬的三胞集團,已經建立起生物醫療、健康養老和醫院管理的大健康產業鏈。而妙健康目前的產品服務,也開發了包括起妙APP、妙+(接入&輸出)、妙云(云儲存&云計算)的產品矩陣,形成了涵蓋信息采集、數據分析、解決方案、健康干預和增值服務在內的健康管理閉環。

平臺化戰略,特別注重對資源的整合,提供準入接口和對接方式,比如以統一標準或方案去對接智能穿戴設備的接入。妙健康與保險、零售、通訊和員工福利平臺合作,充分利用合作伙伴的線上線下門店及渠道資源,正在形成完善的健康生活服務圈。

康夫子張超:打造機機器人全科醫生 ,提升效率縮短就醫路徑

對于機器人醫生的市場及價值,張超介紹到:機器人醫生能夠縮短求醫路徑,提升家庭醫生專業能力,提高專科醫生工作效率,替代相關從業人員實現垂直場景自動化服務。

如何打造全科機器人醫生?整體分為四大方面。

第一要學習基礎知識,疾病癥狀體征指標誘因等形成一張巨細無疑的在知識圖譜。第二是學會想醫生那樣去思考,叫智能診斷模型,就是把基礎知識和臨床經驗相結合,就是在學習不同先驗下的分布概率。通過這兩方面形成臨床/科研輔助類產品(2B2醫生) ,實現臨床職能輔助,病歷結構化及數據可視化。此外通過部署進醫院,還能不斷學習醫生行為。

第三就是語義理解,將患者通俗語言與醫學專業語言建立聯系;四是對話交互,模仿專家去問診從患者那獲取的信息越 多越有助于診斷。通過這兩方面,則是形成醫患智能交互SDK(2B2患者),實現分診導診、用藥指導、預問診、答疑解惑等,部署進B端產品,并能夠學習醫患交互行為。

關鍵字:未來移動

本文摘自:搜狐網

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