雖然智能運維、無人運維在數據中心行業是多年的熱門話題，但實際情況上推進并不理想。甚至在各大核心城市嚴控數據中心建設的今天，位處城區辦公室的運維人員驅車百里，去郊區甚至臨近城市的機房做現場運維已經成了常有之事。

 

然而在2020年春天，由于一場疫情，數據中心的無人值守需求再次緊迫起來。

 

無人值守一直是“趨勢”

 

從數據中心這個設施出現起，人就是這個精密的高科技體系中最不穩定的因素。根據一項2013-2018年期間的調查顯示，人為失誤是導致數據中心宕機的第二大原因，占相關事件總量的24%——占據第一位的是電源故障，占比25%。

 

可以說，數據中心行業一直在想盡辦法降低人為失誤造成的損害，用各種系統、智能的方式來替代人工操作。但無數年過去，除了在一些宣傳稿中反復出現，無人值守在數據中心領域依舊是一個人人叫好，卻鮮有施行的“趨勢”。

 

目前看來，數據中心不僅是技術密集型行業，也是“經驗密集型”的工作。很多數據中心故障需要富有經驗的運維人員來查找、定位、解決。不同的數據中心，也有不同的特性，往往需要運維人員日積月累的關注每一個子系統的運行，并對機房設備關聯熟念于心，才可能在故障發生時，第一時間進行解決。

 

雖然數據中心的監控設施日益完善和豐富，遠遠超出了人能感知的范圍，但龐大的體系，混沌的系統影響，依舊讓純粹依賴數據來判斷問題所在存在很大的困難。甚至有些問題，和數據表現并不相關，呈現一種“玄學”狀態。

 

實際上，這一切問題的根源依舊是技術能力的不足。

 

從在家辦公到無人值守

 

安全、穩定，一直是數據中心行業的首要原則。這也導致了很多超前的新技術得不到驗證。比如液冷，比如智能巡檢，比如無人值守等等……特別是無人值守，最大困難其實來自人的自身：不放心。例如Uptime Institute建議無人值守數據中心需要一到兩名工作人員留守，以支持TierIII級或Tier IV級數據中心設施的安全運行。

 

在測試液冷時，運維工程師會圍繞在服務器周圍，觀察每一個細小的變化，及時解決每一個出現的問題。測試智能巡檢時，工程師會跟在機器人的身后，監控路線，核對每一個數據的準確性。而無人值守，就真的“無人”了。

 

但是這一次，意外的疫情導致各大數據中心人力不足，必然要加大對監控設備、智能控制、遠程控制等技術的應用，并就此積累豐富的實踐數據。

 

當然，這一次可以說只是一次“遠程”運維嘗試，而且會配合當地的運維人員——數據中心為了保證平穩運行，節假日期間都是有值守人員的。并且在疫情期間為了更好的支持服務，很多數據中心已經開始恢復正常的運作。

 

要真正走到無人值守，不僅僅需要人的離開、增加監控維度、加強智能化設備，更重要的是以IT設備為中心，而不是以人為中心來建設全新的數據中心，屆時數據中心將有全新的面孔和特性，相比如今的數據中心將更加具有優勢。

 

一、環境優勢

 

雖然說人為失誤是數據中心故障的主要罪魁禍首，但反過來，數據中心對人類也并不友好。數據中心的不同設備所需的溫度不盡相同，并且充滿了噪音、氣流，對人體來說并不是適宜的環境。脫離了人類管理的數據中心，可以完全按照IT設備的需求設置環境溫度，甚至沉到水中，或者為了防范火災充滿某些氣體等，這些環境是人類無法生存的。

 

二、空間優勢

 

我們經?？吹匠髷祿行牡男侣?，如果仔細看就會發現這些數據中心之中，除了機房設備，還配備有種類繁多的配套空間，其中人員辦公、休息場合往往占地龐大。就算IT設備房間內，也需要為人員通行、設備檢修等留下足夠的空間。甚至在高標準的數據中心，寬敞的走廊和大廳已經成為了一種炫耀資本。但實際上，這些空間可以認為是被人的需求浪費掉了。以IT設備為核心的數據中心設計，將更加高效的利用這些空間，提升數據中心的設備承載能力。

 

三、效率優勢

 

雖然24*7是現在數據中心服務的標配，但實際上任何人的服務都是有一定的響應時間的。加上溝通信息損失、人為判斷失誤，甚至懈怠、懶惰等情況，人工值守的反應時間離“即時”這個要求還差得遠。未來的無人值守機房，必然加大智能化處理，或者通過機器人來進行日常運維以及故障排除。

 

可以說，無人值守確實是未來，但需要更強有力的推進和更深入的技術探索。對于數據中心的運維工程師來說，無人值守也不意味著失去一份工作。豐富的運維經驗，對于研發和生產無人值守機房所需的設備一樣是寶貴的財富。這將是一次真正的數字化升級，面對的不僅是數據中心產業，也是整個以數據中心為基礎的數字化社會的升級。