很多行業人士和專家急于描述對業務發展的未來愿景。令人奇怪的是，他們在兩年前卻沒有預測到將會發生新冠疫情，或者在去年預測到世界上最繁忙的航道被一艘巨輪所阻塞。
數據中心行業媒體收集并整理了43項關于在未來一年內將會影響數據中心和IT行業發展趨勢的預測和見解，按采訪的企業的字母順序排列。
人們可以了解數據中心硬件和軟件供應商、服務提供商以及咨詢機構預測的將會發生的一切，并以樂觀的眼光看待2022年將要發生的事情。
行業對2022年的預期
美國數據解決方案提供商Aerospike公司首席戰略官Lenley Hensarling：
(1)云計算將繼續存在供應鏈問題，其中包括硬件和人員
Hensarling說，“在新冠疫情的影響下，全球經濟中出現了供應鏈問題。云計算也不例外。隨著越來越多的企業在2022年繼續遷移到云平臺，他們會驚訝地發現硬件和人員的短缺可能迫使他們改變遷移計劃。一些企業可能無法獲得所需的云計算實例和服務。他們還很難找到合適的員工來管理云操作，因為員工的流動性很大。這些限制性因素將導致更多企業尋求完全托管的云計算服務。”
(2)企業將尋求縮短生產周期
Hensarling說，“2022年，許多企業將開始尋找新的方法來推動收入增長，在過去的一年里，這些企業已經逐漸擺脫新冠疫情的影響而走上正軌。他們將開始探索一些短暫的商機。像當今許多在新經濟中成功運營的數字企業一樣，傳統企業需要快速行動并尋求縮短生產周期。云計算的可擴展性可以幫助企業根據業務發展調整采用的計算、網絡和存儲資源的規模。它將提供識別需求或需求所需的敏捷性，并迅速轉向以抓住新機遇。”
瑞典安訊士網絡通訊有限公司首席技術官Johan Paulsson：
(3)跨混合環境的連接
Paulsson說，“對于最終用戶來說，用于提供服務的架構已經變得不可見。無論處理是在IT設備、內部部署服務器還是遠程數據中心進行，一切都是相互連接的。作為安全解決方案供應商，我們有責任提供工具和靈活性，幫助用戶針對其獨特情況決定最佳解決方案。鑒于網絡連接已成為默認設置，我們確實相信大多數監控解決方案最終將是混合的，將結合云計算、內部部署服務器和邊緣計算技術。”
(4)網絡安全新的默認設置
Paulsson說，“雖然我們在一年前預見到零信任網絡架構的快速發展，但我們現在認為這是一種默認方法。新冠疫情在這里也起到了加速作用，因為靈活的工作方式讓更多設備通過公共互聯網遠程連接。采取零信任方法涉及在每次連接時評估每臺設備的安全配置文件，這對視頻監控行業具有重大影響，各種檢查和驗證從‘值得擁有’變為‘必須擁有’。”
思科公司首席戰略官兼應用總經理Liz Centoni：
(5)數據泛濫、數據引力以及對預測性見解的需求將推動新的應用程序開發和體驗范式的發展
Centoni說，“現代企業由他們創建、連接和使用的業務應用程序定義。新冠疫情表明，通過應用程序服務到應用程序服務或端點到端點的直接連接，大多數企業可以維持和發展他們的業務。實際上，無論是為最終用戶提供服務，還是以企業為中心，甚至是機器對機器的連接，都將成為企業的邊界。
在所有這些不同類型的應用程序中發生的業務交互將產生不斷擴大的數據洪流。與企業應用程序和跨企業應用程序的每次交互都將生成額外的數據以提供預測性見解。借助預測見解，對于某些用例，數據可能會被集中到中央數據存儲設備中。但是，其他用例需要在邊緣對某些數據進行預處理，包括機器學習和其他功能。”
(6)只有通過提供預測性和無縫的互聯網接入才能實現元宇宙，讓技術和創新的獲取無處不在
Centoni說，“毫無疑問，無限制連接和通信的趨勢將持續下去。無線使用設備的便利對每個人來說都是顯而易見的。
這種始終在線的互聯網連接將通過更公平地進入現代經濟，特別是在大都市地區之外的地區，這將進一步幫助縮小社會和經濟差距，幫助為更多人創造就業機會。但這也意味著，如果無線連接丟失或中斷，可能導致業務停滯不前。未來需要以低廉的價格提供無處不在、可靠、始終在線的互聯網連接。包含無縫互聯網服務的未來需要接入的異構性，這意味著每一代蜂窩和WiFi與即將到來的LEO衛星技術之間需要人工智能增強和無縫連接。”
