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如何解決數據使用量的激增帶來的邊緣瓶頸問題

責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-05-19 13:30:24 本文摘自:機房360

數據的重要性如今正在發生變化,全球互聯網的結構也不支持當今的多向流量。隨著冠狀病毒疫情的蔓延,越來越多的人過渡到工作場所并從家庭環境中學習,這種情況才有所增加。
 
邊緣計算出現瓶頸
 
盡管世界適應了社會隔離的新現實,但組織要求其員工進行遠程工作,并且人們的大多數日常活動都已經轉移到網上,而現有網絡的能力卻變得很緊張。世界經濟論壇網站上最近發布的文章:“冠狀病毒會破壞互聯網嗎?”報告指出,在世界某些地區,全球互聯網的使用率增加了50%。今年3月初,阿姆斯特丹、法蘭克福和倫敦的互聯網交易所的流量增長了20%,而米蘭的互聯網交易所當天則增長了40%。意大利政府發布了就地庇護令。
 
一家美國的光纖和無線提供商報告說,上自3月1日以來,游業務量增長了32%,下游業務量增長了18%,其中VoIP和視頻會議增長了228%。另一家網絡提供商指出,隨著越來越多的員工在家工作和娛樂,VPN使用率增長了49%,在線游戲增長了115%。有趣的是,即使思科預測到2022年,視頻流量將占所有流量的82%,該網絡提供商也報告視頻已經增長了36%。
 
現在,比以往任何時候都更加明顯,數據流量、流量和速度的多樣性要求對互聯網進行戲劇性的重新配置,以使其更加以客戶為中心。
 
邊緣和核心可互操作
 
在過去,萬物互聯(IoE)和人工智能等技術發展已將數據和計算的重心從核心轉移到邊緣。通過允許在邊緣進行數據分析,向本地計算功能的轉變正在改善整體企業敏捷性以及戰略和運營決策。但是,與此同時,這會導致傳統網絡模型無法支持的流量和數據量。邊緣是服務交付和使用之間劃分的最低延遲點。在邊緣上將計算和數據存儲移至更靠近最終用戶的位置,可以實現更高的容量,更低的延遲,更高的數據安全性并減少企業的支出。
 
即使企業嘗試謹慎地重新開放并且數據流量不斷激增,世界各地仍保持安全的社會疏導準則,在第2層和第3層市場中,與云計算和運營商無關的數據中心在邊緣上提供對等互連將仍然是必不可少的緩解任何網絡瓶頸。客戶一直期望可以隨時隨地按需訪問其內容和應用程序。但是現在,個人和職業生活的基礎已經決定于此。
 
邊緣計算通過處理離源頭更近的數據,并確定流量的優先級來減少流入和流出核心網絡的數據量。通過將數據處理遠離集中式核心,并在本地化的邊緣數據中心之間進行分配,公司可以大大縮短數據在交付服務之前必須經過的距離,從而降低等待時間,提高性能,并為客戶帶來更加無縫的體驗。
 
也就是說,邊緣和核心必須協同工作,以滿足企業和最終用戶對高速連接的需求,這些需求可以支持對延遲敏感的業務應用程序和帶寬密集型內容的使用。這種新網絡模型的實現將使公司能夠根據時延,性能和成本要求,優化流量并自行選擇應在何處進行數據計算。邊緣和核心是可互操作的。
 
雖然無法確定未來兩周、兩個月、兩個季度或一年后人們的生活方式或經濟狀況將如何,但有兩件事是確定的。即使數字世界以一個很少有行業領導者預料的速度擴展,人們也將恢復。為了緩解全球網絡擁塞、企業組織、邊緣數據中心、云計算和服務提供商將必須共同努力解決計算和網絡挑戰,因為數據流量不可避免地飆升到前所未有的水平。此外,為了適應多方向的流量,邊緣數據中心具有各種形式,從1MW到10MW的本地范圍批發數據中心,到10kW到1MW的本地邊緣微型數據中心,再到10MW到100MW的超大規模部署的數據中心設施,必須在客戶對數據和連接性需求無限滿足的任何地方進行設計和部署。

