當你通過移動通訊設備連接信息世界時,在某個數(shù)據(jù)中心里的IT設備,正高速處理海量密集的數(shù)據(jù)。
“數(shù)據(jù)中心已成為數(shù)字經(jīng)濟的載體和戰(zhàn)略基礎設施。”中國電信云網(wǎng)運營部總經(jīng)理劉志勇對《瞭望東方周刊》說。
數(shù)字化浪潮的到來,讓以IDC(互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心)為核心的DICT(數(shù)據(jù)、信息技術、計算機技術、通信技術生態(tài)圈)業(yè)務成為數(shù)字經(jīng)濟的基礎和信息化發(fā)展的重要驅動力。而隨著未來5G與物聯(lián)網(wǎng)的普遍應用,整個社會帶來的數(shù)據(jù)處理需求將繼續(xù)擴增。
與此同時,數(shù)據(jù)中心也是耗能大戶。工信部數(shù)據(jù)顯示,截至目前,我國數(shù)據(jù)中心全年耗電量約占我國全社會用電量的2%以上。
新基建風起,數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,如何加快老舊數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心綠色運營?
“讓智慧節(jié)能方案落地,并推廣開來。”中國電信研究院副院長陳運清告訴《瞭望東方周刊》,“人工智能可以適應未來數(shù)據(jù)中心越來越精細化和定制化的節(jié)能需求,而數(shù)據(jù)中心節(jié)能是人工智能的理想應用場景。”
能耗困局
如今驅車進入內(nèi)蒙古或者貴州省,在高速公路兩側的巨大廣告牌上,時常可以看見以“數(shù)據(jù)中心”“云經(jīng)濟”為關鍵詞的標語。
為什么這些新興的產(chǎn)業(yè)基礎設施偏愛落地在“偏遠”的西部?其中邏輯并不難理解,選擇背后是數(shù)據(jù)中心對節(jié)能的需求。
數(shù)據(jù)中心的IT設備(服務器、交換機等)要正常運轉,就需要一個相對穩(wěn)定而低溫的環(huán)境。貴州省天然低日照,溫度和濕度有利于數(shù)據(jù)中心的建設與運營;內(nèi)蒙古不僅氣溫較低,同時還有太陽能和風力發(fā)電等優(yōu)越的綠色能源供應條件,適于數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展的需要。
不過,節(jié)能方案不能只依靠區(qū)域自然條件。
“超大城市、大城市是數(shù)據(jù)需求最大的地方。”劉志勇說,在北上廣深等熱點區(qū)域建設大型數(shù)據(jù)中心是這些城市發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的剛需,而數(shù)據(jù)中心資源則相對緊缺,已建設的數(shù)據(jù)中心資源利用率較高。
顯然,上述的熱點區(qū)域,并不具有節(jié)能的自然條件優(yōu)勢。
那么,數(shù)據(jù)中心的能耗到底有多大?據(jù)國際環(huán)保組織綠色和平與華北電力大學發(fā)布的《點亮綠色云端:中國數(shù)據(jù)中心能耗與可再生能源使用潛力研究》,2018年,我國數(shù)據(jù)中心用電總量為1608.89億千瓦時,這已超過了當年上海全社會用電總量(1566.7億千瓦),占中國全社會用電量的2.35%,占第三產(chǎn)業(yè)用電量的14.9%。
劉志勇表示,根據(jù)預測,2020年國內(nèi)數(shù)據(jù)中心年耗電量約為2045億千瓦時,占社會用電量的2.7%,2025年這一數(shù)據(jù)將達到約3950億千瓦時,占全社會用電量的4.1%。
要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟,就需要數(shù)據(jù)中心這一新型基礎設施的支撐,在電力仍主要依賴于化石燃料的當下,數(shù)據(jù)中心能耗的巨大,使得看上去“無煙”的數(shù)字經(jīng)濟,成為增加全球碳排放的隱形推手。
微觀來看,更迫切的問題是,數(shù)據(jù)中心的建設與擴張,對地方電力系統(tǒng)提出巨大挑戰(zhàn),很多城市不得不推出限制政策以保證電力系統(tǒng)不會被數(shù)據(jù)中心壓垮。
