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數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控方法論

責(zé)任編輯:cres 作者:harbor |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-04-26 09:17:33 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

數(shù)據(jù)中心里各種設(shè)備是固定死的,但數(shù)據(jù)是流動(dòng)的,形成了各種各樣四通八達(dá)的流量。對(duì)數(shù)據(jù)中心流量進(jìn)行監(jiān)控對(duì)于業(yè)務(wù)評(píng)估、故障分析、日常運(yùn)維、擴(kuò)容等都非常有用,要用好這些數(shù)據(jù)流量。現(xiàn)在總被提及的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,就是充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)用途的應(yīng)用。所以,數(shù)據(jù)流量對(duì)于數(shù)據(jù)中心非常重要,如何管理好它,并用好它,需要有正確的方法。本文就來說一說數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控的幾種主流方法,通過利用這些方法可以很好地掌握整個(gè)數(shù)據(jù)中心的流量走向和特征。

SFLOW

SFLOW采用數(shù)據(jù)流隨機(jī)采樣技術(shù),可提供完成的第二層到第四層的流量信息,讓用戶詳細(xì)、實(shí)時(shí)地分析網(wǎng)絡(luò)傳輸流的性能、趨勢和存在的問題。SFLOW通過設(shè)定的采樣比采集端口數(shù)據(jù),采樣比越大,收集的數(shù)據(jù)量越少,采樣比越小,收集的數(shù)據(jù)量越多越詳細(xì)。當(dāng)然,如果采樣比設(shè)置過小,大量SFLOW報(bào)文會(huì)沖擊網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的CPU,很多設(shè)備都會(huì)扛不住,所以要根據(jù)端口數(shù)量設(shè)置合理的采樣比,一般推薦大于10000:1,即端口上每一萬個(gè)報(bào)文里采樣一個(gè)報(bào)文,發(fā)向SFLOW的監(jiān)控設(shè)備,這樣的采樣比是比較安全的數(shù)值。SFLOW的缺點(diǎn)也是很明顯的,采集的流量在端口流量比較小的情況下,反映網(wǎng)絡(luò)狀況不是很準(zhǔn)確,尤其是在端口各種流量比較豐富的情況下,就可能會(huì)漏掉部分流量。比如端口受到ARP報(bào)文攻擊,如果這時(shí)端口其它轉(zhuǎn)發(fā)流量也比較大,通過SFLOW的監(jiān)控就很難發(fā)現(xiàn)這類攻擊,和普通流量相比,ARP攻擊報(bào)文的數(shù)量還是太少,通過萬分之一的采樣比很難捕捉到這類攻擊的異常網(wǎng)絡(luò)情況。SFLOW的好處是可以看到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各個(gè)端口上出入方向流量的具體報(bào)文內(nèi)容,這個(gè)報(bào)文對(duì)于網(wǎng)絡(luò)分析非常重要。

SNMP

SNMP是使用最廣泛、最古老的一種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù),SNMP設(shè)計(jì)了一些公用節(jié)點(diǎn),管理軟件或者網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備可以通過這些公用節(jié)點(diǎn),訪問網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,從而獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各個(gè)端口上的流量信息,實(shí)施監(jiān)控。當(dāng)發(fā)現(xiàn)端口錯(cuò)誤報(bào)文比較多,或者流量比較大的時(shí)候可以給出自動(dòng)告警。SNMP需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持端口流量節(jié)點(diǎn)的處理,當(dāng)SNMP網(wǎng)管向設(shè)備發(fā)出端口流量請(qǐng)求時(shí),設(shè)備可以很快地將端口流量信息發(fā)給網(wǎng)管。SNMP可以掌握網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所有端口的流量大小和主要特征(比如是單播、多播還是廣播),但對(duì)報(bào)文內(nèi)容無法獲知。還有對(duì)于端口數(shù)量比較多的高端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,SNMP輪詢一次設(shè)備上的所有端口就要花費(fèi)幾十秒的時(shí)間,如果每次輪詢的時(shí)間都設(shè)置得很小,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就會(huì)一直在處理SNMP的請(qǐng)求,設(shè)備性能會(huì)受到很大影響。設(shè)置過大,流量的實(shí)時(shí)性又得不到保證。一般SNMP會(huì)設(shè)置獲取流量的時(shí)間間隔在三分鐘或者五分鐘,絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都能承受得住(現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都支持虛擬化,有的支持四框,有的甚至支持10框,這樣一個(gè)虛擬化設(shè)備擁有的端口數(shù)量輕松上千,這給SNMP帶來不小的挑戰(zhàn),需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的CPU處理能力很強(qiáng)才行)。

