數據中心是任何組織的重要組成部分。隨著行業從數據受限型經濟向數據豐富型經濟轉型，數據中心被視為企業的救星。由于新興技術，收集、生成和共享的結構化和非結構化數據量呈指數級增長。IBM的一項研究表明，每天產生的數據量為250億字節。盡管數據龐大，但該行業仍對數據饑渴。

 

此外，管理大量數據會讓組織感到不安。組織中使用的許多工具在一定程度上有助于數據管理，但仍然有很大一部分數據沒有得到保護和利用。多年來，企業已經轉向數據中心來解決數據難題。

 

什么是數據中心?

 

數據中心是組織中承載應用程序和數據的物理數據存儲設施。它的設計依賴于支持共享過程的計算資源和存儲設施。路由器、交換機、防火墻、存儲系統、服務器和應用程序交付組件是建立數據中心的基本要素。

 

與傳統模式不同的是，現代數據中心被轉移到虛擬網絡上，允許數據的無縫傳輸。現代數據中心有助于電子郵件和文件共享、企業資源管理、客戶關系管理、大數據、人工智能和機器學習等。為了一個成功的數據中心，組織必須擁有強大的網絡基礎設施、設備齊全的存儲容量和精確的計算資源。

 

數據中心操作由防火墻等網絡安全設備控制，以保護數據不受入侵，從而阻止網絡攻擊、惡意軟件和勒索軟件以及應用程序交付保證。數據中心設施包括電源子系統、硬件、UPS、通風、冷卻系統、滅火、備用發電機和外部網絡連接器。

 

與現代數據中心相關的挑戰

 

盡管數據中心很堅固，但它需要人為干預。它要求人類在處理數據中心時保持精確和警惕。人類犯下的最輕微的錯誤，如飲料灑在地上，都會阻礙操作，并影響整個網絡和應用程序。此外，如何同時維護數據中心的各個流程成為組織的一項挑戰性任務。多年來，由于對數據中心需求的增加，數據中心已經變得非常依賴于人。隨著這種依賴性的上升，數據中心的網絡攻擊和惡意軟件事件也在擴大。企業現在面臨的挑戰是確保數據中心的運營安全，以減輕網絡攻擊。

 

隨著COVID19的出現，挑戰也被放大了。由于大多數組織都是遠程工作，他們無法訪問現場數據中心。自幾年以來，使數據中心實現自主化或自動化的需求不斷增長。隨著企業開始重視數據中心的自動化解決方案，輕量級數據中心的概念也越來越受到重視。

 

什么是無人值守數據中心?

 

專家們認為傳統數據中心正處于一個黑暗的階段。這與停電或存儲容量管理不當無關。但由于對數據中心的廣泛需求，這個概念已經被概念化了。

 

無人值守數據中心是指在沒有人工干預的情況下運行的設施、服務器或機房。這是一個孤立的區域，可以出現在組織的辦公場所內，也可以設置在一個沒有人可接近的單獨設施中。它限制了人的波動，消除了不必要的電力和能源使用，從而保持了房間內的適當氣候。此外，由于沒有以人為本的網絡，通信和操作都是通過外部流程完成的。它消除了威脅或網絡攻擊的風險，從而保持了較低的保險成本。此外，由于無人值守數據存儲設施沒有人工干預，灑出飲料或意外踩到電線的事件微乎其微。由于這些原因，組織現在正在接受LightOut數據中心的概念。

 

然而，過渡并不完全順利。它需要組織進行廣泛的規劃，以消除出錯的風險。

 

過渡到無人值守的數據中心

 

正如前面提到的，將傳統的數據中心設置轉變為無人值守或自動化的數據中心不是一天或一周就能完成的任務。為此，組織需要使用某種協議來幫助自動化過程。例如，組織必須分析數據中心的基礎設施，并選擇供應商或標準平臺。組織必須磨練他們的自動化技能和執行自動化常見任務，以消除錯誤的風險。通過列出需要自動化的任務列表，它將有助于按頻率和復雜程度劃分任務的優先級。這些組織可以在數據中心安裝機器人，以便實現自動化的全部影響。

 

對于基于云的數據中心，可以利用人工智能來幫助進行預測分析、性能基準測試和有用的建議。此外，由于組織可以遠程工作，因此可以通過移動電話和筆記本電腦訪問這些數據中心，從而消除了網絡攻擊的風險。