另一方面,數(shù)據(jù)中心若不解決能耗困局,每年交付的電費成本也帶來巨大的負擔。劉志勇表示:“IDC等大數(shù)據(jù)中心電費成本占數(shù)據(jù)中心運營成本的60%70%,能耗占收入比約10%~15%,對數(shù)據(jù)中心行業(yè)可持續(xù)、良性發(fā)展帶來了一定影響。”
中國電信集團目前擁有超過683個星級IDC機樓,40萬機架,預計2021年底將達到60萬機架,隨著數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展,相關業(yè)務需求仍將繼續(xù)增長。
2019年2月,工信部、國家機關事務管理局、國家能源局出臺《關于加強綠色數(shù)據(jù)中心建設的指導意見》,要求到2022年“數(shù)據(jù)中心平均能耗基本達到國際先進水平,新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE(電源使用效率)達到1.4以下”。
中國電信集團已經(jīng)按照國家規(guī)定嚴控新增機房PUE,但業(yè)務需求增長為必然,預計IDC能耗增速超15%,尤其是城市群所在熱點區(qū)域,能耗增速將更快。根據(jù)預測,2021年IDC能耗將達到60億度以上,占集團總能耗25%。
“節(jié)能是必然之舉,大勢所趨。”陳運清說。找到有效節(jié)能方案,提高能效,成為數(shù)據(jù)中心行業(yè)近兩年關注的焦點話題。
人工智能登場
數(shù)據(jù)中心能耗最大的地方,主要集中在IT設備能耗和機房空調能耗(空調室內(nèi)機、水冷機組、蓄電池組等),前者占六成,后者占四成。
陳運清介紹,一般而言,降低數(shù)據(jù)中心能耗,提高能效,著重在于空調功耗的優(yōu)化降低,以及后續(xù)IT功耗優(yōu)化。
例如,根據(jù)數(shù)據(jù)中心不同的冷卻方式,提出不同的優(yōu)化方案,風冷機房偏重優(yōu)化空調運行溫濕度參數(shù),減少冗余機組的無效運行時間,冷水機組則注重水溫、泵、冷塔和末端空調的參數(shù)優(yōu)化等。
劉志勇表示,中國電信前期主營固網(wǎng)業(yè)務,因此關注數(shù)據(jù)中心節(jié)能較早,在2005年以前,已經(jīng)開始發(fā)布數(shù)據(jù)中心能源管理指導手冊,并陸續(xù)把節(jié)能減排指標納入考核,2012年后探索了多種節(jié)能手段,其中就包括上述的技術措施。2018年,對數(shù)據(jù)中心能耗的精確管控,讓中國電信集團節(jié)費7000萬元。
值得關注的是,早期數(shù)據(jù)中心的建設標準、設備選型和運營理念,都沒有把節(jié)能作為設計重點,相比于如今建設的主流數(shù)據(jù)中心,PUE都較高,對于存量的改造,就是一大難題。
這些早期數(shù)據(jù)中心缺少“彈性”,難以適應業(yè)務靈活部署的需求,導致機房機架和電力資源利用率不足。舉例來說,有時一項業(yè)務只需調用部分IT設備,但由于早期數(shù)據(jù)中心供電架構的限制,冷卻設備需要全開以維持溫濕度,這就造成了一定的電力資源浪費;調整空調參數(shù),也需要人工巡檢和監(jiān)測,保證在溫濕度節(jié)能優(yōu)化條件下機房正常運營。
陳運清表示:“數(shù)據(jù)中心節(jié)能的重中之重是提高能效,讓電力資源得到充分利用,減少不必要的浪費。未來的業(yè)務需求,一定是更加靈活化和定制化,對存量數(shù)據(jù)中心的節(jié)能改造也要瞄準這個需求。”
數(shù)據(jù)中心是典型的重資產(chǎn),運維管理工作量繁雜,隨著未來業(yè)務需求的多元化,如果依然采用傳統(tǒng)的方式進行管理,其難度將無法想象。在這一趨勢下,傳統(tǒng)的節(jié)能手段漸漸無法滿足數(shù)據(jù)中心節(jié)能要求。“人工智能恰恰可以提供新的方向。”陳運清說。
目前,中國電信集團已經(jīng)通過智能巡檢機器人、傳感器實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能耗數(shù)據(jù)的大規(guī)模采集,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析,預測未來能耗等核心參數(shù)。截至2020年上半年已完成8個節(jié)能試點,下半年計劃完成18個試點機房的智慧節(jié)能部署。
例如,中國電信集團與協(xié)作廠商允登科技合作,利用智能巡檢機器人及傳感器技術,實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全天候、全方位、全自主智能巡檢和監(jiān)控,由中國電信后臺云大腦提供預測和可視化分析,進行機房智能化管理,完成了4個省公司的節(jié)能試點。
