（2011年5月24日，北京）今天，IBM大中華區全球信息科技服務部（GTS）在北京隆重召開了“2011 IBM智慧數據中心高峰論壇”，并發布了“智慧的數據中心”戰略。來自全國的600多位客戶及IBM全球和大中華地區的數據中心領域的領導與專家出席了此次盛會，并就如何通過“智慧的運算”和分析工具的使用，打造智慧的數據中心，推動“智慧的地球”落地中國等話題展開深入的探討。

IBM指出智慧的數據中心應具備實現云計算的能力，并擁有高度靈活性、高效運營能力、主動管控能力以及端對端的服務能力四大特點。同時，IBM將通過提供延長數據中心生命周期，數據中心合理化，靈活設計和統一綜合管控四大IT服務幫助企業實現智慧數據中心落地中國。IBM始終是全球數據中心領域的領導者，此次智慧數據中心戰略的推出為數據中心的發展指明了方向，并將成為數據中心領域的規劃、建設、運營的重要指南。

IBM全球信息科技服務部數據中心服務副總裁Jeanine Cotter女士，IBM大中華區全球信息科技服務部整合科技事業部總經理鞠立女士，IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心服務總經理袁東坡先生帶領IBM數據中心服務團隊的技術和業務專家們共同出席了此次大會。

IBM大中華區全球信息科技服務部整合科技事業部總經理鞠立女士表示：“自2008年IBM提出‘智慧的地球’戰略以來，已經得到全球的認可。然而促使智慧的地球真正落地的關鍵是如何處理和分析海量數據。智慧的數據中心為數據分析提供了一個理想的平臺。IBM擁有全球數據中心的最佳實踐，是全球客戶在數據中心領域的最緊密的合作伙伴，我們愿意將這些的經驗和能力與更多的中國客戶分享，推動‘智慧的地球’在中國的進一步落地。”

智慧數據中心為承載智慧的運算提供了理想的平臺

目前，全球積累的數據數量之龐大是人們無法想象的。在短短三年內，IP流量總數預計將超過1.2zettabyte（即1.2兆兆億字節）。要獲得數據背后所蘊藏的價值，就要擁有強大的數據分析能力。企業現在有能力運用先進的軟件分析工具，從龐大的數據中提取有價值的信息，發現數據的模式、相關性和異常值。

在這種情況下，企業需要通過基于云計算模式的優化系統來實現大規模的數據優化與分析，IBM將這一模式稱之為“智慧的運算”，它是實現“智慧的地球”戰略的重要技術手段。而數據中心所具有的數據分析與管理的強大能力，使得數據中心成為承載“智慧的運算”的一個理想平臺。在企業中，數據中心一直扮演著企業IT系統核心交換與控制中心的角色，企業數據中心的數據存儲與處理能力往往直接決定著整個企業的IT能力。通過針對數據中心合理的規劃、設計與實施可以幫助企業有效提升自身的數據分析與管理能力，實現企業向更加智慧的方向發展。

智慧的數據中心應具備四大特征

企業經常會問“什么是智慧的數據中心”以及如何才能更加靈活且經濟高效地設計和管理基礎架構。IBM近期開展的全球CEO、CFO和CIO調查明確顯示，要想實現上述目標，企業需要解決的主要問題是如何處理復雜性以及如何改變企業以及支持基礎架構的響應方式。

國內的數據中心已經經過多年的快速發展，取得了巨大的成就。但隨著企業的高速增長，企業的IT管理者們發現他們的數據中心正面臨巨大的挑戰：越來越復雜的系統環境，越來越高的來自于各個業務部門的數據服務需求，以及不斷攀升的數據中心運營成本。面對這些挑戰，企業愈發需要更加智能的數據中心支持企業業務的快速發展。

IBM指出“智慧的數據中心”應擁有可實現“云”計算的能力，并具備以下特性：

高靈活性：能夠滿足當前業務發展的需求，同時具備足夠的靈活性響應未來未知的業務需求、技術和計算模型；數據中心的壽命長達10-20年。因此，任何公司都難以準確預測這段時間的需求，滿足不可預測的業務、技術和計算模式需求變得非常重要，導致靈活性成為主要指標。

高效運營能力：充分實現高效的運營方式，優化資產，提升包括硬件、軟件、其他支持設備和員工與流程在內整體數據中心運營效率。數據中心基礎架構需要具有自適應能力，以便提高經濟高效性，同時降低前期購置和后期運營成本。這一點同時適用于IT和設施，企業需要提高資產利用率并且盡量推遲額外容量的購買時間。

主動管控能力：可以實現主動式監測和管理能力，提供針對數據中心運營的深刻洞察，以滿足對數據中心可用性、容量及能源效率需求。企業需要使用更多的軟件管理工具將自動化和智能融入到日常運營中，以便積極監控和管理環境，專注于滿足業務增長提出的可用性、容量規劃和能源效率需求。

