摘要：早期企業數據中心建設是大型機和小型機的天下，大型機和小型機的CPU采用的都是RISC架構，比如IBM就一直采用自研的POWER芯片，sun公司采用自己的spark架構。

早期企業數據中心建設是大型機和小型機的天下，大型機和小型機的CPU采用的都是RISC架構，比如IBM就一直采用自研的POWER芯片，sun公司采用自己的spark架構。

但英特爾在推出至強處理器進入服務器市場后，英特爾依靠自己在桌面電腦上建立起來的生態平臺，并持續的改進技術，最終在成本和性能上實現了對RISC芯片的超越。

如今英特爾壟斷了整個服務器芯片市場，占有率超過99%。比如戴爾服務器、超微服務器、華為服務器等大品牌都支持英特爾處理器。

隨著ARM處理器在移動市場的高速發展，ARM處理器陣營開始覬覦高利潤的服務器芯片市場。并且ARM處理器的低功耗特性，正好符合數據中心節能的需求。

在PC市場長期被英特爾打壓的AMD為了在數據中心市場追趕英特爾，購買了ARM v8指令集授權開發服務器芯片，不過那會因為軟件生態支持度不夠，導致AMD開發的ARM服務器芯片流產。

但是隨著ARM芯片技術的飛速發展，ARM處理器的低功耗優勢將會越來越明顯，而且在幾家ARM陣營公司的努力下，微軟等大型軟件公司開始支持ARM芯片。

不久前，微軟與高通聯合宣布微軟的azure服務器將采用高通的ARM處理器?？梢灶A見未來微軟這類大型企業數據中心建設將逐漸采用ARM處理器替換英特爾處理器。

此外Google最近一個新的嘗試也在降低企業數據中心建設對英特爾芯片的依賴，Google自己研發了一種企業數據中心建設過程中的加速芯片TPU，其加速性能是英特爾CPU和英偉達GPU的15倍到20多倍。這款TPU專用于谷歌的TensorFlow開源機器學習系統。

谷歌公布的TPU還是第一代，如今已經是第三代TPU，其性能相比之前有多少提高我們不得而知，但很有可能其與英特爾處理器的差距被拉得更大了。隨著人工智能技術的普及，未來越來越多的互聯網服務將會向人工智能方向轉移。