方案明確，要充分應用大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等新技術，構建能源數據融合共享機制，突破關鍵核心技術，引領能源數據管理與技術標準，逐步實現煤、電、油、氣多種能源數據匯聚融合、共享交換和挖掘分析，形成產業集聚效應。同時，面向政府決策、社會治理、智慧用能等方面的需求，探索構建典型應用場景，創新運營模式，擴大能源大數據中心輻射范圍，提升全省能源數據的開發與利用水平，更好服務經濟社會發展和人民生活改善。

 

方案提出，深化頂層設計，完善體制機制；開展試點建設，探索典型應用場景；推動數據共享，培育新興產業；此外，還將構建能源大數據指標體系、數據匯集標準體系，進一步加強網絡安全保障體系建設，提高關鍵數據安全防護、監測、預警和應急能力，實現大數據全生命周期的安全管理。

 

目前，在國家新基建政策的出臺下，許多省份開始了能源大數據中心的開發和建設，在這個過程中以山東省最為突出，4月份，山東省首家市級能源大數據中心在東營掛牌成立；6月份，淄博市能源大數據中心正式揭牌；7月份，臨沂市能源大數據中心正式啟用。

 

8月份，吉林省能源大數據智慧中心作為該省新基建“761”工程數字基礎設施建設工作的重要內容，發布了首批10個電力能源大數據產品，首批數據產品矩陣緊密圍繞服務經濟社會發展和提高社會綜合治理能力現代化水平兩大主線，為政府部門宏觀經濟決策提供依據，為行業發展提供支持，為投資機構提供參考，為開展防污治理、人口普查、金融信貸等領域提供更加豐富可靠的依據。

 

近日，“華為—榆林中國能源大數據中心”也正式上線運營，該中心將進一步整合資源，打破當前傳統能源行業“信息孤島林立”、能源行業信息交互不暢的不利局面，增強能源企業集約型發展的內生動力，提高能源監管能力，實現“匯聚數據、落地生態”的戰略目標，為全國能源領域的上下游產業鏈相關企業提供能源大數據應用、交易等服務，推動能源產業數字化、高質量發展。

 

雖然在新基建政策的刺激下，能源大數據中心如雨后春筍般崛起，但是由于處于初級階段，能源大數據的建立與應用還沒有成熟先例，所以在建設的過程中仍存在諸多問題：首先，數據孤島現象嚴重，目前，能源企業大量的信息化自動化系統，會產生海量多源異構數據，這些系統數據的數據標準不一，形成了一個個數據煙囪，無法實現數據融合、關聯分析。

 

其次，臟數據多，能源企業整體信息化能力較強，業務部門對信息系統的使用率較高，但由于數據質量管理體系建立不及時，容易出現數據錄入錯誤，錄入數據格式不規范、多頭報數等數據質量問題。

 

再者，無數據資產編目，每個部門業務人員只知道自己工作中接觸到的數據，不知道全集團有什么數據，有哪些和自己工作相關的數據可以利用，使大量數據變成沉睡數據。集團數據治理體系不完善，發現問題但也無法及時糾正過來。

 

所以解決這些問題首先要自上而下建立數據治理體系，從管理層面幫助集團建設數據治理體系，制定數據質量管理辦法，確定數據質量主體責任在業務部門，建立數據質量績效考核制度，從源頭上解決數據質量問題；同時在技術層面對能源企業進行涵蓋數據全生命周期數據治理，通過元數據管理，掌握數據來龍去脈；通過數據標準管理，統一數據標準；通過數據質量管理，發現數據質量原因，從源頭循序漸進提升數據質量；通過數據資產編目，讓各業務部門了解企業數據及其含義，申請取數加工分析，最終實現人力、財務、設備、生產安全等主題數據治理。

 

建設大數據資產平臺，在能源企業搭建基于hadoop架構的大數據平臺，實現全企業結構化管理數據以及半結構化、非結構化的礦端感知數據，工業視頻的采集、存儲。

 

業務人員快速實現數據賦能，數據化運營，最終必須讓一線業務人員具有數據思維，掌握數據分析能力。通過制作數據自助式分析模板，業務人員不但可以利用模板現有的分析模型分析取數，更可通過簡單的拖拽方式做探索性分析，嘗試新的數據分析模型，學習數據分析思路，逐漸掌握數據分析能力，實現數據賦能。