美國云應用程序安全及身份識別授權解決方案提供商Cloudentity公司聯合創始人兼首席安全官Nathanael Coffin：
(7)由于網絡攻擊面不斷擴大，自動化將成為緩解API攻擊數量增加的關鍵
Coffin說：“在2022年及以后，隨著API使用量呈指數級增長，針對API攻擊的數量也將繼續增加。這是因為每個API和開發人員都是網絡攻擊的一個潛在切入點。《2021年API安全、隱私和治理狀況報告》指出，在過去一年中，44%以上的企業在使用面向內部或外部的API時遇到了隱私、數據泄漏和對象財產暴露等重大問題。由于這些問題，97%的企業由于API和服務的身份和授權問題而延遲發布新應用程序和服務增強功能。
為了應對這種迫在眉睫的威脅，IT和安全團隊必須應用API，并為每個API設置正確的安全護欄來更好地保護企業。鑒于API的快速應用，自動化成為將最小權限和零信任原則構建到API中的定義要求。首先添加機器身份、工作負載身份，并將它們與請求者用戶身份相關聯以允許相互身份驗證。一旦交易中的每個實體都經過身份驗證，聲明式授權就成為向開發人員提供遵守安全要求所需的工具的下一個邏輯步驟。人工編碼不可能為每個身份實施適當的安全措施，尤其是在機器和API事務如此快速發展的情況下。”
CloudSphere公司技術布道者Keith Neilson表示：
(8)云遷移數量將會增加
Neilson說，“出于各種原因，可能包括定價、可用性、許可證捆綁和其他因素，已經將業務遷移在云中的企業將繼續發展和合理化他們的多云戰略。因此，我們將看到更多云優先的企業將資源從一個云平臺轉移到另一個云平臺。因此，雖然隨著時間的推移，此類企業可能在云平臺中擁有更多的資產，但這些資產將分布在多個云計算提供商的更加多樣化的第三方環境中。在這種情況下，網絡資產管理任務將是促進在多個云供應商范圍內的平穩和安全運營——因此企業可以減少擁有單一云計算供應商的風險，而不會因多云資產錯位而帶來新的風險。”
(9)工業4.0的發展將推動IT和OT資產的進一步整合
Neilson說，“作為對新冠疫情影響的業務響應，數字化轉型總體上有所增加，工業4.0轉型也是如此。而彈性等于敏捷。鑒于生產和供應鏈設置中的目標，IT和OT資產越來越需要更好地協調。因此，網絡資產管理必須涵蓋整個OT和IT資產范圍——從IT團隊的硬件、網絡和連接，到與OT相關的機器數據和機器軟件。企業越能全面了解這一系列資產，包括它們的特征、行為和相互依賴性，就會有更好的協調和更多的驚喜。”
Commvault公司全球銷售工程副總裁Don Foster：
(10)為數據完整性演習做好準備
Foster說，“到2022年，首席執行官、首席財務官、首席信息官和其他企業高管將開始要求他們的IT團隊定期進行演習，以測試其網絡防御和災難恢復流程和解決方案的強度、彈性和速度。
這些高管可能認為，他們企業的IT團隊已經實施了強大的戰略來抵御勒索軟件和其他網絡攻擊，并在必要時從中恢復。但是，由于這些攻擊威脅到他們業務的完整性，這些高管需要遵循‘信任但要驗證’這一規則。
數據完整性演習可以確認企業的網絡攻擊防御措施是否強大，或者發現網絡犯罪分子可能利用的防御措施的弱點。這些演練還可以驗證，如果發生最壞的情況并且數據已被鎖定、更改或被攻擊破壞，則可以從安全備份副本中快速恢復，從而緩解可能發生的數據災難。”
以色列初創廠商Datagen公司聯合創始人兼首席執行官Ofir Chakon：
(11)供應鏈危機將惡化，但數字孿生將會挽救局面