Netstream

Netstream可以提供報(bào)文統(tǒng)計(jì)功能,可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備每個(gè)端口上出入方向的報(bào)文流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),區(qū)分源和目的IP地址、源和目的端口號(hào)、協(xié)議號(hào)等。根據(jù)設(shè)定的老化時(shí)間,對(duì)一定時(shí)間內(nèi)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 通過Netstream可以看到老化時(shí)間周期內(nèi),端口上的所有流量的特征,這對(duì)于分析問題特別有用。Netstream收集的流量可以在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上直接顯示,也可以發(fā)向流量采集裝置,把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)庫中,以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的過濾和聚合。不過,Netstream也無法看到流量報(bào)文的全貌,只具有流量統(tǒng)計(jì)的功能,可以很快掌握網(wǎng)絡(luò)中都有哪些類型、哪些地址的訪問流量,但是并不知道這些報(bào)文更詳細(xì)的內(nèi)容。并不是所有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都能支持Netstream,Netstream對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能要求較高,一般只有在高端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上才實(shí)現(xiàn),需要轉(zhuǎn)發(fā)芯片支持才可以,同時(shí)還要求CPU的處理能力較強(qiáng),如果老化的時(shí)間設(shè)置得比較長,需要CPU能夠處理大量的Netstream報(bào)文統(tǒng)計(jì)。市面上還有單獨(dú)的專門做Netstream的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,這類設(shè)備只做流量分析一件事,這樣設(shè)備的Netstream處理能力最強(qiáng)。

Mirror

Mirror鏡像是一種應(yīng)用非常廣泛的流量監(jiān)控功能,包括端口鏡像、流鏡像、遠(yuǎn)程鏡像、基于VLAN的鏡像等,鏡像不僅可以看到具體的流量內(nèi)容,還可以根據(jù)自己需要對(duì)特定流量進(jìn)行鏡像。不過鏡像流量本身要占用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)部的帶寬,如果鏡像的端口數(shù)量過多,會(huì)導(dǎo)致鏡像流量占用過多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)部帶寬,造成業(yè)務(wù)異常,所以鏡像功能雖好,但不要使用過度。Mirror會(huì)濾去物理層錯(cuò)誤,影響某些類型的分析,同時(shí)還可能改變數(shù)據(jù)報(bào)文交互時(shí)序變更響應(yīng)時(shí)間,鏡像數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)也比正常端口之間的數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)低。有些數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)非常重要,為了消除鏡像帶來的影響,避免鏡像流量的不準(zhǔn)確,往往可以在原有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上再增加一套監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,這個(gè)監(jiān)控設(shè)備專門做鏡像流量的轉(zhuǎn)發(fā),就可以解決鏡像流量過大的問題,也避免暴露了鏡像技術(shù)的缺陷。

經(jīng)過以上介紹,相信大家對(duì)數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控的方法已經(jīng)掌握,這幾種方法各有各的特點(diǎn),也各自有使用上的缺陷,適用于不同的數(shù)據(jù)中心用戶。這幾種方法均在數(shù)據(jù)中心中有廣泛應(yīng)用,這幾種方法不是互斥的,在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心里可以同時(shí)部署多個(gè)流量監(jiān)控方法,幾種方法可以共用。掌握好這些流量監(jiān)控方法,對(duì)于數(shù)據(jù)中心開展各項(xiàng)運(yùn)維工作和故障事后分析都非常有幫助,充分利用這些流量監(jiān)控技術(shù),可大幅提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營效率。

如果您在企業(yè)IT、網(wǎng)絡(luò)、通信行業(yè)的某一領(lǐng)域工作,并想把自己的想法或觀點(diǎn)分享出來,歡迎給企業(yè)網(wǎng)D1Net投稿,投稿郵箱:[email protected]

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數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控方法論

責(zé)任編輯:cres 作者:harbor |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2016-04-26 09:17:33 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