端到端的服務能力：可以為企業提供端到端的數據服務，全面支持業務發展的需求，推動企業業務的高速發展。

四大服務助力智慧數據中心落地中國

面對“智慧的數據中心”這一重要發展趨勢，IBM針對企業在數據中心方面的不同需求，提出將通過提供四大類服務幫助企業推進智慧數據中心的建設和發展：

延長數據中心的生命周期

虛擬化技術的應用可以有效通過整合服務器基礎設施并利用現有資產降低成本。為了保證虛擬化的成功實施，客戶需要考慮整個IT環境。這不僅包括傳統的數據中心環境，而且還包括大多數組織所以來的所有分散式IT設施。

IBM將虛擬化視為IT優化戰略成功執行的關鍵要素，它不僅指傳統的服務器虛擬化，而且包括可通過儲存、網絡和桌面虛擬化而提高效率。IBM使用有效的虛擬化分析工具對工作負載進行全面評估分類，并最終歸納到6大負載類別中，然后利用專用的資源實施虛擬化，從而將虛擬化比率提高到60-70%，大大提升了運行效率。通過此類方法，實施時間加快了40-80%，轉換成本降低了50%。另一方面，IBM利用Intelligent Storage Service Catalog工具為數據中心創立自助式的存儲環境，通過系統智能化的分配存儲空間，大大提升了存儲分配效率，有效應對存儲請求的爆炸式增長，并節省了架構師50%的時間，節約了運行成本。

位于美國肯塔基州的IBM 列克星敦（Lexington）數據中心就是一個典型的案例。該數據中心建于20世紀80年代，在過去五年內經過了數次改造。通過實施多種整合的解決方案，該數據中心在同樣的物理空間內使IT容量提高了八倍，從而降低了成本，并提高了服務水平。關鍵任務的生產工作負荷的UNIX服務器利用率從3% 5%提高到30% 50%，UNIX 服務器的數量減少了75%——從1,500臺減少到了400臺，大大減少了利用率低下的服務器資產。

數據中心的合理化

有效地整合IT和數據中心設施的規劃和執行，可實現數據中心持續的容量增長，有望使IT容量加倍，或者使運營費用降低高達50%。但同時，企業進行數據中心整合和規劃時，必須關注數據中心整合將可能對企業業務連續性帶來的沖擊。首先企業需要通過合理的評估，有效分析業務發展對數據服務的需求，并依據現有條件制定有效的數據中心戰略。通過數據中心容量規劃工具、數據中心彈性測試工具以及投資回報率分析工具，企業可以有效分析自身現狀，發展適當的數據中心發展戰略。同時，企業應慎重考慮并規劃整個整合與搬移過程，監控整體過程。

IBM擁有多年數據中心的運行經驗，經過從基礎設施整合、IT整合和應用合理化三方面的多年努力，截至2007年，IBM將自身235個數據中心整合為12個，軟件應用從15000多個減少到4700個，大大降低了自身數據中心的運行成本，提高了運營效率。IBM還開發出了一系列數據中心策略應用與分析工具，可以幫助企業有效規劃自身數據中心的設置，使企業從推動業務增長，確?？捎眯院吞岣哌\營效率三方面獲得全面的戰略支持。利用IBM先進的數據中心整合與遷移解決工具，可以通過采用先進的數學建模方法映射應用與服務器的相關性來實現遷移，有效保證企業業務的無縫過渡。同時，通過全面對恢復計劃、支持環境、未知干擾等各種因素的全面評估與部署，全面降低遷移風險。另一方面，通過數據中心整合與優化，IBM可以幫助企業實現IT環境的標準化，取代廢棄資產并為整合遷移后的全面優化提供有效幫助。

實現數據中心的靈活設計

調查顯示，數據中心的資本成本中60%是來自于機械與電氣系統，而后期的運營成本更是高達前期成本的3-5倍。模塊化設計的數據中心可以有效降低企業的前期成本，延遲40-50%的數據中心生命周期成本，從而提供資本的靈活性。模塊化數據中心的機械和電氣設備支持每個模塊，企業可以按模塊來定義目標可用性水平，并且在不中斷數據中心運營的情況下添加新模塊，大大提升整體運營的靈活性。

經過不斷研發，目前IBM可以為企業提供從可擴展模塊化數據中心、企業級模塊化數據中心、便攜式模塊化數據中心到高密度區域數據中心的全面模塊化數據中心產品，以滿足客戶不同的需求。IBM將感知度量和互聯互通能力以及智能系統融入到模塊化數據中心設計中。IBM將監控和管理服務與用戶友好的顯示板和報告工具集成在一起，實現IT管理和設施運營的可視性。同時，IBM可以為企業提供從數據中心戰略制定、數據中心設計、實施到數據遷移的全面服務。

IBM三角研究園卓越數據中心是IBM的第一家企業級模塊化數據中心。這個現代化的數據中心能夠幫助全世界的客戶運營智慧的企業、組織和城市。該數據中心通過模塊化設計可以支持云計算工作負載，可將硬件資源需求降低70%。同時，模塊化設計還為該數據中心帶來了經濟高效地擴容能力，在保證中斷現有業務運營情況下順利完成擴容需求。