Chakon說，“美聯儲主席Jerome Powell和其他一些專家預測，全球供應鏈危機在2022年只會變得更加嚴重，但可能會在之后的時間得以好轉。事實上，《華爾街日報》最近對主要經濟學家進行的一項民意調查發現，近一半的受訪者認為供應鏈瓶頸是未來12至18個月經濟增長的最大威脅。不可預測的天氣模式和勞動力短缺將加劇新冠疫情造成的影響。因此，私營企業和政府機構將尋求采用可以緩解壓力的解決方案。
數字孿生就是這樣一個解決方案，這是一種機器學習驅動的真實世界對象模擬，用于預測中斷并提供有關如何避免它們的建議。運營業務主要依賴供應鏈的企業應考慮投資數字孿生技術以保持競爭力。”
Dataiku公司企業戰略副總裁Sophie Sachet：
(12)指定數據用例對客戶體驗的影響
Sachet說，“一些企業可能推遲數字化轉型，因為他們錯誤地專注于‘使企業數據正確’，而不是將正確的數據用于特定的用例，這將導致數百萬美元的損失，并且延誤數年的時間。
70%的數字化轉型項目失敗的原因并不是因為沒有投資于面向客戶的新技術，例如應用程序和體驗。數字化轉型之所以失敗，是因為很多企業沒有為可擴展性奠定必要的數據基礎，這阻礙了從它們積累的指數數量的數據中獲得真正價值的努力。
數據僅與其使用相關，因此必須建立明確的目的，然后才能真正成為數字化轉型之旅本身的一部分，以成為有效的變革推動者。我們將看到更多企業在他們的客戶體驗之旅中落后，直到他們明白罪魁禍首是數據質量差，并且沒有在正確的地方擁有正確的數據。”
美國人工智能技術分析商Digital.ai公司產品管理副總裁Florian Schouten：
(13)錯誤配置更改導致的重大中斷導致治理和風險管理的徹底改革
Schouten說，“隨著微服務、云計算消費和邊緣計算的增加和使用的增加，當前的技術格局變得越來越復雜。最重要的是，企業已將變更和發布速度提高到前所未有的水平，以跟上其數字化轉型計劃的創新需求。這意味著開發可以更快地將錯誤修復、新功能和整個版本推送到生產中——通常是通過人工和自動更改的組合。在當今世界，通過變革治理的傳統方法在為企業提供更高敏捷性方面的重要性已經減弱，但這也付出了代價：變革失敗的風險升高以及隨之而來的業務中斷的風險，就像Facebook公司最近的業務中斷一樣。由于IT部門內部日益復雜，2022年將更加重視治理和風險管理。”
(14)IT團隊通過價值流獲得了更重要的地位
Schouten說，“盡管在數字化轉型上花費了數十億美元，但全球企業仍在努力實現數字化價值。為什么?因為單一解決方案無法滿足企業的需求。價值流管理(VSM)提倡使用系統思維來優化整體，而不僅僅是部分。2020年，新冠疫情讓每個企業都意識到需要成為數字化企業，此后不斷加快的變革速度迫使企業變得極其敏捷。實現這一目標需要調整業務和開發價值流，以共同的使命、愿景和節奏一起運作——而其秘訣就是價值流管理(VSM)。”
EdgeQ公司首席執行官Vinay Ravuri：
(15)5G云化
Ravuri說，“隨著全球數十億人通過采用數萬億設備連接在一起，計算工作必須遷移到更靠近數據源的位置(與當前將數據移動到計算的操作模型相比)。邊緣計算的整個概念將圍繞智能連接(5G)+智能計算(AI)發展。
那些將從這一大趨勢中獲利的人將是能夠為這種新的行業模式提供服務的參與者。傳統電信運營商將需要對如何在提供基礎設施之外實現盈利作出回應。要警惕新的顛覆性參與者——例如AWS等超大規模云計算提供商，他們最近推出了私有5G網絡模型，將把行業轉變為云計算驅動、應用驅動的5G網絡模式。特別是超大規模云計算提供商，它通過為企業提供本地邊緣云(包括云計算服務、硬件資源和虛擬化5G網絡)來利用這一新模式，因此具有獨特的優勢。
最后，預計在工廠、倉庫、機場等企業環境中調用Netflix類型的交鑰匙5G服務......隨著新用戶在邊緣獲得新內容和新數據，將需要構建內容交付平臺。超大規模云計算提供商擁有提供此類5G內容和服務的獨特能力(即平臺)。”
(16)摩爾定律將會消亡，接下來發生什么?