數(shù)據(jù)中心里各種設(shè)備是固定死的,但數(shù)據(jù)是流動(dòng)的,形成了各種各樣四通八達(dá)的流量。對(duì)數(shù)據(jù)中心流量進(jìn)行監(jiān)控對(duì)于業(yè)務(wù)評(píng)估、故障分析、日常運(yùn)維、擴(kuò)容等都非常有用,要用好這些數(shù)據(jù)流量。現(xiàn)在總被提及的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,就是充分利用數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)用途的應(yīng)用。所以,數(shù)據(jù)流量對(duì)于數(shù)據(jù)中心非常重要,如何管理好它,并用好它,需要有正確的方法。本文就來說一說數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控的幾種主流方法,通過利用這些方法可以很好地掌握整個(gè)數(shù)據(jù)中心的流量走向和特征。

SFLOW

SFLOW采用數(shù)據(jù)流隨機(jī)采樣技術(shù),可提供完成的第二層到第四層的流量信息,讓用戶詳細(xì)、實(shí)時(shí)地分析網(wǎng)絡(luò)傳輸流的性能、趨勢和存在的問題。SFLOW通過設(shè)定的采樣比采集端口數(shù)據(jù),采樣比越大,收集的數(shù)據(jù)量越少,采樣比越小,收集的數(shù)據(jù)量越多越詳細(xì)。當(dāng)然,如果采樣比設(shè)置過小,大量SFLOW報(bào)文會(huì)沖擊網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的CPU,很多設(shè)備都會(huì)扛不住,所以要根據(jù)端口數(shù)量設(shè)置合理的采樣比,一般推薦大于10000:1,即端口上每一萬個(gè)報(bào)文里采樣一個(gè)報(bào)文,發(fā)向SFLOW的監(jiān)控設(shè)備,這樣的采樣比是比較安全的數(shù)值。SFLOW的缺點(diǎn)也是很明顯的,采集的流量在端口流量比較小的情況下,反映網(wǎng)絡(luò)狀況不是很準(zhǔn)確,尤其是在端口各種流量比較豐富的情況下,就可能會(huì)漏掉部分流量。比如端口受到ARP報(bào)文攻擊,如果這時(shí)端口其它轉(zhuǎn)發(fā)流量也比較大,通過SFLOW的監(jiān)控就很難發(fā)現(xiàn)這類攻擊,和普通流量相比,ARP攻擊報(bào)文的數(shù)量還是太少,通過萬分之一的采樣比很難捕捉到這類攻擊的異常網(wǎng)絡(luò)情況。SFLOW的好處是可以看到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各個(gè)端口上出入方向流量的具體報(bào)文內(nèi)容,這個(gè)報(bào)文對(duì)于網(wǎng)絡(luò)分析非常重要。

SNMP

SNMP是使用最廣泛、最古老的一種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控技術(shù),SNMP設(shè)計(jì)了一些公用節(jié)點(diǎn),管理軟件或者網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)備可以通過這些公用節(jié)點(diǎn),訪問網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,從而獲取網(wǎng)絡(luò)設(shè)備各個(gè)端口上的流量信息,實(shí)施監(jiān)控。當(dāng)發(fā)現(xiàn)端口錯(cuò)誤報(bào)文比較多,或者流量比較大的時(shí)候可以給出自動(dòng)告警。SNMP需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持端口流量節(jié)點(diǎn)的處理,當(dāng)SNMP網(wǎng)管向設(shè)備發(fā)出端口流量請(qǐng)求時(shí),設(shè)備可以很快地將端口流量信息發(fā)給網(wǎng)管。SNMP可以掌握網(wǎng)絡(luò)設(shè)備所有端口的流量大小和主要特征(比如是單播、多播還是廣播),但對(duì)報(bào)文內(nèi)容無法獲知。還有對(duì)于端口數(shù)量比較多的高端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,SNMP輪詢一次設(shè)備上的所有端口就要花費(fèi)幾十秒的時(shí)間,如果每次輪詢的時(shí)間都設(shè)置得很小,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備就會(huì)一直在處理SNMP的請(qǐng)求,設(shè)備性能會(huì)受到很大影響。設(shè)置過大,流量的實(shí)時(shí)性又得不到保證。一般SNMP會(huì)設(shè)置獲取流量的時(shí)間間隔在三分鐘或者五分鐘,絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都能承受得住(現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都支持虛擬化,有的支持四框,有的甚至支持10框,這樣一個(gè)虛擬化設(shè)備擁有的端口數(shù)量輕松上千,這給SNMP帶來不小的挑戰(zhàn),需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的CPU處理能力很強(qiáng)才行)。