統一的綜合管控

企業需要以政策為主導實現數據中心管理的整合與統一。建設總控中心成為了很多企業提升管理能力，提升數據中心服務水平的有效方法?？偪刂行牡慕⒖梢猿浞诌\用自動化技術實現IT運維與管理的最優化，更有效地管理IT環境和資源以降低成本，并利用流程管理和技能培訓實現流程優化?？偪刂行倪€可以幫助建立運維效率和成熟度的基線以及持續改進的指標，以推進整體管理的不斷改善。

在過去長達25 年的歷程里，IBM 不斷提升和完善自身的總控中心，從而建設成為世界一流的服務交付組織。IBM 的成功來源于專注在四個關鍵的要素：標準化、整合、優化和虛擬化。首先從標準化入手，IBM全面考慮各個總控中心的工具、流程制度、組織治理的標準化方法，并制定清晰的路線圖以指導標準化的執行。在標準化之后，IBM 通過對多個總控中心的整合，確保一個總控中心可以從兩個地點對整個基礎架構進行監控和管理。隨后，通過優化來提升總控中心管理的成熟度。通過部署和充分利用自動化手段、執行人力動態研究進行效率最大化、部署減少資源損耗的工具，最終使總控中心達到全面的虛擬化能力。

IBM 在其位于美國的Raleigh 卓越數據中心中便采用了一個多元融合的數據中心智能化管理和支撐平臺，其能夠針對數據中心的業務類型和個性化需求，提供或無縫集成各種先進的IT 、資產和機房管理的技術、方法和流程，主動有機融合多源監管系統和多源數據，消除傳統運營管理的孤島和煙囪效應，實現“所見即所得，集成優化控制，融合流程支持”的一站化管理理念，從而化繁為簡，降低開銷，提高效率，并保證數據中心運營服務質量，為數據中心的綠色化設計、建設、運營和維護提供全方位解決方案和持續性支撐。

以全球智慧助推智慧的數據中心在中國騰飛

為全球數據中心領域的領導者，IBM擁有并管理著全球超過480個數據中心，面積達800多萬平方英尺，以及位于55個國家中的138個災難恢復中心，管理著超過22.5萬個網絡電路，這些數字每天還在持續增長中。此外，IBM還擁有由數據中心技術合作伙伴組成的強大的生態系統，包括與業界領先的電力和冷卻設備供應商建立的戰略性合作關系，這使IBM能夠深入洞悉行業趨勢以及不斷演進的數據中心能源和技術需求，從而幫助企業打造與業務目標保持一致的數據中心服務能力。

IBM擁有全球豐富的最佳實踐經驗，以IBM羅立（Raleigh）、列克星頓（Lexington）數據中心等為代表的，IBM自身的智慧數據中心已經成為目前世界數據中心發展的重要參考。憑借這些強大的服務能力與深刻的行業洞察力，IBM一直深耕中國市場，努力幫助中國數據中心實現跨越式發展。

目前，IBM GTS已經與國內企業建立了廣泛的合作關系，并通過自身的強大服務能力與技術幫助國內企業成功建立了多個世界一流的數據中心。在過去三年中，IBM在數據中心建設方面的收入增長了一倍多。

隨著中國銀行業轉型步伐的加快，尤其是信用卡業務的廣泛開展，金融行業已經成為了IBM數據中心建設業務的重點，占有IBM數據中心總體業務的一半左右業務。通過多年努力，包括中國石油、嘉實基金、上海電信有限公司、中國中化集團、秦皇島經濟技術開發區等一大批國內各個行業的領導企業都與IBM在IT基礎架構與數據中心領域展開了深入的合作。此次智慧數據中心戰略的發布為未來數據中心的發展指明了方向。“智慧的數據中心”戰略的提出將進一步推進我國數據中心產業的快速發展，促進綠色數據中心、云計算數據中心以及“智慧的運算”的全面落地。相信隨著中國經濟和國內企業的進一步發展，越來越多的智慧數據中心將會出現在神州大地。

IBM大中華區全球信息科技服務部數據中心服務總經理袁東坡先生表示：“有調查顯示目前中國數據中心產業的規模已躍居全球第一，未來中國必將引領世界數據中心的發展方向。IBM也將緊抓這一機遇，繼續植根中國市場，并充分發揮自身強大的全球服務資源優勢，幫助中國企業實現企業戰略與IT發展戰略的有效統一，推進企業IT資源的進一步優化，讓智慧的地球在中國落地。”

IBM全球信息科技服務部（GTS）是全球最大的信息技術服務提供商，借助IBM百年積淀的全球智慧資源、以及長期對各行業客戶的業務研究與服務經驗積累，提供從IT基礎架構規劃到安全、綠色的系統服務等全面的IT解決方案與實施服務及戰略外包服務。作為最可信賴的IT創新服務伙伴，IBM GTS正在與數以萬計的中國企業及公共機構共建智慧的IT系統、智慧的企業/城市直至“智慧的地球”。