Ravuri說，“自從上世紀60年代以來一直支配著半導體技術的性能和小型化的摩爾定律(在同一芯片上每兩年增加一倍的晶體管)已經停滯不前，并將在這十年中消亡。而在半導體行業，摩爾定律、硬件加速和軟件化的交集將首次成為未來性能擴展和芯片設計的原則。該行業將轉向軟件定義的硬件，重點是高度定制的可編程芯片設計，而不是適合所有芯片的單一尺寸。
特定的密集功能將被劃分為硬件加速器，但設計趨勢將朝著更小的處理器發展，以使用軟件定義來處理更多特定的任務。就5G而言，客戶將尋找可彈性編程的基帶芯片，這些芯片可以動態配置、流暢地適應，并且具有高性能。”
Eigen科技公司聯合創始人兼首席執行官Lewis Z.Liu博士：
(17)元宇宙令人擔憂的前景
Lewis說：“我是社交媒體Facebook公司的第一代成員。在Facebook公司成立時，我在哈佛大學讀書，并且是首批500名用戶之一。那時我們對此樂此不疲。雖然人們現在知道社交媒體正在損害政治觀點、個人生活以及心理健康。考慮到這一點，坦率地說，我不認為元宇宙會成為一件好事。特別是它是由那些用社交媒體嚴重破壞社會的人員擁有和管理的。”
(18)人工智能的倫理越來越重要
Lewis說，“人工智能的小數據方法將在2022年獲得更大的發展，人們終于對用于驅動人工智能的數據提出了正確的問題。當諸如元宇宙之類的東西到來時，這將變得更加重要。例如將用于構建該環境的所有數據以及它將如何影響那里發生的一切。根據目前所看到的情況，人們認為這樣做是正確的嗎?鑒于社交媒體巨頭在過去十年的業績記錄，我對此沒有信心。對我們來說，超越大數據方法比以往任何時候都更加重要，因為大數據方法無法控制或負責輸入人工智能模型的內容。”
IBM公司英國和愛爾蘭公有云總監Mark Cox：
(19)企業將在擁抱現代化時戰略性地遷移工作負載
Cox說，“隨著企業進一步進入混合云和多云之旅，他們的重點將轉移到確定哪些工作負載在哪里運行。在云計算之旅的早期，企業通常將簡單的工作負載遷移到云中，現在他們正在評估遷移更多任務關鍵型、復雜的工作負載，因為他們接受現代化技術。在2022年，他們需要清點IT環境，以選擇最適合云平臺的工作負載和應用程序，以及應保留在內部部署設施的工作負載和應用程序。”
(20)為數據治理做準備：行業云的興起
Cox說，“在企業努力解決安全性和合規性問題時，64%的企業高管受訪者認為行業相關的監管合規性是一個重大障礙。遵守合規性和安全性要求對于高度監管的行業(例如金融服務部門和政府機構)尤為重要。
隨著這些行業努力滿足當今數字優先客戶和成員的需求，云采用正在向行業云發展。行業特定平臺將越來越多地被采用，以幫助他們在創新與嚴格的合規協議之間取得平衡。通過選擇正確的平臺(一個帶有內置控制的平臺)，他們將能夠以變革的步伐進行創新，確保在行業實施新法規或修改現有法規時不會落后。”
瞻博網絡公司企業營銷副總裁Mike Bushong：
(21)云計算實踐在企業細分市場變得規范化