Netstream

Netstream可以提供報(bào)文統(tǒng)計(jì)功能,可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備每個(gè)端口上出入方向的報(bào)文流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),區(qū)分源和目的IP地址、源和目的端口號(hào)、協(xié)議號(hào)等。根據(jù)設(shè)定的老化時(shí)間,對(duì)一定時(shí)間內(nèi)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。 通過Netstream可以看到老化時(shí)間周期內(nèi),端口上的所有流量的特征,這對(duì)于分析問題特別有用。Netstream收集的流量可以在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上直接顯示,也可以發(fā)向流量采集裝置,把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)庫中,以便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的過濾和聚合。不過,Netstream也無法看到流量報(bào)文的全貌,只具有流量統(tǒng)計(jì)的功能,可以很快掌握網(wǎng)絡(luò)中都有哪些類型、哪些地址的訪問流量,但是并不知道這些報(bào)文更詳細(xì)的內(nèi)容。并不是所有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都能支持Netstream,Netstream對(duì)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能要求較高,一般只有在高端網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上才實(shí)現(xiàn),需要轉(zhuǎn)發(fā)芯片支持才可以,同時(shí)還要求CPU的處理能力較強(qiáng),如果老化的時(shí)間設(shè)置得比較長,需要CPU能夠處理大量的Netstream報(bào)文統(tǒng)計(jì)。市面上還有單獨(dú)的專門做Netstream的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,這類設(shè)備只做流量分析一件事,這樣設(shè)備的Netstream處理能力最強(qiáng)。

Mirror

Mirror鏡像是一種應(yīng)用非常廣泛的流量監(jiān)控功能,包括端口鏡像、流鏡像、遠(yuǎn)程鏡像、基于VLAN的鏡像等,鏡像不僅可以看到具體的流量內(nèi)容,還可以根據(jù)自己需要對(duì)特定流量進(jìn)行鏡像。不過鏡像流量本身要占用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)部的帶寬,如果鏡像的端口數(shù)量過多,會(huì)導(dǎo)致鏡像流量占用過多的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備內(nèi)部帶寬,造成業(yè)務(wù)異常,所以鏡像功能雖好,但不要使用過度。Mirror會(huì)濾去物理層錯(cuò)誤,影響某些類型的分析,同時(shí)還可能改變數(shù)據(jù)報(bào)文交互時(shí)序變更響應(yīng)時(shí)間,鏡像數(shù)據(jù)的優(yōu)先級(jí)也比正常端口之間的數(shù)據(jù)優(yōu)先級(jí)低。有些數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)非常重要,為了消除鏡像帶來的影響,避免鏡像流量的不準(zhǔn)確,往往可以在原有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上再增加一套監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,這個(gè)監(jiān)控設(shè)備專門做鏡像流量的轉(zhuǎn)發(fā),就可以解決鏡像流量過大的問題,也避免暴露了鏡像技術(shù)的缺陷。

經(jīng)過以上介紹,相信大家對(duì)數(shù)據(jù)中心流量監(jiān)控的方法已經(jīng)掌握,這幾種方法各有各的特點(diǎn),也各自有使用上的缺陷,適用于不同的數(shù)據(jù)中心用戶。這幾種方法均在數(shù)據(jù)中心中有廣泛應(yīng)用,這幾種方法不是互斥的,在同一個(gè)數(shù)據(jù)中心里可以同時(shí)部署多個(gè)流量監(jiān)控方法,幾種方法可以共用。掌握好這些流量監(jiān)控方法,對(duì)于數(shù)據(jù)中心開展各項(xiàng)運(yùn)維工作和故障事后分析都非常有幫助,充分利用這些流量監(jiān)控技術(shù),可大幅提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營效率。

如果您在企業(yè)IT、網(wǎng)絡(luò)、通信行業(yè)的某一領(lǐng)域工作,并想把自己的想法或觀點(diǎn)分享出來,歡迎給企業(yè)網(wǎng)D1Net投稿,投稿郵箱:[email protected]

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