David Schirmacher先生是紐約7×24Exchange International副總裁，同時兼任Field View解決方案首席戰略官，是出席2010年1月13日舉行的全國數據中心能源效率測量、報告公約會議的業內專家之一。

當前，數據中心管理者們所面臨的最首要的問題是如何使他們的IT基礎設施更加高效，并符合成本效益。考慮到基礎設施每天需要處理的超多的信息量，這真不是件輕而易舉的事情。

例如，根據IDC的John Gantz和David Reinsel所做的題為《數碼宇宙時代——您準備好了嗎？》的報告顯示：僅2009年全年，企業、政府以及其他用戶所創造的信息量估計就達數千億GB。該研究報告更預測，到2020年，全年產生的數碼資訊信息將達到2009年的四十四倍，即35ZB。Gartner集團也在其2009年的報告中表明，到2014年，企業數據的需求預計將增長650%。

隨著基礎設施的發展，人們最為關心的即是能源成本。Gartner報告稱能源相關的成本占數據中心支出的12%。這一數字是與基礎設施相關的增長數據中增長最快的。

能源價格將繼續攀升

在未來十年內，控制成本將各大企業的關鍵。為了有效地管理能源和電力的消耗，必須對能源指標有一個清醒的認識。多年來，企業紛紛利用不同的測量方式，以準確了解他們數據中心的能源效率。然而，這些指標并不總是清晰和連貫的。通過制定出一套通用的行業標準和準則，并達成共識，企業可以更準確地監控和衡量其數據中心業務的能源性能。只有運用更好的測量標準，才能創造一個消費的基線，并有效地為未來的能源使用設定目標。

行業領導者們最近達成了一份關于數據中心能源效率測量和報告公約的協議。（該數據中心度量專家小組成員包括如下公司的高層管理人員：7×24Exchange、美國采暖、制冷與空調工程師學會ASHRAE、美國綠色網格聯盟TheGreenGrid、硅谷領導集團、美國能源部“節約能源計劃”小組、美國環境保護署能源之星小組、美國綠色建筑委員會以及TheUptimeInstitute國際正常運行時間協會）

由此，這一協議給我們帶來的建議是直接針對該報告中涉及的數據中心的整體能源使用效率制定測量標準。據報道，該集團2010年7月的白皮書中稱，由于數據中心業務需求和能源成本的上漲，數據中心的業主和經營者越來越關注“數據中心作為一個整體的能源使用效率指標。然而，由于各種不同的指標在能源效率測量方面各有側重，并且不總是清晰和連貫的。

度量布局

首先，該專家小組一致推薦電力使用效率（PUE）作為測量數據中心的整體能源使用效率的首選指標。PUE是測量數據中心總的能源消消耗的指標。然而，和大多數測量指標一樣，由于測量的時間間隔太短，或者沒有選擇正確的測量位置等諸多原因，PUE也有可能產生誤導的效果。

至少，IT能源消耗應測量輸出的不間斷電源（UPS）。此外，無論是處理專用數據中心，或是一個混合使用的建筑，總能耗的測量必須包括所有操作數據中心所需的能量：包括IT能源、制冷設備、照明和基礎設施支持設備。

提供多個測量分類

更進一步，在計算PUE時，建立一個測量能耗的基準是非常重要的。理想的情況下，必須確保各個部門都在一個準確的基線范圍內運營，PUE的測量時間段應為12個月。在這個較長的時間內測量，有利于降低功耗臨時尖峰或間歇的影響。同時還要認識到，并非所有的數據中心運營商，當前都已經安裝了所有必要的測量設備。而專家小組推薦的這些測量方案的范圍包含了非常簡單的所有的經營者都能夠立即執行的定期測量，以及更先進的、精度更高的測量策略。

正如David Chernicoff在ZDnet上寫道的：“PUE現在已經分為四類：從0到3類，0類是以需求為基礎的計算，類似于原始度量快照，而第1，2，3類是基于數據中心內的實際使用情況進行的測量計算。第3類是最詳細的，包括12個月的總千瓦測量，并考慮個人IT設備和電氣系統之間的連接點的測量。”

那么這在成本方面意味著什么？

要有效節省成本，公司必須采取下一步行動，并將節約能源使用的業務費用轉化成總的成本降低。將能源測量指標作為一種可量化的成本和業務問題。這意味著以PUE為基準計算，公司可以通過提高數據中心的效率確定能源節約成本的方案。這些指標將原始測量數據轉化為業務成本直接影響底線。關鍵下一步是，許多公司無法執行。

正如MichaelBullock在他的CIO專欄博客中提到的：“我希望引起數據中心管理人員們的高度重視：如果你通過提高電力使用效率（PUE）的諸多方式產生了快速的回報，你會發現您的成本下降了，而且您企業的碳排量也減少了。這絕對是一箭雙雕。在賺錢的同時，還保護了自然資源。”

挑戰不斷

數據中心的能源效率不是件容易的事情。這是一個具有挑戰性和復雜的過程，特別是對于那些沒有適當的基準指標的企業。通過采用全行業的共同指標，將有助于這些企業專注于將測量作為一種必不可少的手段，理解其功耗水平，同時設置將來的使用目標。雖然這不是簡單的技巧，而且還有待持續進行改進，不斷改善模型，但一旦這一全行業的指標得到普遍采用和實施，有助于推動整個數據中心行業向前發展，達到真正的能源效率。