Bushong說，“那些誕生于云端或處于數字化轉型后期的企業將會率先行動。盡管這可能會產生問題——如果與一家具有數字優勢的企業進行競爭，那么將會面臨失敗。行業廠商很難與亞馬遜和其他在線零售商進行競爭。數字化轉型已經顛覆了運輸、物流、制造等各行業領域。
展望未來，企業可以做些什么來避免這些陷阱?可能是從人員開始。運營的變化是技能和文化的變化。大多數企業難以招聘到具有全新技能和知識的員工??，因此企業首先要招聘具有類似云計算的技能的關鍵員工，以幫助領導數字化轉型。然后再培訓人員，并為他們開辟一條清晰的職業道路，為未來十年的發展奠定基礎。”
(22)供應鏈多元化將成為2022年的優先事項
Bushong說，“隨著企業越來越關注供應鏈，預計2022年將啟動架構復興，重點是如何降低集中供應商帶來的風險。
無論是多供應商網絡允許不同的供應商選擇，還是引入新組件以創建更多選擇，網絡格局都將開始發展。這種演變必然始于驅動網絡選擇的架構。
到2022年，網絡格局可能會以更快的速度發展。對于一直使用傳統設備的企業來說，自然的升級周期提供了一個實現巨大飛躍的機會。新的產能建設將推動引入新實踐的機會，從而引入新組件和新供應商。那么在行業層面會很快出現嗎?可能不會。但是很難想象沒有對傳統架構和支持它們的設備進行重大更新。這意味著我們可能會在未來3到5年內看到大規模的架構轉變，而2022年似乎是一個拐點。”
Kinetica公司聯合創始人兼總裁Amit Vij：
(23)世界將得到更多關于UFO和UAP之謎的答案
Vij說，“今年關于UFO的美國情報報告是透明和洞察UAP/UFO目擊事件的里程碑。但是，它沒有對UAP的真實性提供任何明確的結論。這部分是由于可用的遺留技術的局限性造成的。2022年，由于NORAD的探路者等項目計劃全面投入使用，我們將開始更清晰地了解UAP。這些新功能可以基于人工智能以顯著提高的復雜度跟蹤和分類移動對象，并且由于通過矢量化進行并行處理，其處理速度提高了1000倍。雖然不能保證2022年發現外星人，但各國政府和國防機構將能夠比以往更快地揭開更多UAP/UFO目擊事件的神秘面紗，并分享發現。”
(24)利用時間和空間數據將是一個主要的市場機會
Vij說，“德勤公司的預測表明，到2025年，40%的聯網物聯網設備將能夠共享其位置，而2020年這一比例為10%——這使得地理空間數據成為數據領域中增長最快的空間，并在準備不足的企業中創造了危機的可能性。傳感器成本的下降、更多衛星收集時間/空間數據，以及5G的推出將推動地理空間數據的加速發展。但在合理的時間范圍內管理快速移動、大容量的位置數據一直是一個挑戰，而這些新設備將使情況變得更糟。
物聯網數據一直都有時間維度，即來自智能設備的關于它們的交互和狀態變化的日志，但現在空間維度正在快速發展，許多企業沒有應對這種將造成沖擊的技能或資源。這將迫使他們探索新的方法和技術，以獲得時間和空間數據的全部價值。早期采用者將在各自的行業內擁有巨大的市場機會，而反應速度較慢的企業將面臨落后的風險。”
Lightmatter公司首席執行官Nicholas Harris：
(25)企業將需要高能效的人工智能
