《企業網D1Net》9月24日訊

也許是因為預算季的原因，這些天來分析似乎很流行。但我認為遠不止于此。這是一體化的結果。提升技術是企業努力的目標，而不僅僅限于IT部門的領域。在我以前的有關管理和稀疏數據的一些文章中我提到過這一點。變化的暗流影響了我們所有的人。數據中心指標技術不得不設計的能顯示出技術轉變和采購戰略的演變。 

在數據中心環境中，總結指標被分成兩組成部分。數據的第一組屬于性能的領域。這些措施是針對SLA或預計現有產能利用率閾值的。這些指標集中在基礎設施的技術組件上。雖然它們可以是實時的，但是通常它們是短時間跨度的報告。 

第二組衡量相同技術組件趨勢的統計數字以及可能有物理約束（空間，電源，高壓交流電等）的其他地區。在這些情況下的統計數據以橫跨一段較長時間的測量點來顯示。 

什么在改變？

對于這兩種類型的措施，數據所代表的信息全都和財務決策相聯系。在性能和SLA數據中，最終的結果是做出以提高性能的投資決策，或是不投資并接受一些風險較低級別的性能。在接受較低的水平性能的情況下，好處是有能力去將投資基金用到另一個有潛在更大回報項目中。 

從另一方面說，趨勢數據顯示出已經作出投資是否達到了本來打算實現的目標。這些投資支持流程和人員，硬件/軟件升級或附加容量?；仡櫤团c性能趨勢關聯事件（如升級）可以是一個非常強大的工具。 

作為數據中心管理人員這意味著什么？ 

傳統的應用程序中存在著性能監控，這些性能監控可以向應用性能提供有關最終用戶的有效信息。在智能設備和云的新環境中對終端到終端的模型進行了修正。什么應該是被監測的正確元素呢，更重要的是正確投資取決于什么樣的數據呢？ 

答案是不明確的。我在用于監測的App Store中還沒有發現任何一致的答案。與任何新技術一樣，在有市場供之前，找出一種測量方法應該取決于那些管理者。一旦對設備的新鮮感消失，企業的決策者將開始問同樣的問題。我們必須去做好準備去應對產生投資決定的問題。而現在，我不認為我們已經做好了應對的準備了。