這種節(jié)能手段,并不會影響數(shù)據(jù)中心本身的運營,即在設備維持運轉、業(yè)務不受影響的基礎上,可實現(xiàn)直接落地。
劉志勇對本刊記者表示,從試點效果來看,2020年上半年,在8個智慧節(jié)能市電機房實現(xiàn)近節(jié)電500萬元,節(jié)能率10%左右,預計2020年全年在全部18個市電機房將節(jié)省電費1000萬元。
實現(xiàn)規(guī)模化效應
近日,工信部公示了《國家綠色數(shù)據(jù)中心先進適用技術產(chǎn)品目錄(2020)》,包括 “機房環(huán)境參數(shù)測量分析及AI節(jié)能優(yōu)化技術”等63件技術產(chǎn)品列入其中。
“數(shù)據(jù)中心節(jié)能是人工智能技術大展身手的理想場景,數(shù)據(jù)量越大,人工智能學習效果越好,而數(shù)據(jù)中心的能耗數(shù)據(jù)可以讓人工智能充分學習。從節(jié)能上看,將智慧節(jié)能方案推廣出去,能實現(xiàn)規(guī)模化的節(jié)能效果。”陳運清說。
傳統(tǒng)的節(jié)能方式,可以概括為“專家會診、人工調整”;現(xiàn)階段,中國電信集團采用的智慧節(jié)能方案,則是“AI分析,人工調整優(yōu)化”;未來,則將實現(xiàn)部分現(xiàn)場設備的自動控制節(jié)能運行,最終實現(xiàn)全自動節(jié)能控制。
據(jù)悉,中國電信集團預計2020年底可實現(xiàn)100個以上數(shù)據(jù)中心的智慧節(jié)能規(guī)模化部署和推廣,目前正在建設集團級AI節(jié)能能力平臺,將數(shù)據(jù)中心機房環(huán)境參數(shù)、能耗參數(shù)納入集團大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖、統(tǒng)一建模,進一步優(yōu)化節(jié)能策略,預計可實現(xiàn)5000萬以上的電費量級的節(jié)能效果。
“2021年,在今年成果基礎上,進一步擴大規(guī)模,將數(shù)據(jù)中心智慧化節(jié)能和5G基站節(jié)能試點項目規(guī)模部署到全國31個省公司。”劉志勇說。
從2013年開始,工信部陸續(xù)通過聯(lián)合四部委印發(fā)《關于數(shù)據(jù)中心建設布局的指導意見》,更新《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引》,省市層面也陸續(xù)出臺政策規(guī)范引導數(shù)據(jù)中心建設。全國對外服務型數(shù)據(jù)中心的平均PUE已從2013年的2.0以上降至2019年的近1.6,顯示出我國數(shù)據(jù)中心能效水平整體提升。
2020年8月,工信部、國家發(fā)改委、商務部、國管局、銀保監(jiān)會、能源局等六部門發(fā)布《關于組織開展國家綠色數(shù)據(jù)中心(2020年)推薦工作的通知》,工信部、國家發(fā)改委、商務部等將聯(lián)合組織開展2020年度國家綠色數(shù)據(jù)中心推薦工作,其中能源資源使用情況占據(jù)評價指標分值最高的權重,高達67%。
由此可見,綠色運營已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心的必然趨勢。
根據(jù)《關于加強綠色數(shù)據(jù)中心建設的指導意見》的要求,中國電信集團的標準是,在2016年后新建的大型云計算數(shù)據(jù)中心PUE值力爭控制在1.7以下,2017年以后新建的則控制在1.4以下,存量改造后的控制在1.8以下。
“通過在數(shù)據(jù)中心規(guī)模化部署AI智慧化節(jié)能方案,可以提供進一步的節(jié)能空間,將老舊數(shù)據(jù)中心PUE較容易地從2.0降到1.7左右,整體節(jié)能15%以上,可實現(xiàn)年節(jié)電費3億元。”劉志勇說。
而針對新建數(shù)據(jù)中心,劉志勇表示,中國電信集團已經(jīng)制定并下發(fā)綠色數(shù)據(jù)中心建設指南,在建設階段進行標準化智慧節(jié)能部署,“使得新建數(shù)據(jù)中心在運行伊始就具備智慧化AI節(jié)能的能力。”