Harris說，“隨著氣候危機變得不可忽視，很多企業正在優先考慮深入供應鏈的可持續實踐，人工智能計算決策也不例外。訓練和運行越來越大的神經網絡的計算能力需求只會在2022年繼續增長。因此，我預測將看到越來越多的企業致力于減少其人工智能的碳足跡，并投資于更加節能的人工智能硬件和軟件。”
Netenrich公司首席信息安全官John Bambenek：
(26)網絡保險已被打破，但在2022年仍然值得
Bambenek說，“幾乎每個行業都在致力于實現數字化，再加上更復雜、更廣泛的網絡攻擊，導致企業的財務損失急劇增加。在這些情況下，網絡保險本應是一張安全網，但網絡犯罪活動的數量之大導致保險費用以不可持續的速度上漲。企業和組織(特別是中小型企業)將在2022年對網絡保險進行成本/收益分析，并質疑是否有替代這一系統的方案。然而，考慮到目前的威脅形勢，企業在短期內放棄這些保險政策是不明智的。與其相反，網絡保險業與企業合作制定政策，使其經濟得到控制，將保險費用降至可管理水平，這一點至關重要。”
(27)缺乏熟練的IT和安全專業人員以及員工流失現象持續存在
Bambenek說，“企業將繼續面臨資源挑戰，因為他們希望填補現有和新的IT職位。最終，他們將不得不雇傭更多的員工，依賴供應商提供服務，或者投資于自動化技術。最終狀態可能是這三種情況的某種形式。無論員工人數多少，都需要完成工作，因此允許自動化處理基本問題使IT專家能夠專注于并解決更關鍵的問題。企業還可以通過平衡工作量來關注IT員工的福祉，以留住有價值的員工。”
Neurala公司聯合創始人兼首席執行官Max Versace博士：
(28)從云計算向邊緣的遷移
Versace說，“人工智能將加速從服務器到邊緣的遷移。需要解釋數據存在的地方(通常是實時的)不應離開企業的控制。如今，大量支持人工智能的處理器、攝像頭和其他硬件使這成為可能。越來越多的企業意識到，構建真正高效的人工智能算法的方法是根據自己的獨特數據對其進行訓練，這些數據可能會隨著時間的推移而發生很大變化。為了有效地做到這一點，人工智能需要直接與產生數據的傳感器交互。從那里開始，人工智能應該在計算邊緣運行，并且只偶爾與云計算基礎設施接口以進行備份或增加功能。
沒有任何關鍵流程(例如在制造工廠中)完全依賴云計算人工智能，從而使制造車間面臨可能中斷生產的連接/延遲問題。2022年將見證邊緣計算學習技術的興起，使人工智能能夠在幾秒鐘內隨時隨地從頭開始重新編程。這種范式轉換技術將使人工智能能夠以速度、延遲和成本真正實現其目的，并讓每個用戶都能負擔得起。”
Ocado科技公司首席數據科學家Gabriel Straub：
(29)數據質量將成為MLOps的基石
Straub說，“機器學習的成功取決于使大規模機器學習解決方案的開發、部署和管理盡可能簡單。開發人員應該將其時間用在開發和試驗新方法上，而不是部署和監控服務上。就機器學習而言，這不僅適用于代碼，也適用于數據。很多人一直在談論以數據為中心的人工智能，關于如何提高數據質量通常會比改進算法帶來更好的結果。那么如何在實踐中做到這一點?如何確保至少與收集的數據量一樣謹慎地管理數據質量?
