什么是數字化轉型?
數字化轉型指的是通過數字技術為企業帶來根本性的商業變革。企業利用基于計算機的技術，創造新的產品、服務、流程或操作。他們甚至可能創造新的核心任務和戰略來執行。數字化轉型不僅是利用信息技術來支持關鍵功能、產品和服務的交付，而且是利用技術以新的方式工作和執行，增強現有的交付成果。
自從20世紀末以來，數字化轉型的概念一直在發展，要求企業跟上技術進步的步伐，并在使用技術方面不斷創新。
換句話說，數字化轉型不是最終狀態，不是企業要達到的目的地，也不是一個要完成的項目，而是一種不斷使用技術來改變流程、改善客戶體驗并提供更多價值的狀態。
數字化轉型的背景
數字化轉型是應對數字化顛覆的一個方式，數字化顛覆對跟不上技術潮流的傳統企業在生存方面構成了威脅。
拼車業務的興起是這種顛覆被廣泛使用的一個例子，拼車始于2009年成立的優步(Uber)公司，隨后是2012年的Lyft公司。數字化轉型開始得更早，例如，Netflix公司在2007年推出的流媒體電影和其他視頻也說明了數字化轉型的顛覆性。1998年推出的PayPal和2009年推出的Venmo等數字轉賬服務也是如此。
這些數字化顛覆者的共同點是，他們利用信息技術改造傳統產品和服務，從出租車服務到娛樂再到銀行業。
大多數企業的高管都感受到了數字化轉型的壓力，否則就會面臨被淘汰的命運。非營利組織和政府機構也感受到了這種壓力，他們意識到自己也必須跟上時代的步伐，以滿足民眾對數字服務和數字參與的需求。
根據管理咨詢機構貝恩公司在2022年9月發布的一份調查報告，70%的商業領袖面臨重大的數字化顛覆，85%的人認為這種顛覆將保持或加速。
數字化轉型的好處
數字化轉型不僅僅是一項技術努力，與其相反，其全部重點應該放在使用技術來支持企業目標，并實現更好的績效。
數字化轉型為企業帶來了許多潛在的好處。其中包括:
•改進的客戶體驗。數字工具使客戶能夠更容易地與企業進行信息、服務和購買的交互。這些相同的工具還使企業能夠在現實生活和在線中提供個性化服務。
•獲得數據驅動的見解。隨著企業對其技術堆棧進行現代化改造，他們能夠更好地收集和分析數據，以提供接近實時的見解，從而實現更準確的決策和個性化的客戶體驗。
•現代員工體驗。創造更好的客戶體驗的工具也可以改善工作流程。自動化程度的提高、智能系統和其他數字技術的使用可能有助于提供員工在個人生活中所期望的體驗。數字化轉型也可能有助于提高員工的生產率。例如，自動化重復任務可以增加員工專注于更復雜的高價值任務的時間。自動化和其他轉型也可以減少錯誤和提高精度。數據分析、人工智能和機器學習等技術可以幫助員工更有效地完成工作，從而提高生產率。
•內置的網絡安全。云計算軟件供應商在安全性和漏洞更新方面投入了大量精力，盡管黑客可能更專注于利用云計算軟件。
•可能提高彈性。隨著企業采用云計算來取代舊技術(例如內部部署數據中心)，他們從供應商那里獲得冗余性，有助于防止停機。
•更好的適應性。人們對數字化先進企業提供的快速、簡單和個性化體驗的需求正呈指數級增長。能夠滿足這些期望并能靈活應對期望變化的企業比那些不滿足這些期望的企業更有可能生存下來。
數字化轉型工具
雖然流程改進和文化變革是成功數字化轉型的關鍵要素，但信息技術顯然是成功的最關鍵的組成部分，這反映在企業的支出計劃上。
根據市場研究機構MarketsandMarkets公司發布的《數字化轉型市場》報告，2022年全球數字轉型的市場價值為5945億美元。該報告預測，到2027年，數字化轉型技術市場將以21.1%的年復合增長率增長，達到1.5萬億美元以上。
以下是可以支持和實現數字化轉型的10種關鍵的工具。
(1)分析、人工智能和機器學習
數字領域每天都會產生數量驚人的數據，因此想要利用這些數據獲得洞察力并成為數據驅動型公司的企業必須使用分析、人工智能和機器學習來將原始數據轉化為他們可以使用的信息。
(2)自動化
致力于轉型的企業必須是敏捷的，這在一定程度上意味著通過機器人流程自動化等自動化技術消除盡可能多的任務。
(3)云CRM
企業必須始終如一地提供一流的客戶體驗，以在這個數字時代保持競爭力，這使得云計算客戶關系管理成為現代技術堆棧中的重要工具。像所有基于云計算的技術一樣，云CRM將系統的日常管理從企業中剝離出來，并將其交給云計算提供商。這通常意味著更高的效率和潛在更低的成本，其云計算基礎設施意味著無處不在的系統可用性。
(4)云ERP
ERP系統本身通過將來自各個職能部門的信息整合到一個系統中，有助于簡化操作，提高效率和促進數據驅動的活動。云ERP提供了隨時隨地的可訪問性。這種可訪問性為基于云的系統提供了一些優于內部部署ERP的優勢，盡管云ERP也有其缺點。
(5)數字會計軟件
數字會計系統通常具有自動化和智能化的特點，可以減少人工工作，提高準確性，提高會計功能的效率。
(6)員工自助服務平臺
顧名思義，員工自助服務技術使員工能夠通過基于web的門戶訪問與工作相關，特別是與人力資源相關的信息和服務。這些平臺創造了數字化的工作場所體驗，有助于減少尋求此類信息和服務的員工的摩擦，加快信息和服務的交付速度，并降低所有這些工作的成本。
(7)低代碼/無代碼平臺
這些平臺是軟件開發工具，在創建新功能時基本上不需要編寫代碼。他們通過提供可視化的軟件開發環境，通過拖放組件，允許業務用戶(有時被稱為“公民開發人員”)快速構建輕量級應用程序以及應用程序特性和功能來實現這一點。這些平臺還解放了開發人員，讓他們把時間花在更具變革性的應用程序創建上，為數字企業帶來了進一步的敏捷性和效率。
(8)預測性和規定性分析
預測分析工具使用算法來分析數據，以創建高度準確的預測。規定性分析工具更進一步，首先使用算法進行預測，然后在采取規定的行動時預測結果。這兩類技術都能幫助企業更有效地進行計劃。
(9)安全工具
由于企業的各個方面都與技術交織在一起，保護技術堆棧和系統所持有的所有數據的能力對于滿足監管要求以及消費者和員工的期望變得至關重要。
(10)團隊協作和溝通工具
在21世紀初，分布式團隊的數量一直在攀升，并且在新冠疫情期間呈指數級增長。與此同時，從事數字化轉型的企業需要持續的、跨職能的構思和創新。為了支持混合和遠程工作的成功，溝通和協作工具已經變得至關重要。
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