數據中心周圍的變化正在迅速而密集地變化。這個行業是最近經歷了重大變化的行業。不斷的發展意味著,隨著我們步入未來,數據中心的任務和概念將不斷發展。當我們以敏銳的眼光展望未來時,已經對未來的數據中心有了很多期望。專家認為,Facebook、Google和Microsoft等大型數據中心將以許多令人興奮的方式支持信息技術(IT)工作負載的心態來擴展其數據中心。
組織需要技術和業務流程來實現最佳性能,這一事實解釋了數據中心的重要性以及它們對組織的IT至關重要的原因。但是,世界技術的發展和進步意味著數據中心的使用和實現也將發生變化。
由于我們對未來數據中心所持的熱情和興趣,我們研究了數據中心的發展模式,并為數據中心的未來發展提出了一些假設。以下是5個主要假設:
1.規模較小的數據中心
艾默生網絡能源公司的論文作者和IT專家進行的一項快速調查顯示,58%的人認為未來的數據中心將比我們現在擁有的小得多。27%的參與者認為未來的數據中心將比現在的數據中心更大。而14%的參與者認為未來的數據中心會和現在一樣。然數據中心也需要更多的存儲空間,這將導致更大的數據中心、更大的功率和更多的空間。但是密度和面積不一樣。它們是完全不同的,在這種情況下,它們起著重要的作用。與大型數據中心相比,管理和構建密集的數據中心要容易得多。使用小型但密度高的數據中心可以帶來許多未來的創新。數據中心的布局可以由內向外。所有IT物品和服務器機架都可以快速卸下,并放置在中心區域周圍。
2.發電和冷卻選項
由于這些未來數據中心的密度較高,這意味著它們也需要更大的制冷量。我們的專家預測,未來的數據中心將能夠自行生成強大的冷卻選項。據預測,數據中心將建在發電廠附近。這將使數據中心產生自己使用的電源。它們很可能也會建在有環境冷卻選擇的地區。這意味著未來的數據中心將不僅僅是為自己發電,他們還將能夠將產生的熱量轉移到極地裝置、淡水容器或地熱熱泵中。然而,有幾個因素將為未來的數據中心提供動力。其中一些因素是:氣候因素:數據中心是否會建在氣候涼爽的地區。經濟因素:是否在能源成本較低的地區開發。需求因素:當存儲和計算需求發生變化時。不斷發展的技術:是否有可能根據一天或一年內的不同時間,在具有非常大容量電力的地方之間切換負載。
3.減少能源消耗
對未來數據中心的一個主要預測是,它們將比現在消耗更少的電能。根據有關數據中心的一些最佳文章,許多專家確實相信,要產生與當今數據中心相同數量的輸出,未來的數據中心將不需要像當前的數據中心那樣多的能源。專家們認為,到2025年,數據中心通過太陽能接收的電量將達到其總電量的三分之一左右。當你考慮到今天太陽能技術的發展,你就會明白這是多么有意義。大多數數據中心都是摩天大樓,沒有什么東西能阻擋陽光,這恰恰證明了為什么這樣做更有意義。剩下的三分之二的能源中,大部分將使用天然氣、風能和核能。
4.私有云
向云計算的轉變正在成為許多組織的共同特征,盡管所有這些組織都希望保持控制而不是放棄。為了使組織能夠利用其私有云基礎架構,他們將不得不使用數據中心。在IDC調查的調查中發現,在云上花費的總金額中有超過28%都花在了私有云上。企業已經在其私有云服務中使用了軟件解決方案,同時確保企業中的信息是完整控制的情況。在需要公共云基礎架構的任何地方都可以使用它。許多客戶也不在乎其服務的來源。但是對于組織而言,數據中心將負責促進私有云服務,并確保以最安全,最佳的方式執行工作負載。
5.高性能計算
自從高性能計算(HPC)成為開放云中的一種服務以來,人們現在非常容易訪問它。人工智能(AI)和機器學習(ML)的增長和擴展意味著存在基于這些關鍵技術發展的應用程序。隨著這些應用程序的不斷擴展,HPC的可訪問性意味著它將成為那些希望保持其前沿優勢的企業和組織的重要戰略。盡管原型和試驗都是在公共云的框架下完成的,但這些大型組織需要處于端到端控制之下,這將使基于人工智能和機器學習的應用程序成為其業務差異化因素。唯一有效的方法是在公司數據中心中顯示它。
結論
從現在開始的幾年內,這些數據中心將在我們的技術設置中發揮更重要的作用。這些只是我們在不久的將來所期待的一小部分。