有兩件事會產生重大影響：一是確保數據消費者始終處于數據思維的核心;二是確保數據治理是一項功能，能夠安全地釋放數據中的價值，而不是專注于鎖定數據。”
Omdia公司數據中心計算和網絡首席分析師Manoj Sukumaran：
(30)芯片短缺還沒有得到緩解
Sukumaran說，“由于電源管理IC、微控制器和其他ASIC等關鍵半導體組件的短缺，數據中心服務器市場的供應繼續受到限制。各個細分市場對服務器的需求仍然非常強勁，供應商訂單積壓處于歷史較高水平。”
Omdia公司將2022年服務器市場收入預測下調至860億美元，以反映半導體短缺帶來的影響。供應商無法完成所有訂單，許多人預計這種情況會持續到2022年。Omdia公司預計組件短缺至少要到2022年下半年才會改善。
數據中心物理基礎設施和可持續性首席分析師Moises Levy：
(31)可持續性是議程的首要問題
Levy說，“可持續發展的努力越來越受到關注，許多企業正在探索減少溫室氣體(GHG)排放(范圍1、范圍2和范圍3)的策略，可持續性努力正在獲得動力，包括尋求有效利用資源和循環經濟的新實踐。投資者要求大型企業報告與可持續性相關的努力和行動，并將其視為一種競爭優勢。云計算服務提供商和托管數據中心提供商在這方面處在領先地位，然而許多企業數據中心運營商將可持續性視為對可靠性和停機時間的威脅。
可持續發展舉措正在增長，更多的資金投入到研發中。用于資助項目的可持續性相關貸款也在增長。也就是說，需要更多的創新和協作努力來實現更可持續的未來。新技術可以改變可持續發展目標的游戲規則。它們包括更高的效率、更小的設備、液體冷卻、智能電網、UPS、電池儲能系統(ESS)、增強的監控和支持人工智能的分析。”
ReadyWorks公司聯合創始人兼聯合首席執行官Andrew Sweeney：
(32)數字平臺的興起
Sweeney說，“根據Gartner公司的調查，到2023年，全球近40%的人口將被數字化跟蹤以影響行為。這種‘行為互聯網’將需要部署數量成倍增加的物聯網設備，以在邊緣收集和處理數據。這種趨勢，再加上企業希望以與云計算系統相同的彈性來管理物理系統和設備，將催生一個新的IT編排類別，稱之為數字平臺導體。在本質上，集中式IT基礎設施編排平臺使用人工智能和數據來控制整個IT基礎架設施堆棧中的工作負載和數據放置。”
(33)外包自動化
Sweeney說，“到2025年，主要咨詢機構50%以上的收入將來自利用自動化和人工智能的服務交付，而不僅僅是人力資源。2020年，大型咨詢公司、VAR、集成商和外包商將戰略性地轉向構建、收購或采用自動化技術，否則將面臨失去競爭力的風險。這將代表未來幾年IT基礎設施項目交付方式的重大轉變。”
Scality公司首席營銷官Paul Speciale：
(34)在可預見的未來，內部部署數據中心仍將是企業的優先事項
Speciale說，“在過去十年中，IT服務、應用程序和數據的去中心化一直是一個持續的趨勢。長期以來，應用程序和數據一直從企業數據中心遷移到公有云。然而，企業的內部部署數據中心還遠未消亡。我們預測，即使出于控制、性能和成本效益的原因繼續采用云平臺，很多企業仍將保持對企業內部部署數據中心基礎設施的投資。我們預計這種情況將在可預見的未來持續下去。
這將把復雜的IT管理能力提升到一個新的水平，以優化多數據中心、多云應用程序和數據管理解決方案。數據存儲和管理是一個多站點混合IT問題。
如今，大多數企業已經意識到，跨企業(私有)數據中心和公有云服務的應用程序和基礎設施的智能、平衡方法可以帶來最佳的服務交付、敏捷性、最佳上市時間和成本效率。”
Splunk公司DevOps銷售專家Will Cappelli：
(35)無服務器的應用將更加廣泛但也令人困惑
Cappelli說，“人們沒有意識到的是，不僅后端變得基于函數，而且用于創建整個堆棧的前端和后端的編程語言也發生了重大變革。
問題在于，在基于功能的架構中，微服務和容器所面臨的所有挑戰都更加集中。我們已經從關注生命周期為數月的應用程序組件轉變為以微秒為單位的微服務，我們需要一個原子鐘來測量這些堆棧中函數的生命周期。”
