數據中心基礎設施管理(DCIM)已存在多年，它在許多數據中心被廣泛使用，但還沒有普遍使用，由于兩個因素，這種情況正在改變：數字化的概念正在普及，IT與運營技術(OT)系統(如建筑管理系統(BMS)和電源管理工具)的集成程度越來越高。

 

ServerFarm InCommand是利用DCIM彌合IT和OT之間差距的幾個數據中心管理即服務(DMaaS)平臺之一，它的軟件從大量傳感器和AI支持的應用程序收集數據，以監控基礎設施，從而將跨設備和系統的數據聚合到一個門戶中。

 

它可以篩選數以千計的警報，并向數據中心經理提供匯總的見解。例如，一個數據中心在一個月內產生了90000個警報。ServerFarm將此歸結為108個警報，需要某種形式的人工干預。

 

但從這樣的工具中獲得的收益需要一些基礎工作。以一家美國半導體制造商為例，其大型數據中心即將達到產能。該公司制定了增加兩個新設施的計劃，以跟上需求。在開始之前，它使用服務器場管理的DCIM服務來審查其數據中心運營的現有狀態，以及審查故障轉移要求，并運行了幾個與其擴展計劃相關的假設容量方案。

 

作為該項目的一部分，技術人員清點了700個機柜和10000臺設備，以創建準確的記錄，并上傳到InCommand門戶網站。這對于創建所有資產的制造商、型號和所有者以及每個系統和設備的所有電力、布線和位置細節的全面數字記錄是必要的。通過進行這項準備工作，可以第一次查詢和搜索所有基礎設施元素。

 

數據中心人員可以動態生成機架配置，并模擬不同的功率負載和閾值，以確定最佳的設備布置方式，從而最大限度地提高效率。

 

在這種情況下，回報遠遠超過了麻煩。該公司意識到，如果對現有設施進行重新配置，并引入更新、更密集、更節能的設備，它可以與現有設施相處得很好。因此，它不再需要新的設施來增加運力。這為企業節省了數千萬美元的避免建設成本。

 

Serverfield的CTO齊夫·卡特里爾說：“我們正在IT管道的每個階段注入自動化、效率和可持續性。”

 

 

數字孿生經常用于能源、石油和天然氣行業，在這些領域，他們提供發電廠和煉油廠的實時虛擬副本?，F在，數字孿生正在向數據中心進軍。

 

像Cadence這樣的公司，其6Sigma數字孿生提供數據中心的3D虛擬副本，模擬它們在電力、冷卻和IT系統和組件中的物理行為。例如，經理可以使用數字孿生兄弟來模擬對數據中心的重大計劃更改，以了解它是如何工作的，它如何影響成本，并在觸及一臺設備之前發現新方法中任何不可預見的挑戰。

 

花旗集團前數據中心規劃副總裁克里斯蒂安·帕斯特拉納表示：“我們已經采取措施，開始規劃IT遷移和其他一些舉措，如技術更新和高密度模擬部署。”“我們想先看看變革的表現如何。”

 

 

隨著數據中心密度的增加、電費飆升和冷卻需求的增加，計算流體動力學(CFD)正變得越來越重要。

 

CFD為數據中心經理提供了一種方法，以查看其設備的冷卻情況，并隔離空氣和冷卻流的任何熱點或低效區域。它利用數值分析來分析流體力學和傳熱學，作為設計驗證、故障排除和調試的一部分。

 

一些數據中心經理在施工前使用CFD來預測氣流組織對熱性能的影響。這使他們能夠提前重新定位設備和重新配置流水線，以實現更高的效率。數據中心設計人員還可以使用CFD對各種IT布局進行建模，以找到最佳選項。

 

AR

 

AR耳機、眼鏡和護目鏡可用于數據中心設計、新設備的定位、監控操作、設備的維護和維護、遠程管理以及員工培訓和見習。

 

AR眼鏡實時顯示正在查看的數據中心設備及其規格、任何未完成的工單和相關指標。Incepum基于微軟HoloLens 2 AR耳機提供了一款名為HoloInventory的產品。它無需打開機架門即可顯示機架內容，跟蹤資源或端口之間的連接，并幫助經驗不足的技術人員找到組件和設備的位置。它與DCIM軟件集成。

 

“工程師和技術人員可以在HoloLens 2中進行準確而高效的免提工作，因為相關信息可以在HoloLens 2中可視化，而不必寫下任何內容或在其他位置打開程序，”Incepum內容經理道恩·哈比揚說。“由于缺乏熟練的技術人員和數據中心專家，因此需要這樣的工具。”

 

啟用AR的模擬可以提供逼真、身臨其境的培訓體驗，使技術人員能夠練習和提高技能，而不會有損壞數據中心的風險。在培訓期間，數據中心的新技術人員可以通過復雜的維護程序一步一步地得到指導，直到他們自己掌握了在沒有幫助的情況下如何做到這一點。

 

另一款AR產品XYZ Reality Atom耳機和AR系統是為數據中心建設和設計而創建的。它向現場查看器顯示三維設計模型，以驗證是否符合施工圖。該軟件還包含健康和安全風險評估，以幫助用戶避免潛在的危險。

 

從AI到AR，數據中心在設計和維護方面得到了技術上的推動，甚至在建立數據中心之前，企業就可以使用這些工具來直觀地了解如何最大限度地在數據中心的建設中節省資金并實現環境、社會和治理(ESG)目標。數據中心建成后，這些工具將繼續為培訓、持續優化和安全提供價值。

 

 

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