當前我國工業互聯網從概念倡導進入實踐深耕階段，工業互聯網獲取了大量工業企業的實時、準確生產和經營數據，正日益成為評價工業經濟運行狀況的重要“晴雨表”，有效發揮工業互聯網數據價值，構建工業經濟運行的監測和評價體系，具有重要的現實意義。
一、重點領域產業鏈安全面臨的問題
一是外部環境面臨“技術封鎖”和“本地替代”壓力。隨著中美貿易摩擦的常態化以及美國及其盟友的壓力，產業鏈各環節面臨美國的強力打壓和“脫鉤威脅”。此外，產業全球化的分工模式將面臨巨大的挑戰，安全將成為產業鏈布局的重要考量因素，各國更廣泛的全球布局和“回流”成為未來一段時期的重要選擇。
二是關鍵環節面臨制約，原始創新能力不足。我國一直以來在全球產業鏈上的分工主要集中在中低端，產品附加值低，對于產業鏈前端的關鍵原材料、核心零部件及關鍵設備沒有實現自主可控，造成在相關領域的“短板”較多。核心知識產權掌控不足，在研發方面尚未形成以產學研用為主的創新研發體系，原始創新研發積極性不高、應用比例不高，政策扶持力度有待加強。
三是產業鏈協同不足，產業網絡各環節溝通協作不足。產業發展需要上下游相關領域和環節的有效協同。我國產業鏈處在“兩頭在外”的基本格局，即上游的原材料、設備、設計、制造為美國、歐洲、日本等地區所主導，下游不掌握國際定價權，造成我國產業鏈內部的協同度較低，不同環節在快速變化和更迭的技術市場范式下存在較大的協同難度，難以實現在全球產業網絡中的有效嵌入。
四是產業鏈監測手段有待創新，監測基礎設施有待加強。當前的產業鏈監測手段仍以報送為主，在準確性、全面性和實時性方面有待進一步提升，亟待建立以實時企業運營數據為基礎的數字化監測手段。當前國家工業互聯網大數據中心在數字化產業鏈監測方面已開展了初步探索，通過建立的產業鏈監測服務平臺，已實現了部分重點產業鏈的數據匯聚，但是仍然面臨持續資金投入不足，政策支持力度不強的問題。
二、有關建議
一是龍頭牽引、以用促測，加快工業數據匯聚。首先，鼓勵引導產業鏈龍頭企業帶動產業鏈上下游企業上云上平臺，提升行業整體數據資源匯聚能力；其次，支持國家工業互聯網大數據中心從行業和區域發力多維度豐富工業數據資源；最后，以用促測，探索新的數據采集商業模式，充分發揮市場力量，保障數據匯聚模式平穩可持續。
二是多方協同、政策引導，優化產業鏈各環節監測。行業協會、工業互聯網研究機構、工業互聯網平臺企業和地方政府等多方協同，依托國家工業互聯網大數據分中心，以區域重點支柱產業為切入點，開展產業鏈圖譜梳理工作，加強工業數據整合分析。聚焦區域優勢產業集群，引導產業鏈企業上云上平臺，開展重點產業鏈監測工作，提升區域產業鏈數字化水平，推動區域產業集群數字化發展。
三是交流對接、供需匹配，提升產業鏈協同能力。構建產業鏈企業交流對接平臺，通過產業鏈各環節的數據采集，實現各類企業資源有效匹配，降低交易成本和沉淀成本；解決產業鏈供需錯配，利用工業互聯網依托新一代信息技術打破時空信息不對稱，降低交易價格風險和市場不確定性。
四是夯實基礎、完善政策，提升產業鏈監測能力。首先將國家工業互聯網大數據中心建設納入國家基礎設施建設總體規劃，設立相應的基礎設施建設專項，發揮擴大效應，加大對工業互聯網大數據中心建設的財政支持力度。其次，完善數據共享的政策和標準體系，利用國家工業互聯網大數據中心匯聚工信系統各類數據資源，實現系統內大數據資源共享。
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