Splunk公司工程副總裁Kate Matsudaira：
(36)數據駐留法將為IT和業務領導者帶來新的麻煩
Matsudaira說，“當歐盟通過GDPR法規推出更嚴格的隱私保護時，很多企業的運營受到監管。我們還看到澳大利亞、德國等國家通過數據駐留法規，要求在本土產生的數據不能離境。
這對主要在他國運行的企業或其可觀察性產品在別處運行的企業具有巨大影響，因為他們無法從這些國家/地區提取數據。而這只是許多相關立法的開始，在國際上開展業務的企業和他們所依賴的數據技術的供應商必須考慮如何構建在這些新模式下工作的系統。”
Synthesis AI公司創始人兼首席執行官Yashar Behzadi：
(37)構建元宇宙需要合成數據
Behzadi說：“如果不使用合成數據，就無法構建元宇宙。要將現實重建為數字孿生，就必須深入了解人類、物體、3D環境以及它們之間的交互。創建這些人工智能功能需要大量高質量的標記3D數據——而這是人類無法標記的數據。我們無法在3D空間中標記距離、推斷材料屬性或標記以高保真重建空間所需的光源。結合生成式人工智能模型和視覺效果(VFX)技術構建的合成數據，將成為支持新的元宇宙應用程序所需的人工智能模型的關鍵推動因素。”
Vade公司首席產品官Adrien Gendre：
(38)人工智能生成的威脅將不再是炒作
Gendre說，“預計網絡犯罪分子會利用人工智能生成的電子郵件威脅，尤其是在有針對性的網絡攻擊中。我們目前看到威脅是人工創建的，但隨著改進的技術可用于根據新聞趨勢或企業社交帳戶中提到的內容為電子郵件威脅批量生成消息，針對受害者的可能性更大。這可能會改變構建網絡攻擊的方式，并將人工智能響應作為網絡安全工具箱中的必備工具。”
Vade公司安全運營經理Nicolas Joffre：
(39)技術支持騙局將比以往任何時候都愚弄更多的人
Joffre說，“我們在2021看到了大量的技術支持騙局模仿McAfee、諾頓和Windows防御。這些網絡攻擊使用了各種技術來繞過過濾技術，如品牌混淆、電話號碼混淆、虛假圖像等。這些網絡攻擊的要求是撥打免費電話，不幸的是，很多人都在這樣做。由于它在2021年取得成功，它很可能在2022年成為一種常見的攻擊形式。”
Vxchange公司聯合創始人兼首席營銷官Ernest Sampera：
(40)數據中心已經取得長足的進步，但是……
Sampera說，“托管和數據中心行業一直在談論冗余、多云和多區域。他們這樣做是為了避免最近的AWS云計算服務中斷等情況。最令人印象深刻的服務等級協議(SLA)不會停止中斷，因此數據中心行業將需要繼續談論，需要關注有關冗余在基礎設施規劃中的重要性。”
(41)5G獲得更多應用
Sampera說，“說到5G，5G應用在數據中心組合中并不新鮮。然而正在發生變化的是，我們開始看到越來越多的客戶需要5G功能來處理其工作負載。遠程應用設備中的傳感器(例如風力發電設施和變電站)現在可以比以往任何時候都更快地傳輸數據，促使數據中心對5G更加友好。支持5G工作負載與典型協議略有不同，因為它需要不同的設備，因此數據中心和托管設施需要配備5G，否則將被束之高閣。”
Wolf Security公司安全顧問委員會成員Robert Masse：
(42)固件攻擊的武器化將降低進入門檻
Masse說，“網絡攻擊更有可能發生的某些行業應該開始考慮硬件級惡意軟件和漏洞的武器化所帶來的風險。流氓進程和內存映射繞過將成為2022年的熱門話題，我們還可能看到威脅行為者將CPU、BIOS和微代碼作為修訂后的勒索軟件攻擊殺傷鏈的一部分。”
(43)勒索軟件攻擊可能危及生命
Masse說，“網絡攻擊者已經注意到，攻擊某些行業會獲得更多的贖金。我們可能會看到更多針對醫療保健行業和E&R企業的攻擊。威脅行為者很可能以高風險設備為目標，例如關鍵的醫療支持系統及其支持基礎設施，在這些設備中，發生重大傷害的風險最高，因此可能危及生命。這種情況已經在加拿大等國家和地區發生，有些手術因勒索軟件攻擊而推遲。”
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