摘要：企業如何采集數據？地圖數據如何實現更新？7月28日，百度地圖首次向媒體開放其位于廣東省順德市的數據中心，詳細展示了百度地圖從外業采集到內業數據處理的全過程。

大數據時代，數據采集已成為地圖類公司布局比拼的一大核心領域。

企業如何采集數據？地圖數據如何實現更新？7月28日，百度地圖首次向媒體開放其位于廣東省順德市的數據中心，詳細展示了百度地圖從外業采集到內業數據處理的全過程。

百度地圖總經理李東旻表示，地圖是通過數據驅動的應用工具，數據也是地圖最為核心的資產，用人工智能技術去提升數據采集、更新的效率，是百度地圖的優勢。

“百度地圖正在利用深度學習、圖像識別等人工智能技術，提升地圖數據生產中的自動化比例，目前這一數字已經達到80%以上。”百度地圖副總經理兼百度智慧汽車總經理顧維灝表示。

據了解，順德數據中心是百度地圖最大的數據處理基地，負責SDMAP(標準地圖)和ADAS（自動駕駛輔助系統）數據的采集和制作。

百度地圖現場展示了四種采集裝備，包含通用路段的全景采集汽車、供狹窄路段采集的電動自行車、供室內采集的點云背包，以及用作特殊采集的無人機采集裝置。

同日，長安汽車還向百度地圖交付了80輛長安汽車用作外業采集使用。至此，百度地圖外采車隊的車輛規模超過250輛，是目前行業內最大的外業采集車隊。

在采集技術上，百度地圖已實現了1人同時進行“駕車+采集”的工作模式，傳統是2人工作模式。

在外采團隊將數據采集完成以后，需要內業團隊對數據進行相應處理后才能完成上線。利用百度的人工智能技術，目前外采團隊采集完成的數據中有超過80%的工作可實現自動處理，人工處理在百度地圖的數據加工中占不到20%。

百度地圖相關負責人介紹，一方面，通過全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；另一方面，百度地圖創新的多源數據自動識別差分融合技術，基于外業車隊實采、合作數據等多源的數據，可實現程序的自動識別差分、屬性自動融合，減少人工的工作量。

“未來我們將繼續探索人工智能在地圖數據領域的應用，進一步提升效率。”顧維灝表示。

目前，百度地圖已經覆蓋國內道路總里程670萬公里，POI數據規模超過4500萬，平均每日響應的定位請求次數300億次，用戶超過5億。