關鍵字:數據中心

本文摘自:機房360

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責任編輯:cres |來源:企業網D1Net  2020-05-19 13:30:24 本文摘自:機房360

數據的重要性如今正在發生變化,全球互聯網的結構也不支持當今的多向流量。隨著冠狀病毒疫情的蔓延,越來越多的人過渡到工作場所并從家庭環境中學習,這種情況才有所增加。
 
邊緣計算出現瓶頸
 
盡管世界適應了社會隔離的新現實,但組織要求其員工進行遠程工作,并且人們的大多數日常活動都已經轉移到網上,而現有網絡的能力卻變得很緊張。世界經濟論壇網站上最近發布的文章:“冠狀病毒會破壞互聯網嗎?”報告指出,在世界某些地區,全球互聯網的使用率增加了50%。今年3月初,阿姆斯特丹、法蘭克福和倫敦的互聯網交易所的流量增長了20%,而米蘭的互聯網交易所當天則增長了40%。意大利政府發布了就地庇護令。
 
一家美國的光纖和無線提供商報告說,上自3月1日以來,游業務量增長了32%,下游業務量增長了18%,其中VoIP和視頻會議增長了228%。另一家網絡提供商指出,隨著越來越多的員工在家工作和娛樂,VPN使用率增長了49%,在線游戲增長了115%。有趣的是,即使思科預測到2022年,視頻流量將占所有流量的82%,該網絡提供商也報告視頻已經增長了36%。
 
現在,比以往任何時候都更加明顯,數據流量、流量和速度的多樣性要求對互聯網進行戲劇性的重新配置,以使其更加以客戶為中心。
 
邊緣和核心可互操作
 
在過去,萬物互聯(IoE)和人工智能等技術發展已將數據和計算的重心從核心轉移到邊緣。通過允許在邊緣進行數據分析,向本地計算功能的轉變正在改善整體企業敏捷性以及戰略和運營決策。但是,與此同時,這會導致傳統網絡模型無法支持的流量和數據量。邊緣是服務交付和使用之間劃分的最低延遲點。在邊緣上將計算和數據存儲移至更靠近最終用戶的位置,可以實現更高的容量,更低的延遲,更高的數據安全性并減少企業的支出。
 
即使企業嘗試謹慎地重新開放并且數據流量不斷激增,世界各地仍保持安全的社會疏導準則,在第2層和第3層市場中,與云計算和運營商無關的數據中心在邊緣上提供對等互連將仍然是必不可少的緩解任何網絡瓶頸。客戶一直期望可以隨時隨地按需訪問其內容和應用程序。但是現在,個人和職業生活的基礎已經決定于此。
 
邊緣計算通過處理離源頭更近的數據,并確定流量的優先級來減少流入和流出核心網絡的數據量。通過將數據處理遠離集中式核心,并在本地化的邊緣數據中心之間進行分配,公司可以大大縮短數據在交付服務之前必須經過的距離,從而降低等待時間,提高性能,并為客戶帶來更加無縫的體驗。
 
也就是說,邊緣和核心必須協同工作,以滿足企業和最終用戶對高速連接的需求,這些需求可以支持對延遲敏感的業務應用程序和帶寬密集型內容的使用。這種新網絡模型的實現將使公司能夠根據時延,性能和成本要求,優化流量并自行選擇應在何處進行數據計算。邊緣和核心是可互操作的。
 
雖然無法確定未來兩周、兩個月、兩個季度或一年后人們的生活方式或經濟狀況將如何,但有兩件事是確定的。即使數字世界以一個很少有行業領導者預料的速度擴展,人們也將恢復。為了緩解全球網絡擁塞、企業組織、邊緣數據中心、云計算和服務提供商將必須共同努力解決計算和網絡挑戰,因為數據流量不可避免地飆升到前所未有的水平。此外,為了適應多方向的流量,邊緣數據中心具有各種形式,從1MW到10MW的本地范圍批發數據中心,到10kW到1MW的本地邊緣微型數據中心,再到10MW到100MW的超大規模部署的數據中心設施,必須在客戶對數據和連接性需求無限滿足的任何地方進行設計和部署。

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