云數據遷移

從一個云平臺往另一個云平臺遷移數據面臨很多挑戰。訪問享有的數據存儲配置，并過濾出哪些數據轉移到云端。但是要注意，還有一些其他的問題，比如讀寫負載、遷移的數據量以及網絡延遲問題等等。但是在密集計算環境中，如果出現峰值工作負載，那么在云間轉移數據和工作負載就便得非常有必要。

云數據遷移愿景

游慶洪表示Data ONTAP數據平臺應用了適用于企業內部和外部不同云資源的動態數據可移動性技術。他說：“通過NetApp的通用數據容器，企業能夠在多云環境中的Data ONTAP實例之間移動數據和工作負載。”而且此解決方案具備多協議能夠與任何環境互聯互通。

通過在企業數據中心和服務提供商之間復制數據，Data ONTAP能有效支持災難恢復服務。在災難恢復場景中，游慶洪表示仍可提供相同的存儲效率服務、數據庫克隆、快照以及應用程序集成，進而使運行模式在內部或云環境中保持不變。此外，該數據平臺能夠在數據移動過程中提供類似虛擬機格式自動轉換的服務。

據了解，NetApp的客戶可以在一天內做一個集群存儲，節點可以從4個節點逐漸擴充到32個節點，而且整個擴充過程里面不中斷服務。同樣，比如客戶在數據中心里面有很多數據，需要遷移到另外一個數據中心，可以將這兩個數據中心基于一個集群平臺，且整個過程同樣是無中斷。

游慶洪解釋道：“我們希望Data ONTAP作為一個平臺，讓我們的客戶能夠在各個不同的平臺上面，像公有云、超大規模的云計算平臺或者像私有云平臺之間，我們希望做到讓數據在不同的平臺上面自由的流動，這是我們的愿景。”

混合云存儲建議

混合云模式仍在不斷發展中，但是可以把混合云看做云市場中的一支穩定力量，它同時擁有的公有云和私有云的優勢。隨著企業對于云計算需求的不斷上升，混合云將有效地解決中型和企業級用戶的需求問題。

企業在與任何一個云提供商的服務簽訂合同之前，要考慮到混合云存儲的屬性，比如虛擬設備、物理設備、高可用性和云提供商兼容性等等。要理清圍繞這些因素的各個細節，以及可能還會需要哪些額外的存儲服務。

很重要的一點在于要列出要咨詢的問題以及步驟，要考慮到這項采購對于業務影響，對于服務水平協議(SLA)、恢復點目標(RPO)、恢復時間目標(RTO)以及投入產出比(ROI)要能夠問出正確的問題，才能夠幫助企業做出有效的決定。