支持路徑不明晰。商業運營的IDC數據中心是云計算、大數據等數據應用服務的基礎，加大對數據中心建設支持力度，保持數據中心規模增速，既可以降低數據應用企業的成本，又可以避免因直接補貼數據應用企業而扭曲市場。但各地對數據中心的內容和作用認識不明的問題比較突出。比如有的地區發展大數據產業的主要內容是依托政務級數據中心發展智慧城市、發展政務云，對商業化數據中心支持不足，并導致數據中心利用率下降。有的地區則套用支持數據應用服務企業的方案支持商業化數據中心，在重點上偏向支持數據應用服務企業，忽視數據中心本身的發展。

 

募資方案不聚焦。今年以來，地方專項債額度不斷擴大，一些地方探索利用地方專項債支持數據中心建設。如2020年某北方大省專項債（十四期）募資2億元支持濟南超算中心項目建設。其中，僅首府城市超算中心項目將經營期內的計算、存儲資源經營收入作為債務還款來源，其余兩個項目均以廠房、寫字樓等物業的出租和出售收入作為還款來源。募資建設方案沒有突出數據中心項目的特點和優勢，顯示出項目主體對經營前景缺乏判斷，這種情況在全國比較普遍，這也是地方政府籌建地方政務數據中心的最突出難題。

 

新基建耗舊能源。我國數據中心耗電量以每年10%的速度快速增長。根據IDC的預測，2020年中國數據中心耗電量將增至2962億千瓦時。降低耗能是數據中心發展的必由之路。但是，一些地區可再生能源不充裕，仍然用財政資金直接補貼電價，以此吸引數據中心落地和聚集。這意味著耗電量大的企業將獲得更多補貼，而綠色數據中心卻居于劣勢，違背資源優化配置目標。如湖南、山東分別補貼數千萬元將電價從0.6元降到0.5元、0.3元的水平。這些電能主要來自火電企業，不符合產業綠色發展的趨勢。

 

人才儲備不充足。數據中心是大數據產業的基礎和底盤，對人才的吸引力本身不如大數據應用等終端環節。由于數據中心的人員配置需求復雜，對可靠冷卻、網絡連接、供電維保等多種專業領域都有要求，專業人員緊缺的問題在部分數據中心運營企業較為突出。目前，數據中心運營商積極推廣和采用DCIM、超融合等最新技術，節約人力資源，解決用工短缺問題。但由于各地對數據中心相關專業人才的培養支持力度不夠，數據中心人才缺乏的問題仍然突出。

 

所以，在目前這個階段，政府其實可以考慮與已經有成熟的政務級數據中心的IDC服務商合作，建立機房小包間，作為政務級數據中心正式建成前的過渡，也是不錯的選擇。