當前，數據中心的管理者面臨的最大問題是如何確保他們的IT設施能夠更加地降低成本并提高效率。考慮到需要IT設施處理的信息量那驚人的增長速度，這顯然不是一個簡單的任務。

舉個簡單的例子，企業，政府以及其他用戶的數據中心在2009年處理的信息量為百萬TB級別。而根據IDC的預計，全球的信息量在2020年會達到35ZB左右。來自Gartner公司的報告也表明，企業級數據中心2014年的數據處理量比2009年增長650%。

而隨著數據處理需求增長，基礎設施的擴張已經不可避免，而相對應的能源支出也是一樣。據Gartner預計，占數據中心支出12%的能源成本是隨著基礎設施的擴張而增加最快的數字。

能源價格繼續攀升

在未來十年內，控制成本在每個數據中心都是重要任務。而為了能夠有效的管理能源特別是電力的消耗，就必須要對能源指標有著清醒的認識。許多年來，數據中心能嘗試用各種各樣的能源指標來測量數據中心的能源效率。然而，這些指標并不是明確和統一的，一套通用的行業標準和能源指標才能讓企業更加準確地監控和衡量數據中心的能源使用狀況。因此，只有建立更好的能源測量指標，才是確保整個行業能源效率降低的唯一途徑。

正是考慮到這一點，數據中心的行業聯盟（負責數據中心度量制定的專門小組，該組織的管理成員包括：7×24Exchange,，ASHRAE，綠色網格，硅谷領導集團，美國能源部“節約能源”計劃，美國環境保護署的能源之星計劃，美國綠色建筑委員會以及UptimeInstitute）最近在數據中心的能源效率測量，度量以及報告機制上達成了一致的協議。

這些協議是針對整個數據中心行業的能源使用效率而產生的更加明確和一致的測量指標。在“數據中心整體效率的測量和報告建議（RecommendationsforMeasuringandReportingOverallDataCenterEfficiency）”白皮書中指出，由于數據中心的崛起，管理者和用戶對業務以及能源需求的不同造成使用的測量標準不盡一致，從而使能源效率上更有側重，由此可見不統一的指標對數據中心能源效率并沒有什么有效的幫助。

規范全局指標

作為最主要的建議，就是推薦使用PUE值來作為測量數據中心能源效率狀況的首要標準。PUE標準是PowerUsageEffectiveness的簡寫，是評價數據中心能源效率的指標，是數據中心消耗的所有能源與IT負載使用的能源之比。當然，PUE值也不可能完全反映整個數據中心的能源使用效率，有時候也會產生一些誤導的狀況，例如測量的時間間隔太短，或者在不正確的位置測量。

至少，IT設施能源消耗的測量還應該包括測量UPS的輸出。此外，無論是專門處理數據的數據中心還是混合使用的基礎設施，總能源消耗的測量都必須包括所有數據中心運行所需要的能量，包括IT能源，冷卻，照明以及其他支持基礎設施的能源。

提供多個測量類別

由此可見，對于整個數據中心行業來講最重要的就是建立一個基于PUE值的測量標準體系。在理想的情況下，.為了保證各方都能得到一個精確的基準線，PUE值應該在12個的期間內測量完成。在這個較長時間的測量中，要做到降低各種能耗峰值和間歇性的影響。另外一點重要的是，并不是所有的數據中心運營商都擁有所需的測量設備。專業的測量小組應該提供多種測量類別，包括可以讓數據中心運營商立即執行的非常簡單的定期測量以及提供更高精度的測量的先進測量體系。

正如DavidChernicoff在ZDNET中寫道，PUE值的測量現在分為0到3一共4個類別。0代表最基礎的計算，是最原始的測量寫照。而第1，2，3類是根據數據中心內的實際使用情況來計算的。其中第3類是最詳細的，包括12個月內IT設施中每個部分以及連接系統的具體能源消耗情況。

控制成本方面

測量結果的有效性就保證了數據中心必須采取下一步行動，來控制能源成本的支出。因此能源效率測量的指標也可以看成是一個成本支出的指標。這意味這PUE值不僅僅可以讓數據中心認識到能源使用狀況，還可以幫助企業減少成本并提高效率，這些指標將作為企業財務支出的重要參考。但目前的狀況是，很多公司知道了自己的能源使用狀況，卻無法執行那關鍵的下一步。

正如MichaelBullock在其CIO的博客中提到，每個數據中心的管理人員最好都能做到這一點，努力提高自己的能源使用效率，既可以省錢又減少了碳排放。這樣在賺錢的同時又保護了環境。

不斷的挑戰

總之，控制數據中心的能源效率不是一件容易的事情，這是一個充滿挑戰性和復雜性的過程，特別是對于那些沒有適當測量標準的公司。而通過統一全行業的能源測量指標，將有助于企業加深對能源消耗的理解，并設定未來的能源效率目標。一旦可靠的全行業指標得到通過和實施，整個行業的能源效率都能得到提升。當然，這也是一個漫長的過程，需要在實際應用中持續不斷的改進，來得到最適合數據中心行業的標準。